如何选择商品化会计核算软件

随着会计电算化工作的普及与深入,许多单位都不同程度地在会计核算工作中使用了计算机。会计核算工作规范性好,各单位会计核算业务大同小异,各单位开发各自的软件,势必造成人力、物力和财力的浪费。走会计核算软件商品化道路,既减少重复开发,又会保证软件质量、节约开支、加速我国会计电算化进程。随着会计电算化事业的发展,1988年以来,我国相继涌现出了一些从事会计软件开发、销售、服务的专业化公司,会计软件产业和会计软件市场已初步建立。据不完全统计,1991年会计软件销售额达7000万元,并且每年约以20％～50％的速度增长。由此可见,选择购买商品化软件是实现会计电算化     

中国网上银行个人业务浅析

本文采用对比分析等方法通过对四大国有银行（中国银行、中国建设银行、中国工商银行、中国农业银行）网上银行业务的对比和归纳，分别从业务的开展、网上银行的安全问题及服务问题等三方面分析了个人网上银行业务的现状、存在问题、问题成因及相应的解决方案，并提出了宏观的保障对策。     

民营企业社会责任与推行SA8000标准研究——以江苏省为例

随着我国民营经济快速发展,民营经济在社会经济活动中扮演着越来越重要的角色。然而近年来,"民营企业社会责任"问题频频曝光,受到社会各界的广泛关注。本文以江苏省为例,从民营企业社会责任现状入手,分析民营企业社会责任存在的问题。通过SA8000标准认证,推进我国民营企业社会责任体系的建立,促进我国民营企业可持续发展。     

影视作品创意内容兼顾对关联产业的辐射及带动作用简

北京作为我国政治、经济、文化中心,每年影视作品无论在产量,还是消费量均居国内首位。北京作为创意之都,聚集了大量的文化创意企业和人才。影视作品的创作过程不仅需要创意,还需要通过作品的播放,展示一国产业、企业、产品及品牌的国际竞争力。因此,影视作品的创意环节需要兼顾演员的选择、道具的使用、场景的选择,在未来影视作品播放后,对关联产业的辐射及带动作用,以拉动我国商品及服务业的出口。     

消费者跨渠道购买行为研究评述与展望

消费者跨渠道购买行为是指多渠道零售环境下,消费者在购买决策过程的不同阶段运用不同渠道的行为。文章基于文献研究法,从定义、影响因素和企业管理策略三个方面对消费者跨渠道购买行为的国内外相关研究进行了梳理和评述,阐述了消费者跨渠道购买行为的定义,总结了消费者跨渠道购买行为的影响因素,归纳了企业对消费者跨渠道购买行为的管理策略并进行了评述,分析了未来研究方向,得出消费者跨渠道购买行为可以细分为消费者跨渠道搭便车行为和消费者跨渠道保留行为,研究结果为多渠道零售企业进行渠道设计和多渠道顾客管理提供了决策参考。     

世界性感丝袜史

令人奇怪的是，中国独霸丝业2000年，发明了丝衣丝裳，却没发明丝袜。中国的养蚕术，在6世纪时被两个洋和尚偷走，他们把蚕卵藏在拐棍里，不远万里运到欧洲，西班牙人首先造出了丝袜，从此告别了毛腿时代。[第一段]     

企业市场营销道德问题及对策研究

市场营销道德问题在营销实践中表现为产品问题、价格问题、分销问题和促销问题;为提升市场营销道德,需运用"4P4C"组合,端正经营思想,重视企业内部的日常管理工作,加强有关立法工作,完善社会监督机制.     

浅谈面粉加工企业如何围绕市场搞活销售

销售工作是企业经营活动的重头戏，销售工作搞好了，其它工作也将会开展得红红火火、有声有色。做好销售工作，开发培育市场是关键。笔就面粉加工企业如何围绕市场搞活销售工作谈几点粗浅的认识。     

基于地块单元的冬小麦遥感估产方法研究

[目的]以高分时序遥感影像为基础数据源,结合土地承包经营权地块数据,对冬小麦遥感估产方法及其精度进行研究和分析。[方法]文章以河南省兰考县为研究区,采用2019年4―5月份的GF-1C和GF-6 2 m PMS遥感影像提取了研究区冬小麦种植空间分布,并在地块单元控制下对冬小麦种植面积进行了修正和精度验证。其最优提取结果的修正阈值为0.93,地块单元内冬小麦总体分类精度为95.66%,Kappa系数为0.89。利用3月7日至5月20日6期GF-1 WFV遥感影像序列NDVI和RVI与冬小麦种植地块单元数据进行空间统计,得出各冬小麦种植地块单元内NDVI和RVI均值,通过分析冬小麦测产地块单元内均值植被指数与产量间的敏感性,提出一种组合均值植被指数的冬小麦遥感估产模型构建方法,通过交叉验证法对不同的估产线性回归模型进行精度评价。[结果]由4个均值植被指数组合变量的多元线性回归模型为最佳,决定系数为0.922 0,预测误差为40.96 g/m~2,预测精度为93.13%。通过该模型得出兰考县冬小麦平均产量为6 047.25 kg/hm~2,较2017年河南省统计年鉴研究区冬小麦平均单产6 001 kg/hm~2有所提高,土地承包经营权地块内和地块外冬小麦总产量分别为2.76亿kg和4 650万kg。[结论]该方法实现了冬小麦估产结果以像元为单位向以地块单元为单位的转变,解决了模型构建时光谱信息与实测产量间对应问题,为利用国产高分卫星进行县域地块尺度遥感单产精准化估算提供了方法支撑。