如何驱动智能制造企业数字化创新？ ——基于技术可供性视角的机制与证据

随着数字技术的深入发展与广泛应用，数字化创新逐渐成为智能制造企业高质量发展的关键驱动力。本研究以2016-2021年间380家智能制造上市公司为研究对象，从技术可供性视角出发，建立了固定效应模型，系统探讨了技术、行为主体和情境三个层面对智能制造企业数字化创新的多维影响。研究发现：（1）数字化资源、首席信息官与区域数字经济环境为智能制造企业数字化创新提供了强有力的支持；（2）数字化资源、首席信息官及其两者之间的交互作用在数字化创新方面的赋能效果对国有、高吸收能力的智能制造企业更为显著；（3）区域数字经济环境的优化有助于首席信息官与信息技术在交互中发挥最大的数字化创新效能。     

上市公司数量与非上市公司创新

本文研究了上市公司数量增加对非上市公司创新的影响。研究发现,上市公司数量增加能够促进相关非上市公司创新。机制分析发现,上市公司数量对非上市公司创新的促进作用在融资约束程度相对严重的非上市公司中更明显,上市公司创新活动、分析师关注和高质量审计能够强化上述促进作用,表明上市公司能通过缓解融资约束,增加知识传播和信息披露,进而促进非上市公司创新。进一步研究发现,更多的地区劳动力供给、较高的地区市场化程度和金融市场化程度也能够强化上市公司数量增加对非上市公司创新的促进作用。本文深化了股票市场发展溢出效应方面的研究。     

Does a Government Mandate Crowd Out Voluntary Corporate Social Responsibility? Evidence from India

This study investigates the implementation of a Government of India mandate that requires firms to spend at least 2% of their profits on corporate social responsibility (CSR). The results show that qualifying firms that voluntarily engaged in CSR before the mandate reduce their CSR spending afterward. Despite increasing advertisement expenditure likely to offset the lost signaling value of voluntary CSR, stock prices and operating performance of former voluntary CSR spenders who qualify under the law decline. Our results suggest that regulatory intervention in CSR can both diminish its signaling value and lead to a reduction in voluntary CSR spending.     

基于RIR模型的上市公司企业价值研究

运用剩余收益比率(RIR)模型,以沪深证券市场2000年上市的6家公司为研究对象,通过分析2000年中期至2008年底季度财务报表的相关数据,描述了企业价值与股票实际价格波动之间的联动关系,证实了两个变量的波动有着内在的本质联系,即股票价格始终围绕企业价值上下波动,但受到整体大环境的影响,表现出一定的周期性.