汇率传递效应对我国出口商品结构调整的实证分析

本文构建了不完全竞争市场下的中国汇率传递的理论分析框架,探索人民币汇率传递对中国出口商品的价格差异产生的影响。通过VAR模型对传递效应的分析,本文发现劳动密集型商品的出口价格受人民币汇率升值产生的负面影响要大于资本密集型商品,本币升值客观上促进了出口商品结构的调整。结论是:人民币汇率变动对我国出口商品的价格存在不完全传递,传递程度的差异对我国出口商品和相关产业的结构调整具有促进作用。     

我国外汇储备增量管理的理论与实证研究

近年来,我国外汇储备快速增长并且具有自我强化的趋势,如果外汇储备在当前基础上持续下去,则有可能给我国带来较大的利差损失和汇率风险.同时,外汇储备的持续增长将加剧国内通货膨胀和人民币升值的压力,削弱宏观调控的效果,并积累潜在的风险.因此,对外汇储备增量进行管理和控制是十分必要和迫切的.     

全国社会保障基金股票投资组合绩效评价研究

股票投资作为社保投资中风险最大的投资产品,收益的高低直接影响社保基金整体的安全性。通过对社保基金股票投资组合总体绩效的研究发现,各投资组合在投资中均获得了超额收益。对社保基金股票投资组合的整体持续性检验结果表明,我国社保基金各投资组合的业绩并不具有持续性,反而具有反转型的特点;而分阶段持续性检验结果表明,在市场波动性较大的情况下,社保基金业绩没有表现出持续性,在市场相对稳定的情况下,社保基金业绩呈现出持续性的特点。     

基于 Copula-GJR-EVT 模型的外汇储备投资组合实证研究

随着我国外汇储备规模的增长,如何实现外汇储备有效管理、降低资产管理风险越来越受到业界关注。本文通过建立Copula-GJR-EVT模型,对外汇储备投资组合进行了实证研究,求得投资组合收益及各资产最优权重。结果表明,外汇储备投资组合可以降低风险,投资能源和有色金属等战略储备,可以成为拓展我国外汇储备投资渠道、促进外汇储备保值增值的合理选择。     

商业银行贷款集中度对不良贷款率的影响

采用行业集中度、地区集中度和客户集中度三个变量来测算国有商业银行、股份制商业银行和城市商业银行三类银行的贷款集中度,并通过建立回归模型对比分析这三类银行的贷款集中对不良贷款率的影响。研究结果表明,商业银行的贷款集中与不良贷款率正相关,各类商业银行的贷款集中程度与不良贷款的相关程度不同,其中贷款集中度对国有商业银行资产质量的影响要大于股份制商业银行,降低贷款集中度是遏制不良贷款的有效方法。     

SHIBOR与LIBOR：期限结构、报价波动与准确性

本文在对SHIBOR和LIBOR进行比较的基础上,研究如何能够更好地发挥SHIBOR作为我国的基准利率的作用。与SHIBOR相比,LIBOR波动更为平稳,期限结构更为合理、稳定;而与LIBOR相比,SHIBOR由中国人民银行直接对其报价、生成、运行进行监管,定期对报价情况进行多指标考核,将场外报价银行培育制度和报价银行淘汰机制相结合,增强了报价的准确性。但由于利率市场化程度和市场参与度仍有待提高等原因,SHIBOR波动性较大。所以,我国应进一步优化SHIBOR的利率期限结构,提高其作为基准利率的稳定性。     

我国外汇储备、货币供应量与物价波动关系的实证研究

本文在对外汇储备与物价关系进行理论分析和作用机制描述的基础上,以2002年1月到2007年4月的月度数据为样本,运用计量模型对二者之间的影响程度作了实证分析,得出的结论是:外汇储备与物价之间存在协整关系,外汇储备是物价的Granger原因,但是对CPI的影响并不明显.     

美国独立董事制度是怎样运行的

独立董事即外部董事或非执行董事,指既非来自公司的股东单位,也不在出任董事的公司中担任高级管理职位的公司董事会成员。目前很多国家的机构和组织都积极实行了独立董事制度,大部分国家都把建立独立董事制度作为完善股份公司治理结构的重要举措。美国是实行独立董事制度较早的国家之一。美国全国公司董事协会在1996年就曾指出,董事会的成员应当大多数是独立董事。甚至建议在公司中只需设立一名内部董事,即首席执行官,其余的均可为独立董事。这一点可以从1997年标准普尔(S&P)公司对美国500家企业的调查中得到证实。在当年接受调查的企业中,…     

金融风险的多变量联合概率分析技术研究

一、前言 自1997年亚洲金融危机爆发以来,世界金融业风险出现了新特点,即损失不再是由单一风险所造成,而是由信用风险和市场风险等联合造成,如1998年美国长期资本管理公司损失的事件.金融危机促使人们更加重视市场风险与信用风险的综合模型以及操作风险的量化问题,由此一种新的风险管理理念--全面风险管理模式引起人们的重视,同时对防范风险的技术和模型应用的有效性提出了更高的要求.为使风险管理体现客观性和科学性,市场风险管理多采用定量分析技术,大量运用数理统计模型来识别、度量和监测风险.