新疆西北部农户种植决策的Logistic模型分析*——以伊犁河谷察布查尔县为例

[目的]农户种植决策是诱发农业结构调整的微观基础,研究农户种植决策的影响因素,不仅有利于了解农业种植结构,也对该区域推进和深化农业结构调整,实现农业产业化、现代化具有重要的意义。[方法]文章基于新疆察布查尔县21个行政村228户农户的问卷调查数据,应用Logistic模型,从农户家庭特征、个体特征、生产特征及收入特征等4个方面实证分析了影响农户种植决策的主要因素。[结果]对农户种植决策行为影响显著的因素有家庭总人口、耕地面积、地形部位、总收入等,其中,耕地面积和地形部位对农户种植意愿有显著正向影响,而家庭总人口和总收入对农户种植意愿有显著负向影响;常年从事农业劳动人数、户主文化水平、地块位置、地块总数以及对于农业技术服务态度没有通过检验,无法得出这几个变量与农户种植决策之间的关系。[结论]影响农户种植决策的因素除耕地面积、总收入、家庭总人口及地形部位外,还会受到政策、农户自身种植习惯、农业技术等影响,农户对农业技术知识的匮乏是影响该县农业结构调整的主要原因     

基于大学生贫穷认知偏好的两项研究

本文从"认知税"视角讨论了贫穷认知形成的心理机制,梳理了"认知税"理论在中国的发展,并通过贫穷自由联想的开放式问卷和贫穷记忆偏好两个实验,对大学生群体贫穷认知进行了初步探讨,得出当前大学生对于认知的外显认知以消极客观为主,同时在认知偏好上,非国助生成绩在消极词水平上优于国助生成绩(国助生词汇再认平均成绩为8.5个,非国助生成绩为9.42个);而在积极词汇的再认水平上,国助生成绩明显优于非国助生成绩(国助生词汇再认平均成绩为8.36个,非国助生成绩为7.43个)。对两组数据进行t检验,发现两组被试在两个水平上的成绩均达到显著水平,且根据这一结果对我国当前的脱贫工作提出了积极的建议。     

构建"四方对接"的贫困大学生就业能力培养模式研究

目前我国高校毕业生的就业形势不容乐观,而对于高校毕业生中特殊弱势群体——贫困毕业生而言,就业情况更是十分严峻。对此,社会各界应该坚持全方位、多角度,积极探索人才培养共赢模式,强化政府,企业,高校和贫困大学生四方建设,实现贫困大学生的高质量就业。     

总结克服“贫困陷阱”经验开启新时代现代化新征程——学习党的十九大报告关于新发展理念重要方略的体会

中国特色社会主义的伟大实践使我国告别了贫困，实现了从站起来到富起来的飞跃，坚持走中国特色社会主义道路，坚持贯彻党的基本理论、基本路线、基本方略，坚持“五位一体”总体布局，坚持“四个全面”战略布局，贯彻新发展理念，建设现代化经济体系，一定能够使我们迈过“中等收入陷阱”，实现两个百年的发展目标，进一步提升“四个自信”，为解决人类问题进一步贡献中国智慧和中国方案。     

包容性金融发展与农村居民贫困减缓——基于全要素生产率视角的分析

本文用DEA—Malmquist指数法测算了全要素生产率指数，结合2006—2016年中国内地省际面板数据，基于全要素生产率视角，运用中介效应模型实证分析了包容性金融发展对农村居民贫困的影响。实证结果表明：（1）包容性金融发展能够通过全要素生产率的中介效应发挥减贫作用。（2）进一步的研究发现，包容性金融服务渗透度的提升对贫困的影响最为显著；同时，包容性金融发展可通过技术进步和效率提升作用来推动全要素生产率增长，进一步作用于贫困。（3）稳健性检验表明，我国东部与中西部地区包容性金融发展水平差异较大，对全要素生产率的提升乃至农村减贫的贡献表现出较大不平衡性。本文的政策建议为：首先，应持续推进包容性金融发展，充分发挥全要素生产率的中介效应，以更快实现2020年全面脱贫目标；其次，要继续加强农村金融基础设施建设，以实现金融 服务均等性，充分发挥金融减贫的优势；最后，要合理配置金融资源，注重地区间发展的公平性，以实现经济社会均衡发展。