基于卷积神经网络的列车检测算法研究

列车检测作为列车自动驾驶的核心技术,可以有效地降低列车追尾等事故造成的人身危险和财产损失。为实现精准的列车检测,选用改进的卷积神经网络(PVANET)对输入图像进行特征提取,在此基础上,采用候选区域网络,从生成的特征图里滑动搜索,判断出图像中可能为列车的区域位置,并进一步采用快速区域卷积神经网络对每个候选区域进行分类,计算出其所属类别的置信度,同时精确定位列车。经验证,该方法适应范围广、鲁棒性高,可以有效地检测不同环境光强及不同朝向的列车,保障列车安全,为列车自动驾驶及辅助驾驶提供安全保障。     

基于深度神经网络的眼周识别方法研究

近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注。基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能。通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19%,在UBIRIS.V2数据集上的EER值为13.18%。与传统的眼周识别方法相比,文章提出的眼周识别方法取得了较好的眼周识别效果,为深度神经网络的眼周识别方法发展提供持续动力。     

国有企业内部审计改进措施探究

随着国有企业持续不断的改革与发展,现在对国有企业的内部管理已经提出了更高标准更加严厉的要求,加强国有企业的内部治理,提高国有企业自身的调控能力,已成为各个国企单位研究的重点内容。面对新时代的挑战,做好国有企业的内部审计工作就显得尤为紧迫。完善并提高国有企业的内部审计水准,对深化国有企业各项改革,保护国有资本的权益与安全,推动国有企业的高质高效发展,具有非常重要的作用。本文从增强内部审计的必要性和紧迫性入手,对如何改进我国的国有企业的内部审计工作,提出了一些建议。     

高新技术企业内部控制分析与改进

随着申报高新技术企业认定的公司越来越多,高新技术企业总量的日益饱和,高新技术企业的质量同样在持续提升。同时,由于高新技术企业存在高风险、高成长性等特点,面临的资金、人员、市场、财务等风险也比较大,因此,迫切需要加强内部控制。那么,高新技术企业如何有效的进行内部控制成为亟待解决的难题。     

组织级项目管理体系在轨道交通第三方监测项目上的实践与探索

从目前城市轨道交通第三方监测项目部组成及项目经理配置的不足,根据项目管理学理论,针对如何做好监测日报,通过总结经验教训、完善过程资产、建立流程规范、明确体系方法和追求持续改进这五个步骤,对组织级项目管理体系在城市轨道交通第三方监测项目上展开实践与探索。     

浅析公路路线设计中应把握的技术要点

公路行车能否体现最基本的高效性以及安全性,其直接决定于前期进行的路线设计。公路路线设计必须遵照高效、环保以及安全的基本思路与原则,如此才能达到最大化的公路设计效益。作为路线设计的负责人员,首先需要关注公路的行车安全,以此作为优化路线设计的着眼点。同时,对于现阶段的公路路线设计也要不断尝试引进信息科技手段,节省公路设计的总体成本并且简化公路路线设计的流程。     

关于政府会计制度转换的思考

在我国深化经济领域改革的过程中,各种体制机制层面的矛盾和弊端日益凸显,严重阻碍了政府部门提高行政管理和服务效率,需要在发展的过程中不断地优化解决。政府会计制度做为经济领域计量、统计、核算的一项重要制度,随着改革的持续深入而继续演进与完善是必然的选择。为适应经济社会发展的需要,新的政府会计制度在2019年1月1日起正式实施,这是政府完善会计制度,保证会计工作更加科学规范的有效举措。在具体的执行过程中,需要各单位的财务部门与会计人员积极分析新旧政府会计制度的异同点,并结合单位实际情况,采取合理的对策措施,以便于顺利推进新旧政府会计制度的转换实施。     

企业会计内部控制存在的问题及对策创新思考

当前,我国经济日益融入经济全球化的浪潮,企业只有加强内部管理、苦练内功、完善内部控制制度,提升经济效益,才能适应全球化的浪潮。企业会计内部控制制度的核心是保证会计信息质量和经营决策的准确落实,避免财务风险,提升企业的可持续发展能力。鉴于此,本文主要就企业会计内部控制制度进行研究,分析存在的问题,提出相应对策。