非线性动态系统的递归神经网络预测研究--对我国钢铁产量的预测分析

钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献.因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题.文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的.     

基于BP神经网络的自主品牌创新能力研究

提升自主品牌创新能力对于企业培育自主品牌和提升品牌竞争力具有重要的战略意义。通过对自主品牌创新过程的分析,获取品牌创新过程中的重要影响因素,建立有效的企业自主品牌创新能力评价指标体系和评价模型,可以为企业了解自主品牌创新能力的现状和发现存在的问题提供理论依据和分析手段。     

基于BP神经网络的第三方物流企业顾客满意度评价研究

科学、系统地分析和评价第三方物流企业客户满意度是企业决策者最关心的课题之一，它关系到企业的兴衰和存亡。建立了基于BP神经网络的第三方物流顾客满意度的评价模型。能较好地避免传统方法人为选取权重和相关系数过程中的主观性和不确定性。     

供应链信息系统中的SCOR智能决策支持方法

SCOR模型可以有效的对供应链绩效进行评价。利用供应链绩效标杆法,企业能获得本企业相对其他企业的供应链绩效状况。在计算机智能系统中,BP神经网络型的智能决策系统有较强的模式判别能力。在供应链管理信息系统中,利用BP网络的模式识别能力,综合利用SCOR模型和绩效标杆方法,可以设计一种智能化的决策支持系统,通过模式识别的方式完成对供应链状况的实时评估,从而能够迅速完成企业供应链的实时绩效评估,为企业供应链管理提供有力的决策支持。     

基于BP网络的广义预测控制的研究与应用

本文提出了一种基于BP神经网络的广义预测控制算法,利用BP神经网络求取广义预测控制的最优控制律,对广义预测控制算法进行了简化,使广义预测控制适用于快速控制系统。选用倒立摆系统作为研究的对象,将新算法应用于倒立摆的控制,取得了较好的控制效果,验证了方案的可行性。     

航空港客流的分析与预测

本文利用社会经济发展和航空运输需求之间的关系,探讨了影响航空港客运量的因素,从而建立起航空港客运需求量预测模型.并采用多元回归分析的SPSS软件和神经网络分析的EasyNN软件,对航空港客运需求量进行预测,从预测误差分析结果证明预测的可信性.     

高产高效煤矿区可持续发展复杂系统预警

高产高效矿区可持续发展是资源型区域面临的重大问题。本文以系统观分析了高产高效矿区的可持续发展,建立了可持续发展的神经网络预警模型,对山西五大矿区的可持续发展进行了预警实证研究。     

优化算法在城市给水管网优化布置中的应用

本文在阐述城市给水管网特点的基础上,分析了给水管网优化布置的必要性,同时给出了相应的优化数学模型,最后通过一工程实例,对最优布置进行了有效的识别,为城市给水管网设计提供了一定的参考。     

基于BP神经网络的征地区片综合地价评估

文章提出了征地区片综合地价的BP神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划和生活水平对征地区片土地价格影响的基础上,对神经网络的评估系统进行了设计.给出了征地区片综合地价评估的指标体系及特征指标的量化计算公式.以雅安市雨城区最新的征地区片综合地价为基础,利用改进的BP神经网络模型对它们进行了训练和模拟,取得了良好的模拟结果,证明了ANN法用来测算征地区片综合地价的可行性和先进性.     

库存优化的新途径

传统企业管理模式下的库存优化由于缺乏必要的信息,在模型的求解过程中难以得到符合实际要求的最优解。在分析传统库存优化模型问题的基础上,指出应以供应链管理思想为指导,以神经网络模型为工具,利用BP神经网络整合各种有效信息,改进传统库存模型,以得到更为满意的最优库存策略。并依据钢材现货公司的库存情况给出了具体的应用。