基于神经网络的旅游收入预测模型建立研究----以山西为例

本文采用人工神经网络原理,对山西省入境旅游市场需求进行预测。论文以人工神经网络理论为基础,对旅游市场需求预测指标的选择、神经网络预测模型的选择、旅游需求神经网络预测模型的建模流程和实现方法进行了初步探讨,构建了基于人工神经网络的旅游需求预测模型。     

实验室建设项目绩效评价模型的研究与设计

现有实验室绩效评价方法指标体系存在着一些问题,如不够完善,评价中的主观性和片面性问题无法避免。而在研究和设计实验室绩效评价指标体系的基础上,建立基于BP人工神经网络实验室项目绩效评价模型或许是一个不错的解决途径。实际应用表明,该模型较全面地考虑了实验室项目的各种绩效指标,评价结果较现有传统评价方法更为有效、客观。     

新兴财务危机预警实证研究方法述评

财务危机预警实证研究是一个全球范围的热点课题,七十多年来在各国学者的努力下取得了可喜成绩.20世纪末,随着数据挖掘和人工智能技术的发展,财务危机预警研究出现新的高潮.文章回顾了20世纪90年代前后新兴的财务危机预警研究方法中国内外学者的经典作品,在对各种方法比较后进行了评析.     

模糊聚类的马尔可夫方法及神经网络法在铁矿石需求预测中的应用

以徐州市生铁产量及其与铁矿石需求量之间的关系为基础,通过模糊聚类的马尔可夫方法、神经网络法进行预测,发现两种方法所得结果基本吻合,旨在为决策者提供参考依据。     

论ANN学习规则在管理人才培养中的创新

文章通过对ANN基本要素的阐述,引入ANN学习规则的基本原理,并进一步创新地将ANN学习规则与培养复合型的管理人才培养模式相结合,力求为培养新一代的新型管理人才开山铺路,做出贡献.     

建设项目投资估算模型分析

对国内外常用的投资估算模型进行了分析和对比 ,指出了各模型的优缺点和适用条件 ,同时提出了一种新的比较有效的投资估算模型——基于 ANN( Artificial Neural Networks)的投资估算模型。     

基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法

针对建筑工料(工日)估算问题,文章首先利用主成分分析得到一组新的输入变量,相对于原始输入变量,有效降低了输入维数,且消除了各输入分量之间的相关性,然后以新的输入变量作为改进型BP网络的输入进行训练与估算,得到了一种新的工料(工日)估算方法。仿真结果表明与直接利用BP网络训练估算相比较,采用这种估算方法,估算结果更加准确.     

煤炭企业ERP中基于神经网络的BOM数量模型

根据煤炭企业影响物料消耗因素的特点,进行了煤炭企业BOM神经网络模型的选择及算法改进,并以乳化油为例进行实证研究,得出了相应结论。     

ANN分析在广西区域物流需求预测中的应用

由于经济的不确定性、不重复性以及物流统计体系的不健全,造成了相关统计数据不够完备,同时,区域物流网络系统作为经济社会系统的一个子系统,具有数据少和信息不确定等模糊性的特征,使得如何对区域物流网络进行市场需求预测成为一个亟需解决的难题。文中尝试采用可以处理非线性、高度复杂系统的人工神经网络(ANN)方法建立区域物流需求预测模型进行分析,进而确定预测年度物流发展的总体规模。并将该模型应用于广西区域物流需求的实际预测中。