博物馆数字化建设与金融文化传播——以东北亚金融博物馆为例

博物馆作为公共文化机构,承担着向公众提供文化服务的职责。随着科学技术(特别是信息技术)的发展,博物馆开启了数字化建设的进程。博物馆数字化建设的目的并不是要取代传统博物馆,而是对实体博物馆在某些方面进行有益的拓展和补充。伴随着数字化建设,博物馆能够更好地满足公众多样化的文化需求,提供更好的文化体验。突发事件对博物馆数字化发展形成了一种倒逼机制,凸显了博物馆数字化的重要性。为了更好地传播金融文化,实现文化育人的目标,东北亚金融博物馆将通过“顶层设计、逐步推进、研究标准、规范建设、共建共享、未雨绸缪、创新技术、增加手段”等做法,探索数字化建设之路。     

黑色叙事对旅游目的地引致形象的影响机制

"讲好故事"已成为塑造和传播国家和地方形象的重要手段。以"讲故事"为手段打造旅游目的地形象是一种国际通行的旅游目的地营销方式。现有旅游目的地叙事研究开展还很不充分,关注的叙事偏重于正面叙事材料,对负面叙事的关注还很不够。文章着眼于黑色叙事对旅游目的地引致形象的影响机制,以德国首都柏林作为研究案例,以著名历史游记《柏林:一座城市的肖像》(Berlin:Imagine a City)中关于柏林的系列黑色叙事和柏林旅游局在微信公众号发布的图片作为实验材料,通过招募志愿者参与包括4个阶段的混合研究设计,验证黑色叙事对柏林旅游目的地形象(认知、情感及意动)的复杂影响。研究的主要理论贡献在于:首先,验证了黑色叙事对旅游目的地形象具有显著影响,实证该影响主要透过"叙事主角-游客-自我形象一致性"这一主线发挥作用,明确了黑色叙事主角形象对黑色叙事引致旅游目的地形象的影响机理,丰富了叙事传输理论相关结论。其次,验证了黑色叙事引致情感形象在黑色叙事影响旅游目的地形象过程中的影响效应,发现黑色叙事引致情感形象(而非认知形象)是黑色叙事最终能够影响游客动机的关键。最后,在黑色叙事这一特定研究情境中,验证了目的地认知形象对"情感形象影响意动形象"具有"增强调节效应",丰富了现有旅游目的地形象"认知-情感-意动"三联结构理论。文章在此基础上提供了相应的管理和营销建议。     

Effects of crisis response tone and spokesperson's gender on employer attractiveness

Timely apologies to key publics on social media are becoming an important aspect of crisis recovery but little is known of how the spokesperson’s characteristics and the tone of apology may influence the outcome. Recognising the importance of the need to attract quality workforce, this study examines the impact of social media response to a preventable crisis on organisational attractiveness. Specifically, a 2 (message tone: corporate/formal vs. human/informal) x 2 (spokesperson’s gender: male vs. female) between-subjects factorial design was used to test the effectiveness of an apology. The results suggest a significant moderated mediation effect. We find that account acceptance mediates the relationship between message tone and organisational attractiveness, and this effect is conditional on gender of the spokesperson. The results are relevant to crisis managers and brand managers that seek to attract and retain talents.     

The effects of the visual presentation of an Influencer's Extroversion on perceived credibility and purchase intentions—moderated by personality matching with the audience

Influencers are ordinary individuals who have amassed large followings by demonstrating expertise in various niches on social media sites. We aim to propose (1) the visual presentation of an Influencer's extroversion as an antecedent to source credibility and purchase intentions and (2) personality matching in terms of extroversion between an Influencer and their audience as a moderator of such relationships. We chose the source credibility model and the similarity-attraction model as our theoretical frameworks. In our controlled online experiment (n = 165), the profile of a brand ambassador of a fashion brand was curated to create two levels of extroversion (i.e. low vs. high extroversion). Participants' self-reported extroversion levels were counterbalanced in these two conditions to create a personality match with the Influencer, entitled “extroversion congruence.” Our results suggest that the visual presentation of an Influencer's extroversion increases the perceived credibility of the Influencer and subsequent purchase intentions. Additionally, our findings show that these relationships were asymmetrically moderated by extroversion congruence: the positive effects of extroversion increase in the case of high extroversion among both the Influencer and their audience but decrease in the case of low extroversion.     

跨境电商英语沟通中的语用移情策略研究

跨境电商的飞速发展离不开跨境电商英语沟通质量的提升,跨境电商英语沟通是在交流过程中,买卖双方传递、共享信息和感情的过程。运用语用学的移情理论,结合跨境电商英语沟通特点,从礼貌语、委婉语、模糊语和幽默语等方面,建构语用移情策略,有助于缩短买卖双方的心理距离,达到预期的语用效果,推动畅通有效地跨境电商沟通。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

利用双正交小波变换优化G3-PLC系统性能

为了提高G3-PLC(G3-Power Line Communication)在复杂信道环境下通信的可靠性，提出了基于双正交小波变换的正交频分复用（Discrete Wavelet Transform-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DWT-OFDM）。通过双正交小波变换减小复杂信道环境下G3-PLC通信系统中OFDM载波间干扰，并通过合理减少循环前缀，优化传输效率，降低峰均比。在DWT-OFDM的G3-PLC系统中，通过不同小波基性能分析与对比，利用bior6.8双正交小波基进行系统性能优化。将DWT-OFDM的G3-PLC系统在实际电力线噪声库环境下进行实验分析，仿真结果表明，在平均误码率为10-3量级时，性能有5 dB左右提升，通信效率由40%提高至54%；结合限幅法，峰均比由11 dB降低至8 dB，通信性能极大优于基于FFT-OFDM的G3-PLC系统。     

基于卷积神经网络自编码器结构的空时分组传输方案

为提高现有端到端通信系统的泛化能力和可靠性，提出了一种基于卷积神经网络的空时分组码（Space-Time Block Coding，STBC）多输入多输出通信系统物理层方案。该方案将通信系统物理层表述、调制和解调过程联合起来形成端到端自编码器系统，引入多层一维卷积层，分别构建发射机和接收机，并扩展为多天线模式。为进一步提高系统可靠性，合理规划网络结构和参数，联合信号的调制和编码方案，优化了系统模型。仿真实验表明，针对瑞利相关衰落下多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）信道应用场景，训练模型可以实现传统STBC系统的误码性能，两发两收系统在发送端相关系数为0和0.9时分别优于传统系统0.5 dB和1 dB。此外，经过优化后的系统可获得采用卷积编码的性能改善效果，其两发两收不同工作方式优于传统1/2码率卷积编码STBC系统1~3 dB。     

融合通信系统下WiFi门禁系统的实现

传统的由计算机控制的门禁系统需要构建专用的控制网络，并且不能进行局域网之外的无线远程控制；而以IP通信为基础的融合通信，把计算机网络与传统通信网络融合为一体，将数据、音视频融合在一个网络平台上；本文实现的门禁系统，利用IP网络，将门禁和IP融合通信达成一个有机的整体，是一种能实现无线WIFI控制的门禁系统。