小波在经济数据分析中的应用

经济数据作为一种时间序列，和小波分析中的信号具有相同的特性。因此，完全可以将经济时间序列看成经济信号，应用小波进行实际经济分析和预测。     

基于二进小波分析的电力系统瞬态信号研究

在多分辨率分析的基础上,采用二进正交小波变换对电力系统暂态信号进行了分析.将信号分解成许多细节部分和平滑部分(分别是信号的高频部分和细节部分),通过分析信号在各个尺度下的细节部分,从而可以对暂态信号的时域和频域进行定位.实验结果证实了方法的有效性.     

线性代数教学方法探讨

本文针对财经院校线性代数教学中出现的问题,提出几点见解,以达到使学生更好理解和掌握这门课的目的.     

基于级联型组合分类器的人脸识别研究

该文提出了一种将支持向量机（SVM）与神经网络相结合的方法，得到一种新型的级联型组合分类器．此组合分类器先利用神经网络或SVM对人脸图像进行预分类，得到不同性别的两类人脸图像；然后分别针对其中某一类人脸图像进行K-I。变换以提取有效特征，再使用SVM进行细分，得到最终的识别结果．应用该组合分类器方法在本文整合得到的人脸样本库上进行测试，结果显示该方法不但可以有效地提高识别速度，而且还可以在一定程度上提高识别率，因此方法是有成效和有价值的．     

我国证券市场经济混沌探测研究--一种基于小波变换的噪声处理

经济时间序列的变化有长期趋势变动、周期变动以及日常细微波动(噪声),噪声的存在有时会影响系统的分辨率、稳定性,甚至会淹没正常信号。利用小波变换对上证指数和深成指的日收盘价序列进行去噪处理,用去噪后的日收盘价序列计算出日收益率序列,仍能较好地保留序列自身固有的特性,这种方法能满足探测我国证券市场的混沌性所需要的大样本、低噪声的要求。     

小波变换在检测电能质量扰动中的应用

小波变换在电力工程应用越来越多,它的瞬时信号的时间局部化分析能力是众所周知的。多分辨率特别适合瞬时特征增强,这使它在对电力扰动检测中应用成为可能。与傅里叶变换不同的是,小波变换的多分辨率分析能精确地提供干扰信号的发生时间,不同分解层次还有对干扰信号进行分类的能力。本文用图表和实验对此作以证明。     

企业如何选留人才

企业选留人才就像栽花植树一样,首先要了解土壤的土质地力,然后选择适宜的植物。企业的核心价值观、发展战略和运营机制所构筑的企业精神、企业文化就是人才生长的土壤,而不同类型的人才就像各种植物。企业的核心文化大体分为六种类型:一种是官僚文化,其核心价值观由分割鲜明的等级权力构成,运作方式类似政府系统,这在大型和超大型企业中较常见;第二种是标准文化,形成以产品标准为核心的标准行为、标准思维方式,其核心价值观以成文的制度加以明示,这在流程式的制造业中较普遍;第三种是理想文化,即企业的目标、群体的目标和个人的目标融为一…     

重中之重：完善区域金融生态环境

从广东金融业发展历程和现状来看,区域经济环境、信用环境、法制环境和政策环境都对金融业的运行具有重大影响,广东金融业之所以“大”而不“强”,存在着结构扭曲、效率低下、风险隐患严重、发展后劲不足等问题,归根到底都是由于区域金融生态环境的欠缺所造成的。     

关于自相关若干问题的研究

本文对自相关的如下四个问题进行系统、深入的分析。即对拟自相关情况下进行的广义差分变换、自相关的后果、拟自相关的鉴别和对DW检验的分析。