让百姓感受到幸福就在身边

山东省济宁市兖州区新驿镇树牢以人民为中心的发展思想,坚持为民服务永远在路上,围绕巩固提升“一次办好”改革成果,积极创建为民服务幸福品牌,让百姓感受到幸福就在身边,凝聚乡村振兴的正能量。互联网+,让服务更便捷“大爷,您用手机扫一下这个二维码,打开后,按照这里面‘自己认证’的提示,就可输入你的身份证号和社保卡编号,填上相关信息后,你看,这里有个人脸采集框,根据提示摇头、张嘴,完成相应动作后就能‘认证通过’了,以后每年在家就可以认证了,不用再来镇为民服务中心了。”     

农机远程营销不能仅仅凑热闹

新冠病毒肺炎疫情对各个行业来说,一项重要考验就是非接触式运营能力的考验,远程办公、直播带货、大数据认证等成为热门业态。远程营销从可选项成为必选项之一,这是非接触式营销从量变到质变的分水岭。     

玉柴两款非道路发动机通过欧V认证

4月25日,玉柴研发生产的两款非道路发动机YCA05-S5和YCF36-S5顺利通过欧盟e-mark第五阶段(简称欧V)排放法规认证试验,拿到了进军欧洲市场的通行证。这也是我国56千瓦以上大功率非道路发动机首次通过欧V认证。     

森林经营方案编制和管理存在的问题及对策——以华安县为例

文章在对华安县森林经营方案编制和管理的基本情况加以介绍的基础之上,指出了其中所存在的问题,进而根据问题提出了以下对策:编制林地保护利用规划、有效缓解林地保护与利用之间的冲突、借助科技及时掌握与变更林地信息等。基于文章的论述与探索,希望能够为华安县经营管理工作提供一些有价值的参考。     

互联网金融的信用风险评估与预警研究

随着互联网金融的蓬勃发展，用户对消费金融的需求也越来越丰富多样。满足用户的多样化需求与建立健全风险监管体系成为互联网金融发展的重中之重。如何实现数据驱动服务升级、技术辅助市场监管成为研究的热点问题。本文通过数据处理与特征工程实现用户认证信息、金融信息、行为信息的融合，利用深度森林算法建立模型进行信用风险评估。结果表明，该方法能有效挖掘数据潜在价值，提高信用风险评估与预警效果。最后，本文针对互联网金融的信用风险预警与市场监管提出了建议。     

基于机器学习的金融消费场景预测探索

随着近年来人工智能产业和大数据技术的飞速发展,传统金融行业逐渐向金融科技转型。招商银行信用卡中心提出依靠数据,预测用户是否会购买掌上生活APP优惠券这一实际业务场景。依据这一实际问题,采用了各种机器学习方法,包括逻辑回归、随机森林、Xgboost、LightGBM,对这一问题进行探索。最后采用集成学习方法对最终结果进行融合。本文采用了上述几种算法模型进行预测,对模型原理进行了分析,并在多个评价指标上衡量各个模型的表现,横向对比了不同模型的优缺点,并对造成结果差异的原因进行了总结。     

认证行业财务风险的管控探究

随着我国市场经济的不断发展完善,认证行业面临的市场经济环境愈发复杂多变,导致认证行业难以准确及时获取其开展各项业务所需的关键信息.鉴于此,认证行业的财务活动面临着诸多不确定性,财务管理的风险性也大大增加,从而导致认证行业蒙受损失的概率也相应的提高,甚至出现认证企业倒闭的现象.本文通过财务分析,指出了我国认证行业财务风险的形成原因,提出了防范认证行业财务风险的措施.     

集体林权制度改革以来森林旅游效益研究——以江西省为例

新世纪集体林权制度改革使全国森林旅游迎来了发展的春天。经过十多年的发展,我国森林旅游取得了不少成绩,获得了一定的效益。本研究以全国集体林权制度改革最早试点省份之一——江西省为例,以相关统计数据为依据,从经济、资源、生态、社会和政治五个方面定量分析了集体林权制度改革以来森林旅游发展的效益。在此基础上,结合江西省具体案例,总结了集体林权制度改革以来森林旅游发展存在的问题:资源开发不当、投入资金不足、环保意识薄弱和专业人才缺乏。进而有针对性地提出了今后发展的建议。     

基于神经网络的开化县森林碳储量空间估计

本研究以浙江省开化县为研究对象,用2004年全县境内76个森林资源清查样地数据及同年Landsat TM遥感影像,将归一化植被指数NDVI、IND53和归一化绿色植被指数GNDVI融入BP神经网络,对开化县境内森林碳储量进行预测。结果显示:开化县平均碳密度为37.616Mg/hm~2,碳密度最大值为144.691Mg/hm~2,碳密度最小值为0.000Mg/hm~2,标准差为26.685Mg/hm~2。森林碳密度较高区域主要集中在西北和东部,整体呈现出沿东北方向的两边密集、中间稀疏的状态。