MTS在CSI测评中的应用

在顾客满意度指数测评理论中，引入马田系统的思想，通过相对与理想态基准空间马氏距离的比较，并通过定义典型的质量子模式，根据择近原则，可快速实现顾客满意度指数测评的质量模式识别。     

计算机实现彩色图像的自动分割

图像分割是图像分析和模式识别的第一步，它是图像分析和模式识别重要和基本的一个组成部分，是图像处理中难度最大的部分之一，决定了最终分析结果的质量。但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图像的通用分割算法。另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。     

模糊模式识别方法在设备管理综合评价中的应用

建立企业设备管理指标体系，采用合理设备管理综合评价方法，对提高我国企业设备管理水平，使设备管理从目前的定性与定量相结合的管理方式向定量管理方式转变具有重要意义，本文给出一种基于模糊模式识别设备管理综合评价方法，并且考虑了各因素不同的重要程度，对其他评价方法作了有益的补充。     

Tabu搜索算法在模糊识别教学中的研究及应用

针对谷物害虫图像识别的特点，可使用基于模糊理论的仓储物害虫图像识别方法。它将禁忌搜索算法（Tabu search）引入其中，以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性；然后，采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法，最后，详细设计了上述各算法。仿真结果说明，该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果，不仅为害虫的在线检测提供了一种新思路，也拓展了模糊理论的应用范围。     

人民币汇率弹性空间测度-货币篮子组合与多尺度模式识别视角比较

人民币有管理的浮动汇率制度的管理核心在于,汇率浮动区间的确定及其调控时机的选择。本文提出了两种新的人民币汇率弹性空间测度的研究视角:一种是将人民币汇率分拆成货币篮子,将其视为货币篮子投资组合;另一种是将人民币汇率进行多尺度分解,选取相匹配的变量、分布和模型予以多尺度模式识别。实证结论表明:人民币汇率波动存在多尺度现象,有必要对其进行分尺度信息提取。长期趋势在汇率波动信号中占主导,而短期因素影响较弱;主动的长期心理预期引导胜于被动的短期市场干预。货币篮子组合视角高度依赖汇率机制透明度和汇市有效性,测度效果较差。多尺度模式识别视角下,MRA序列结果优于原序列;结合EWMA视角比结合GARCH族视角更优,平滑性和稳健性也更好;EWMA模型以其简单明晰的测算规则具有较好的市场适应性和实用性。SV和Copula等较复杂模型暂不适用于汇率弹性空间测度。2013年后,前期1%浮动区间已不适用,有较大必要调宽浮动区间;1.5%区间在2013年具相对充分的市场弹性;2014年3月汇率浮动区间扩至2%的汇改较为适时、合意。     

摄影测量与遥感当前发展中面临的图像图形学问题

<正> 一、引 言 摄影测量学最善于学习新技术以提高自己。世界上有了照相机就有了摄影测量;有了飞机就有了航空摄影:有了彩色胶片就有了彩色航空摄影:有了卫星就有了航天遥感。摄影测量学因为有了新兴学科提供的营养而长翅凌空,极目万里,实现了人类巡天遥看一千河的梦想。图像图     

基于人工神经网络的故障诊断

随着高新技术的发展,人工神经网络的模式识别在设备的故障诊断上得以广泛地应用。机器设备或者系统的故障诊断实质是一个模式识别过程。把对经过处理后的信号数据的有效时、频特征值作为神经网络的输入层,利用Matlab软件,便可得到不同的模式输出,进而可以辨别设备是否有故障。     

基于神经网络的智能故障诊断技术研究综述

介绍了神经网络在设备故障诊断中应用的三个主要方面：故障模式识别、故障预测和诊断专家系统，对应用的方法、特点及存在的问题也作了概略分析，最后展望了今后研究的方向和重点。     

碎纸片的拼接复原

碎片文件的拼接是一种结合计算机技术和人工辅助进行资料复原的过程。通过对碎片文件的外形轮廓、颜色变化以及所包含内容的格式等特征进行分析,可以利用计算机技术进行相应的自动拼接工作,从而有效提高拼接效率。本文提出了一种基于碎纸片的外形轮廓和内容格式相似性的拼接算法,将相似度高的碎纸片进行计算机辅助的自动拼接,同时在必要情况下辅以人工干预的手段,从而实现快速有效复原数据的目的。实验结果证明我们提出的方法具有很高的效率和正确性。