面向银行发展战略的客户关系管理构建

客户关系管理在国外应用较早，发展非常迅速，并且成功地应用于各个行业，多数美国《财富》500强企业都使用了客户关系管理系统。在我国，客户关系管理已经开始进行卓有成效的应用，并每年以较快的速度增长，国外著名的客户关系管理厂商都已相继进人中国，国内继“联成互动”第一家发布中小企业客户关系管理软件产品后，不少的软件公司也发布了自己的客户关系管理产品。     

基于虚拟化技术构建银行ESB架构

采用基于虚拟化技术的ESB（Enterprise ServiceBus，企业服务总线）的IT架构除支持动态业务环境外，在利用IT资源和提高银行内业务流程的效率方面还具有广阔的发展前景。当然，这与ESB市场的成熟度有着密切的关系。我国四大商业银行的核心业务系统庞大而繁杂，同时又面临着着激烈的竞争，     

面向智慧银行的客户关系管理系统构建

随着我国金融改革逐步深化,以及市场化开放程度进一步提高,金融客户面临的融资渠道日渐多样化,其直接融资的增速减缓,传统商业银行通过存贷利差获得利润的发展方式面临着较大挑战。商业银行与客户之间的关系出现了根本性地互换和逆转,买方的话语权增强,商业银行的定价权减弱,这对商业银行的产品和服务提出了更高的要求。面对不同客户的多层次需求,商业银行需要实施先进的经营管理模式——智慧银行。     

数字金融视角下数据要素价值发挥路径研究

中央金融工作会议提出做好“五篇大文章”,数字金融是其重要的组成部分,数据在其中发挥了“珍珠链”的作用,促使数字金融呈现出服务方式更加智慧、服务范围更加广泛、服务渠道更加多样、服务触达更加敏捷等态势。文章分析了数字金融的内涵,指出数据效用的发挥途径,提出了从夯实数据基础侧能力、构建数据供给侧能力、提高数据需求侧能力、加强依法治数能力、强化协同管数能力、提升共享用数能力等6个维度提升数据资产管理和数智服务能力,通过全域数据的共建、共享和共用,有力推进数字金融蓬勃发展。     

农发行大数据智慧生态体系建设和实践

大数据、人工智能等信息技术取得关键性突破，并在金融领域取得广泛的应用，驱动金融产品、服务模式、运营流程和风险管理不断创新和嬗变，如何依托大数据、人工智能构建智慧金融生态体系是亟需研究的课题。本文结合金融科技发展趋势和农发行具体实践，提出“数云一体、数智融合、智策合一、赋能业务”大数据智慧生态体系思路，并阐述了“一体化数云融合、立体式自助建模、全链路智能建管、全栈式数据挖掘、可视化资产管理、智慧化中台服务”六大特征，总体体现出平台优、建模快、能力强、算法多、数据丰、服务智的应用效果。     

金融科技青年思想建设方法创新和实践

本文结合农发行总行信息科技部青年思想建设工作的具体实践，创新提出了契合金融科技青年员工特点的思想状况六维评价指标体系，并基于指标体系设计调查问卷，从六个维度对农发行金融科技青年进行画像。在此基础上，创新提出“七彩虹”思想工作方法，通过多向度、多侧面、多层次地引导青年坚定理想信念，增强大局意识、主动意识、合规意识、责任意识、创新意识，充分发挥当代金融科技青年的工作积极性和创造性，为农发行高质量发展贡献科技力量。     

农发行人工智能平台体系的应用与展望

以OpenAI的ChatGPT为代表的生成式AI，通过变革交互方式、丰富产品种类、改造商业模式、构建生态平台等方式重新定义了生产力。本文结合人工智能发展趋势和农发行具体实践，基于“AI+金融”提出“智云一体、智数融合”的人工智能平台体系构建思路，并对智云一体架构、算法框架选型、学习模式创新、特征仓库构建、推理能力优化、降低用户门槛以及场景应用进行了阐述，平台总体体现出架构好、框架优、能力强、特征全、效能高、建模快的应用效果。     

基于AI决策的财务监控预警平台构建及应用

财务监控预警平台在AI决策领域做出有益探索，利用数据重塑了财务费控的形态，从人控转型为数控，从现场监督转型为在线监督。本文从农发行财务风险监控预警领域切入，分析财务数字化转型的内生需求，重点介绍财务监控预警平台的构建及应用，并从费用标签构建、风险形态识别、政策文本挖掘、用户行为分析等方面对财务职能转型进行了探索研究。