中心镇功能定位模型及评价研究——以广州市中心镇为例

围绕中心镇的发展特点,分析了中心镇的功能定位问题,提出了基于产业集聚、服务以及人口集聚的中心镇三大基本功能定位;在此基础上,设计了中心镇功能定位评价指标体系,并以广州市16个中心镇为样本,对其功能定位进行了评价;运用聚类分析方法,对评价结果进行了分析;结合实证结果及中心镇的实际状况,对广州市中心镇的发展提出了针对性的政策和建议.     

我国区域企业技术创新能力评价研究

选取15个原始指标构建出我国区域企业技术创新能力的评价指标体系,运用因子分析和聚类分析法,对我国30个省域进行综合评价与分类,结果显示,我国30个省区按技术创新能力大小可归为4类。研究表明大中型工业企业研发人员数、大中型工业企业科技经费内部支出总额、实用新型专利申请数、大中型工业企业生产经营用设备原价、新产品产值增长率等五个因素是导致我国区域技术创新能力差异的主要原因。     

一种基于数据挖掘的面条品质综合评价方法

为了准确评价面条品质,文章以46种不同品牌的市售面条为材料,通过实验采集面条样本的力学性能数据和其他属性数据,对构建的数据集进行主成分分析,并借助其结果进行聚类分析,样本最终被划分成5个类,对面条样本进行感官评价。参考感官评价的指标再对每一个簇中的样本进行评价,描述出每个簇中面条样本的品质特性。该方法融合了多种数据分析和评价方法,既具备数据分析的客观性,又不失主观评价的优势。     

住房支付能力稳定性:理论解读与实证分析

在房价高涨背景下,住房支付能力稳定性成为各界关注的焦点。本文在构建住房支付能力稳定性衡量体系的基础上,运用马氏距离聚类分析法依据住宅价格将35个大中城市分为4组,通过面板实证和多因素FMOLS进行分析。发现住宅价格与居民收入长期均衡并互为因果关系。虽然住房支付能力稳定性整体比较脆弱,但城市之间呈现异质性,导致这一现象与收入之外的其他基本面因素也有密切关系。鉴于此,政府在实现住宅价格和居民收入良性互动的同时,还应加强房价较低城市的软硬件建设,引导住宅需求合理流动,解决高房价城市住房支付能力不稳定的问题。     

我国城镇居民消费结构的比较分析

近年来,我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高,但不同地区间的消费结构仍存在较大差别.本文选用8个城镇居民消费结构统计指标,对我国31个省、直辖市及自治区的2009年城镇居民消费结构进行聚类分析和主成分分析.这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布,而且系统分析了我国各地区消费结构的特点,差异及产生原因,为国家制定消费政策提供了决策依据.     

数据挖掘及其在人员优化配备中的应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。数据挖掘分为确定业务对象、数据准备、数据转换三步。在应用中具体实施步骤为数据整理、模型搜索、结果分析。     

基于主成分类聚分析的区域物流规划——以广东省为例

本文以广东省21个重要城市为例,利用主成分分析对广东各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原采较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行聚类分析,最后对广东省区域物流中心做出了总体规划。     

基于数据挖掘的客户价值评价研究

本文设计了7项客户价值评价指标,运用数据挖掘中的聚类分析法,对客户消费行为等数据进行了挖掘和分析,详细阐述了评价过程,并给出了一个评价实例。实证表明,本文提出的评价方法简单实用,评价结果准确。     

河南省县域经济发展模式与对策分析

农业是县域经济的基础。河南省作为典型的农业大省,农业产业化经营是振兴农业和农村经济的根本出路。河南省县域经济发展已形成x-,．1k推动型、非公有经济推动型、产业集聚型、劳动经济型、农业产业化推动型、开放带动型等模式。河南省发展县域经济的对策是,促进非公有制经济发展进程,加快城镇化建设,积极开展劳务经济,促进农村剩余劳动力的转移。调整产业结构,加快农业现代化进程。     

基于因子分析和聚类分析的山西省区域经济竞争能力评价

文章以山西省11个地级市2009年的相关经济指标为研究对象,采用因子分析和聚类分析等多元统计方法进行了实证研究,对各市间的经济实力进行了比较,并给出了深入分析和政策建议。