日元升值的原因及其后果的实证分析 --对人民币汇率问题的启示

自2002年末以来,人民币汇率问题又一次成为国际金融的焦点问题。在国际社会对强势人民币的压力日趋增强的情况下,我国应充分借鉴日元升值的历史,正确估计人民币升值对我国现阶段经济发展的利弊。为此,本文采用实证分析的方法,研究了日本实行浮动汇率制以来日元三次大幅度升值的原因及其后果,在此基础上,分析了我国人民币汇率问题,为保持人民币汇率稳定提供参考。     

一个估计DSGE模型脉冲响应函数的方法

本文获得国家自然基金“具有Markov体制转换的动态因子模型建模方法及其应用研究”(71271142)、天津财经大学研究生科研资助计划“DSGE模型的估计方法研究——基于动态因子模型的视角”(2014TCB04)的资助。     

产学研专利合作的形成机理及实证研究

鉴于产学研专利合作是推动产业结构升级和中国经济高质量发展的有力抓手之一，本文将合作项目视为潜在合作企业间为获取高校知识或技术的博弈均衡，并依据中国高等院校与企业之间专利合作的微观样本数据，分析了高校参与产学研合作的动力，建立离散博弈模型揭示了企业之间的竞争博弈行为，并分析了高校与企业匹配合作对象的双向选择性偏好及其非对称性。研究发现，与高校合作的潜在合作企业之间存在显著的博弈竞争关系；“强强联合”是产学研专利合作的主流模式，潜在合作伙伴的科研实力是首要影响因素；社会距离、地理距离和认知距离对高等院校与企业合作申请专利均具有非对称效应。最后，为促进研发高质量产学研合作专利和增强科技发展政策的效能，本研究认为：在国家层面应加快双一流大学建设，以提升全社会产学研合作意愿；在地方层面应发挥地方政府的主导作用，以推动区域产学研合作；在企业层面可搭建开放创新平台，促进与科研院校的“强强联合”。     

数据要素驱动与居民消费倾向提升：机理研究和路径分析

在构建新发展格局背景下，我国经济增长模式从投资拉动型向消费促进型转变成为必然。中国宏观经济面临有效需求不足的问题在疫情冲击之下更为凸显，然而，数据作为生产要素深入产业链各环节使得数字化技术得以普及，并延伸至居民生活，进而影响居民消费行为。为了厘清数据要素驱动下居民消费倾向变化的经济机理，本文将数据要素成本、数字化技术与数据质量外生冲击引入包含互联网平台主体的DSGE模型，模拟分析消费、投资、可支配收入和居民消费倾向等变量的演化路径。研究发现，数据要素成本降低加剧产品市场价格竞争，短期降低居民消费倾向，长期则通过收入效应拉动内需增长效率；数字化技术创新通过要素重组升级引致的效率变革增加消费者相对收入、提升居民消费倾向；数据质量改进短期促进投资、挤占消费，降低居民消费倾向，但长期可缓解厂商与消费者的信息不对称，提升居民消费倾向；数字化技术创新在促内需长短期效应俱佳的同时，引致的消费者福利损失最小。