低碳能源大数据管理系统综合效益评价研究——兼析“绿能码”应用场景与商业模式

在“双碳”目标，低碳能源大数据管理系统利用先进的数字化技术实时有效地掌控高能耗重点企业碳排放和新能源消纳情况，精准量化企业碳排放和绿色能源使用情况，帮助企业降本增效，合理规划减少碳排放量。本文从经济、环境、社会三方面，利用层次分析法对指标权重进行赋权，通过topsis模型对企业2017年安装光伏至2021年使用低碳能源大数据管理系统前后的综合效益进行评价。结果表明：低碳能源大数据管理系统在“绿能码”应用场景中能够为绿能提升、节能减排、管控规划提供辅助决策，促进绿色低碳经济发展。在此基础上，低碳能源大数据管理系统通过扩大用户覆盖率、深化应用场景以及创新商业模式等举措，能够帮助低碳能源大数据管理系统扩宽其市场、创造多元价值。     

中国省域碳源/碳汇强度及碳盈亏的空间演变

文章将碳源/碳汇与GDP数据相结合，探究了2005—2020年中国省域碳排放强度与碳汇强度的时空变化特征，以此为基础分析了15年间碳盈亏的时空变化，并使用地理探测器探测了主导不同时期影响碳盈亏的驱动因素。结果显示：(1)中国省域碳源正处于增长但增长速度放缓的阶段，同时碳排放强度也正在放缓，空间上呈现北高南低的分布特征，高碳强度区集中于北方省份。(2)碳汇量与碳汇强度均处于下降趋势，碳汇强度呈现东北、西北、西南地区高，中部、东部地区低的分布格局。(3)全国绝大多数省份处于碳亏且碳亏量逐年增多的态势，从时空演变看，西北地区与中部地区省份向碳亏演变趋势更为明显，而西南地区省份与京津地区向碳盈演变趋势较为明显。(4)从单因子探测来看，人口与经济发展水平是影响碳盈亏的主要因素，除此之外科技发展水平也影响了碳盈亏的时空变化，其影响力呈现先增后减趋势；从双因子探测看，经济发展水平与产业结构组合因子的主导地位逐渐被人口、科技水平、城市化和产业结构所替代，城市高新技术的“低碳”发展模式和科技型产业成为影响碳盈亏的持续推动力。     

基于宜出行数据的人口活动时空动态变化研究——以鹿泉区为例

使用Python程序抓取研究区内人口分布热力值数据，通过ArcGIS软件中的核密度分析工具和空间分析方法，探究不同时段研究区所在地区及下辖乡镇人口活动分布时空特征。结果表明：人口活动在工作日呈现出“白天向心，夜间离心”的动态变化过程，休息日则与之相反；鹿泉区呈现出与主城同城化发展态势，具有较强就业吸引力，开发区及东部地区是域内主要就业活动空间；鹿泉区具有一定的休闲活动吸引力，但相对较弱，与主城区存在一定差距；根据热力值变化情况，区域内乡镇可分为休闲活力地区、休闲就业活力地区、就业活力地区和居住活力地区4种类型。     

中国境外经贸合作区本地嵌入程度及影响因素——以东南亚地区为例

东道国地缘环境复杂多变，使得中国境外经贸合作区的本地嵌入程度和影响因素迥异。文章采用层次分析法和熵值法，从“地域嵌入”和“网络嵌入”两个维度度量了境外经贸合作区本地嵌入程度，进而解析主要的影响因素。研究发现：(1)境外经贸合作区本地嵌入包括多尺度的“地域”嵌入和多主体的“网络”嵌入，需要深入分析合作区本地嵌入与东道国环境的内在相关性。(2)东南亚地区中国境外经贸合作区的本地嵌入程度存在显著的差异，总体嵌入水平相对较高的是西哈努克港经济特区。(3)资源依赖度、制度环境、地方社会机构联系以及政府关注度是影响境外经贸合作区本地嵌入的主要因素。     

轮作型灌溉区域的低压管道灌溉研究设计

为了优化J省当前的农田水利技术，在确定了工程模式，进行了灌溉水利计算之后，确定了低压管道灌溉系统的管道和泵站布置，并提出了合理的水力计算方式。结果显示，系统应优先选用丰字型布局，且优化后的灌溉系统在相同引水量情况下能比传统灌溉方式多出0.52m²的灌溉面积。文章关注了J省当前低压管道灌溉中存在的一些问题，优化后的系统可以更好地进行规避，进一步提升农田水利效率、节约成本。     

打造系统集成、协同高效的“海南样板”

<正>海南省社保医保经办机构全面贯彻落实党的二十大精神，顺应新时代新要求，展现新担当新作为，推动海南省社保医保经办事业高质量、可持续发展。积极应对人口老龄化实现老有所养、病有所医党的二十大报告提出实施积极应对人口老龄化国家战略。社会保障是应对人口老龄化的重要制度安排。社保医保部门必须主动作为、不辱使命。     

企业项目管理成熟度模型的构建与应用

企业在行业中的生存能力和竞争能力主要取决于企业的管理水平，对行业龙头企业而言，企业项目管理质量尤为重要，会影响其在行业中的地位。项目管理成熟度模型是企业评价自身管理水平的工具，对提升企业管理水平具有重要作用。文章主要阐述了企业项目管理成熟度模型的构建与应用，旨在为企业更好地开展管理工作提供支持。     

人工智能引领的新一轮技术革命冲击下城市空间变革趋势、对策及对我国的启示

人工智能引领的第四次技术革命正在席卷全球。而新技术应用在影响社会、经济的同时，也将对城市及空间造成一系列冲击。我国正处于谋求高质量发展的关键阶段，亟需未雨绸缪应对新技术冲击下的城市空间变化。首先回顾了历次技术革命与城市空间变化的关系，并从生产方式变革、交通技术进步和生活方式变化三个方面归纳了技术革命影响城市空间的一般路径；随后在总结第四次技术革命主要特征的基础上，探讨了城市空间在宏观、中观和微观的不同尺度将产生的一系列变革；最后分析了新技术革命对我国的影响现状和趋势，并提出了应对城市空间变革的城市规划策略。     

从工业城市、后工业城市到人工智能城市——由当前机器代人引发的城市产业空间演变思考

当前人工智能引领的新一轮技术革命的直接后果是“机器代人”,但对其可能导致的城市空间变化尚缺乏系统思考。首先简要梳理了历次技术革命与城市发展的关联，基于“技术革命→产业革命→产业空间演变”的思路，回顾工业时代、后工业时代由技术革命引起的产业空间演变；接着探讨新一轮技术革命中人工智能应用所引发的空间现象，聚焦制造业，指出机器代人通过降低劳动力投入、提升工业生产率及升级产业生态网络三方面推动产业空间演变，且微观层面体现为工业建筑、工业园区的紧凑化，中观层面体现为工业区位转移与布局重塑；为应对以上空间演变趋势，最后提出了构建新型产城关系和优化交通衔接等规划策略。     

OFDM在流星余迹通信中的应用

利率调整模型研究对一国当局有效实施货币政策和对市场主体进行正确的利率预测均具有重要的意义。本文通过综合分析影响我国利率调整的主要因素，认为我国利率调整受通货膨胀率因素影响最大，并着重就利率与通货膨胀之间的相关关系进行实证分析。本研究在对研究变量和数据科学选取和合理观察的基础上，对时间序列变量进行单位根ADF因果检验及序列平稳化处理，然后用OLS法估计我国利率调整的通赁膨胀因素模型，