煤矿多维模糊数据仓库模型的建立及挖掘技术

针对煤矿数据库存储数据容量越来越大、存储媒体形式越来越多的应用新背景，运用面向对象的思想，结合模糊知识技术，对煤矿多维模糊多媒体数据仓库的研究意义、数据库的数据模型和系统结构、数据挖掘技术等方面，进行了较为详尽的探讨，建立了新的模型和系统构架。结果表明，这种新型数据仓库系统具有更强的多媒体数据管理能力和趄正的系统开放性。     

数据仓库技术研究及其应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、系统框架结构以及发展前景与方向,并对数据仓库的构建进行了详细分析。     

第八届Teradata数据仓库峰会在京举行

5月30日，第八届Teradata数据仓库峰会在北京举行。会议的主题是“智筹帷幄，动赢先机”，重点讨论了全球领导厂商如何有效地从大量数据中洞察业务现状，并将所获得的信息转化为企业战略和行动，从而比竞争对手更快地抓住商业机遇。来自银行业、保险业、电信业、制造业和邮政业等领域的厂商代表和Teradata高层主管、合作伙伴参加了本次峰会。     

基于数据仓库技术的CRM在我国银行业的应用

早在19世纪、意大利经济学家帕累托(Bilffedo Pareto)便提出了著名的80／20定律。银行业众所共知的“80％的利润由20％的客户所贡献”即源出于此。银行若想获得最大利润，就必须对20％的最优客户提供全方位，多功能的VIP式服务。尽管国内银行业借鉴国际经验，提出了“以客户为中心”的经营理念，但中国银行业由于长期以来的行业垄断，缺乏竞争和活力。其业务流程还是基于“内部管理”和“内部核算”，虽建立了一些客服中心、呼叫中心或营销部门，但“以客户为中心”尚未真正落到实处。而外资银行在这方面则积累了几十年的丰富经验。近几年来，随着经济全球化进程的加快和中国加入WTO，外资银行不断涌入中国市场。以“南京爱立信倒戈”事件为序幕，外资银行与中资银行在客户资源．尤其是高端客户资源上层开激烈竞争。中资银行若不能吸收国外的先进经验，结合中国国情，从观念、业务流程、业务制度、内控机制、风险管理和技术支持等诸多方面进行脱胎换骨的彻底改造，便无法与外资银行竞争。97年以来，以数据仓库为基础．开展客户关系管理(customer relalionshiP management，简称CRM)已成为国外大银行客户管理的潮流，它对于中国银行业有较强的现实借鉴意义．本文便拟就基于数据仓库技术的CRM在我国银行业的应用作一些初步的探讨。     

基于制造业ERP构建企业多层数据仓库

文章针对目前制造业ERP在决策支持方面的不足,提出了基于制造业ERP构建由标准数据仓库、多维数据库和数据挖掘库等组成的企业多层数据仓库体系框架,阐述了该体系框架的构建方法和过程,并分析了一个应用实例。     

基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统研究

介绍了基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统的体系结构，探索设计了房地产市场预警预报系统的技术与方法，并提出了基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统的完整解决方案。     

基于Web的流程企业物流成本管理及分析系统的研究

基于B／S架构和大型网络数据库技术,以某流程企业物流成本管理及其控制系统的实现为目标,通过对设备维修预测成本原型系统的分析,给出了具体的实现过程.     

数据仓库建设:我国商业银行与国际接轨的先锋

新巴塞尔资本协议将于2006年底在成员国开始实施,作为国际银行业风险管理的范本,其最终实施必然对全球银行业产生深远的影响.在这样的大环境下,我国商业银行只有尽快采取应对措施,才能更好的借鉴、接轨新巴塞尔资本协议,以建立起严格科学的风险管理体系,有效地提升我国商业银行的核心竞争力.其中,数据仓库的建设是我国商业银行迎接新巴塞尔资本协议挑战的基础.本文从分析我国商业银行现行数据仓库的现状入手,就如何建立和完善我国商业银行数据仓库提出对策建议.     

信息化环境下事件驱动会计应用分析

事件驱动会计是信息化环境下会计信息系统发展的新方向.事件驱动会计以原始凭证为起点,并且以"主题事件库"的构建为技术关键,实时收集各环节中的业务事件进行集成化处理.事件驱动会计在企业采购、生产、销售各环节均有应用,通过实时数据采集、实时信息处理、输出等优势为利益相关者提供具有时效性和可靠性的信息支撑.本文对信息化环境下事件驱动会计进行探究,以期为经济实体各类事项或交易的账务处理提供参考与借鉴.     

分销管理智能决策支持系统研究

分销管理是一个既包含定量问题又包含定性问题的半结构化决策活动过程，将专家系统和决策支持系统相结合，充分发挥专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的和决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，建立起分销管理智能决策系统，为分销管理决策提供一个切实可行的方法。