联邦学习在金融行业的应用分析

近年来,明文数据流通引起的数据泄露及滥用问题日益突出,需要跨域数据融合的机器学习面临新挑战.联邦学习因能在数据本地化的情况下实现联合建模,成为实现数据安全融合的潜在方案.在概述联邦学习理论,分析其金融应用现状的基础上,指出现有联邦学习平台存在安全性不明晰、通用性不足、异构性突出等问题.最后提出健全监管体系、建立通用型技术架构、出台联邦学习行业标准等建议,为推动联邦学习实现金融业数据安全融合提供参考.     

多边贸易下中国海外知识产权维权援助的路径

多边经贸协定下对知识产权维权援助存在援助的针对性和信息的对等性等内在需求。目前中国海外知识产权维权援助体系并不完善，在多边贸易体制下，应当构建以知识产权局为主的“集中式”援助主体系，以多边经贸协定为单元的“模块化”援助分支体系，并与社会层面建立协调联动机制。     

财务战略矩阵背景下生物公司财务战略选择分析

<正>一、前言经济新常态背景下，我国经济发展处于平稳状态，传统以扩张为主的发展模式已不适用，企业应当创新角度寻求新的发展机遇。生物企业更是要在研发产品过程中，从普通产品过渡到高端产品。此背景下，企业管理层应关注企业发展的战略布局，在战略矩阵下合理利用资源。生物企业在制定财务战略矩阵中，以低成本、高收益、