鼎阳科技研发怪现象:项目未启动,成果已申报

深圳市鼎阳科技股份有限公司(以下简称:鼎阳科技)是以通用电子测量测试仪器的研发、生产和销售为主营业务的科创板拟上市公司。公司的主要产品包括数字示波器、波形与信号发生器、频谱分析仪和矢量网络分析仪等,客户主要涵盖通讯、半导体、物联网、汽车电子、医疗电子、消费电子、航天航空和国防教育科研等各行业企业及教育、科研机构。     

复杂担保经济后果与作用路径研究

本文以2008-2019年A股上市公司为样本,研究了参与复杂担保对上市公司产生的经济后果,并探讨了引发这些经济后果的路径机制和影响因素.研究发现:首先,参与复杂担保会对上市公司个体的公司价值和盈利能力产生显著的负向影响,且复杂担保内担保链条越多或上市公司在复杂担保内居中程度越高时,负向影响越大.因股东资金占用导致的投资不足在复杂担保影响公司价值和盈利能力的过程中发挥了部分中介效应.其次,复杂担保极易产生负向效应的多向和无序传播,形成风险传染,具体表现为系统内公司之间价值和盈利变动的连带反应,且较差的信息质量以及关联担保行为都会进一步加剧风险传染,产生这种现象的原因是风险冲击后复杂担保内其他上市公司风险承担水平降低、融资约束程度增加.本文从新的视角深化了担保后果及其作用路径的相关研究,对于深入理解复杂担保行为本质,以及如何警惕担保异象、防范担保风险具有重要意义.     

基于卷积神经网络的列车检测算法研究

列车检测作为列车自动驾驶的核心技术,可以有效地降低列车追尾等事故造成的人身危险和财产损失。为实现精准的列车检测,选用改进的卷积神经网络(PVANET)对输入图像进行特征提取,在此基础上,采用候选区域网络,从生成的特征图里滑动搜索,判断出图像中可能为列车的区域位置,并进一步采用快速区域卷积神经网络对每个候选区域进行分类,计算出其所属类别的置信度,同时精确定位列车。经验证,该方法适应范围广、鲁棒性高,可以有效地检测不同环境光强及不同朝向的列车,保障列车安全,为列车自动驾驶及辅助驾驶提供安全保障。     

基于深度神经网络的眼周识别方法研究

近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注。基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能。通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19%,在UBIRIS.V2数据集上的EER值为13.18%。与传统的眼周识别方法相比,文章提出的眼周识别方法取得了较好的眼周识别效果,为深度神经网络的眼周识别方法发展提供持续动力。     

网络服务:虚拟产品付费问题投诉增多

2020年疫情期间,网络购物成为居民主要的消费方式。2020年1~2月份,全国实物商品网上零售额同比增长3.0%,占社会消费品零售总额的比重为21.5%。线上消费中服务类付费、知识类付费与娱乐性付费的活动也随着宅家生活模式迎风直上,在线学习、游戏等娱乐性活动消费占比上升,2020年1月20日至2月20日,I0S用户热捜前30中,有40%都是游戏或游戏平台。与线上消费蓬勃发展,相随而来的是各种电子商务产品质量和服务问题的激增,严重损害了消费者利益。退款、发货、网络欺诈、商品质量等都是网络服务消费领域中无法避免的问题。     

基于双边市场视角的高校的学费、薪酬与教育质量分析

借鉴双边市场理论这一新兴的产业组织理论,考察了高校的双边市场特性,运用Hotelling价格竞争模型推导出均衡时高校对学生学费和教师薪酬的定价,以对学生学费进行管制这一国内的教育收费现实为背景,把教学质量这一变量引入模型,推导出均衡时高校对教师薪酬的定价和教学质量的定位,比较说明了影响薪酬和教学质量的因素。     

海归人才创业动机影响因素分析与对策研究

当前，吸引海归人才回国创业已经成为推动跨国知识转移和创新驱动发展的重要途径，各级政府也制定了相关政策吸引海归创业。但对海归创业动机的理论研究却相对滞后，对海归人才回国创业实践的理论指导还有待加强。本文以海归人才回流的趋势和国家鼓励大众创业为背景，基于海归双重网络和制度环境理论，分析了影响海归创业动机的因素，并对如何提升海归创业积极性和创业活力提出了相应的策略和建议。     

中国数字经济空间关联网络及其影响因素分析

基于2013年和2020年29个省的数据，用因子模型测算各省数字经济发展水平，在此基础上使用修正引力模型构建数字经济空间关联网络，并深入分析此网络特征。结果表明：中国数字经济发展水平存在差异，东部地区高于中西部地区；中国数字经济空间关联网络密度不断增大；北京、山东、江苏一直是网络的重要输出省份，近年来西部地区在网络中的作用越来越明显；地理位置相邻、贸易开放度和产业结构对网络的形成有显著影响。     

“互联网+”浪潮下实体零售商转型升级模式探究

在全渠道运营如火如荼的今天,消费者的购物行为愈加多样化和复杂化。为了迎合新的市场,实体零售商转型升级,实现线上线下协同发展已经成为大势所趋。而目前实现双渠道运营之路并不顺利。基于此,文章从实体零售商的困境和网络渠道的不足出发,总结现有实体零售商转型成功的运营模式,并提出实体零售商应该促进数据、销售场景和服务的融合,注重销售场景细节,并利用大数据等现代化互联网技术提高服务水平和运营管理能力等措施。     

浅析企业的“双十一”网络促销活动——以泰安市农业龙头企业为例

泰安市农业龙头企业在“双十一”网络促销活动中主要存在三方面问题,包括消费者对网购农产品信心不足、农业龙头企业参与度较低、农产品营销的网络信息不充分.针对这些问题,本文深入分析了问题形成的原因,提出了相应的解决建议,主要包括农产品应建立自己专有的营销网站、发展相关农产品的加工和运输企业、政府应积极扶持.