基于“沪港通”的我国资本市场有效性实证检验

通过事件研究法,以2014年11月“沪港通”的正式实施为事件,以其中沪股通交易范围内上证180指数、上证380指数的成分股中 A＋H股为研究对象,对“沪港通”正式实施公告发出前后是否存在超常收益进行实证分析。实证结果表明,中国 A股市场尚未达到半强式有效。虽然“沪港通”受到广大投资者的广泛关注,但当前投资者并不看好;最后,根据实证结果进一步分析投资者不看好“沪港通”的原因,并对如何提高中国 A股市场的效率提出建议。     

基于金融模块化的民间金融机构创新

我国民间金融历史悠久，具有对市场环境强大的适应力和生命力。即便是常年游离于金融监管之外，隐藏了巨大的金融隐患，民间对其需求热度仍然不减。因为民间金融不仅支撑着大量民营企业的发展壮大，同时也缓解着农村地区融资难的困境。正确看待和引导民间金融的健康发展不仅有利于减少藏富于民的金融风险，更有利于提高资金利用率，促进社会和谐，可持续发展。因此，选择民间金融机构金融产品创新研究具有以下几方面意义。第一，民间金融机构金融产品创新会促进我国非国有经济尤其是中小私营企业的发展。第二，民间金融机构具有正规金融机构所不具备的制度创新的优势。我们应该通过创新，引导民间金融健康发展。     

基于模糊评价法的城市化与产业结构耦合研究——以陕西省为例

从灰色系统论角度,建立城市化与产业结构耦合发展的评价指标体系,提出基于模糊评价法和GM(1,1)模型的耦合研究方法,并以陕西省为例,对其城市化与产业结构耦合发展水平进行了评价、预测,据此提出促进陕西省城市化与产业结构协调发展的对策建议。     

大数据—大数据分析能力匹配与产品创新度

遵循信息处理理论的配对匹配法，构建大数据—大数据分析能力匹配模型，分析 4 种匹配 / 不匹配情况对产品创新度的差异化影响。收集 164 个医疗健康服务创新项目数据，经回归与 ANOVA 分析发现：大数据与大数据分析能力高—高匹配最大程度提升着产品创新度；低—高不匹配的提升作用仅次于高—高匹配，并高于低—低匹配高；低—高不匹配不会比高—低不匹配更能提升产品创新度；高—低不匹配与低—低匹配提升产品创新度的作用最低且无显著区别。研究结论印证了大数据与大数据分析能力匹配赋能创新的机制和效果，拓展了信息处理理论，丰富了产品创新度前因研究，为企业大数据资源配置与大数据分析能力构建提供经验证据与实践启示。