基于数学建模的高职数学教学改革研究

数学建模是利用数学的方法来解决实际问题,因此,高校数学教学中开展数学建模课程,有利于数学课程的教学,还能带动学生学习数学的兴趣,从而提高数学课程的教学效果。     

运用概率论学习研究培养数学思维

概率论与数理统计是描述随机现象并研究其数量规律的一门学科,系统化学习可以培养学生提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。文章旨在从概率论学习中帮助学生提炼醒悟思想,培养发展数学思维。     

季节性因素对供需计划预测与误差的影响——以某连锁咖啡店为例

文章借对货物供需计划的年度Excel数据进行深入研究,并通过建立回归模型,预测未来数值流,加以季节层次的变量因素的考察,研究了预测值与实际值之间由于季节因子的存在和其强弱性的影响所带来的误差大小范围,以数形结合的方式更加说明了季节变动下预测值的规律和区间范围的波动。     

基于NX平台建立机床ISV仿真与切削验证

数控切削加工中,NC程序是否正确、合理,直接影响零件的加工质量。通过NX平台建立机床模型,过模型进行机床运动学的配置和对所编制的加工程序进行轨迹模拟与虚拟机床的切削加工,有效地提高加工程序的正确性,进一步提升加工效率。     

基于伯努利效应在煤尘检测通道的实现研究

依据流体力学中的伯努利效应,优化现有装置,从而设计了具有效应段的煤尘浓度检测通道装置。采用CFD软件,在Gambit2.4中建立改进装置模型,在Fluent6.3设定计算求解参数,通过对仿真结果的云图分析、数值分析以及不同管道的粒子参数对比分析,得出了伯努利效应在改进装置中的有效性。经过与项目组之前研究的文丘里效应管进行速度对比以及归一化处理,其平均速度提高了9.2%。对于后续设计煤尘浓度检测结构具有一定的参考意义。     

疫情之下的金融科技创新——自动数据挖掘建模RPA机器人创新技术应用

金融科技的发展为疫情之下的金融业务“保驾护航”。而在金融科技时代,RPA机器人为商业银行注入了新的动能。然而,银行业务人员并不满足于RPA机器人仅对简单重复手工劳动实现替代,随着AI大数据技术的不断发展,银行业务人员更希望机器人能够帮助他们从日常业务数据中自动洞察出数据背后的业务趋势以及决策依据,由此实现更好的决策智能化。通过为银行一线业务人员打造一款RPA机器人数据挖掘建模助手,敏捷响应业务人员“转瞬即逝”的业务灵感,及时实现AI大数据自动建模并获取相关业务洞察,这将助力银行在金融科技时代下实现全面数字化转型腾飞。     

培养空间观念 发展数学核心素养

在新的课程标准中,空间观念素养的培养是数学成绩和能力得到提升的关键,本文对空间观念进行阐述,并提出培养空间观念能够更好地发展数学核心素养,最终提高学生的核心素养。顾名思义,空间概念就是对事物在立体结构上的描绘,能够在一定程度上培养学生的空间想象能力。如今的教育改革更加重视学生空间观念的培养,这就需要学生运用想象力、抽象思维能力等对事物在不同条件下的状态进行分析判断,也需要不断地培养自己的空间想象能力,只有这样,才能在平面与空间之间进行灵活转换,清楚地了解平面与空间的相互关系,对数学学习产生有利的作用。     

农村数学课堂教学有效性策略探究

提高课堂教学的有效性是课程教学不变的发展主题。就农村小学数学教学而言,其课堂教学实效还有很大的上升空间。在农村小学课堂上,教师所开展的数学教学活动依旧存在不足之处,限制了数学教学发展的创新步伐,也让数学教学的低效化问题依旧是教师重点关注的问题。因此,农村小学数学教师要彻底转变创新的数学教育方式,让数学课堂涌现无限的活力,也让农村小学生在数学课上真正学有所得。