中小企业财务风险计量

根据财务杠杆原理 ,中小企业在满足本文提出的前提假设条件下 ,收益的波动性可以反映财务风险 ,而内部关键生产经营指标可以反映收益的波动性。利用PROBIT模型来计算其大于临界值的概率 ,若该概率值大 ,则该企业财务风险较高     

基于WEB GIS的网络管理及监控系统

胜利油田是我国东部重要的石油工业基地,是全国第二大油田,年产原油2700万吨。其下属孤岛采油厂是胜利油田产油量最大的采油厂,年产原油400万吨,已累计产量1.409亿吨,为我国石油工业做出了突出的贡献。随着孤岛采油厂网络规模的日益扩大和应用水平的不断提高,使得网络的维护成为网络管理的重要问题之一,如何提高网络的安全和性能也成为网络系统应用的主要问题,网络管理正逐渐成为企业信息化基础工作的重点。本文依据采油厂的网络结构,研制了一套基于W eb G IS的网络管理及监控系统,以全景式、图形化的空间分析及交互能力,给网络管理员提供…     

基于混频数据的中国服务业景气指数构建与周期波动分析

采用景气分析法筛选出六个服务业一致指标,构建中国服务业月度一致景气指数,对服务业的景气波动进行详细测定和分析。结果显示,本世纪中国服务业增长已经历三轮周期波动,平均周期长度为52个月,总体呈现以上升期为主的"缓增速降"型非对称特征。金融危机后,特别是经济进入新常态以来,服务业景气呈现与此前不同的波动特征,对稳增长和稳就业起到了重要作用。     

煤矿煤矸石场颗粒物排放规律及环保措施分析

煤矸石是煤矿生产过程中产生的固体废弃物，虽然含有大量有害物质，但也是一种可再利用资源。在煤矿生产过程中，煤矸石堆放时会产生大量粉尘，对周围环境有较大影响，加重了大气污染。本文分析煤矿煤矸石场颗粒物的排放规律，并指出煤矿煤矸石场颗粒物排放的危害，最后探讨煤矸石场颗粒物排放的治理措施。     

行业资产的Black-Litterman模型配置研究——基于社交网络情绪文本挖掘算法

研究目标:构建反映行业股价走势的基于社交网络文本挖掘算法的行业投资者情绪指标，并改善嵌入行业投资者情绪指标的Black-Litterman模型对资产的配置结果。研究方法:基于社交网络文本挖掘算法度量投资者情绪，运用主成分分析法构建行业投资者情绪指标，并嵌入Black-Litterman模型中构建投资者观点矩阵，确定行业资产配置比。研究发现:基于行业投资者情绪的BL模型有效提高了资产配置的日均收益率和夏普比率。实证结果在样本外验证(除受新冠疫情影响阶段)、暴涨暴跌阶段以及经过允许卖空和交易成本调整后仍稳健，进而证实了投资者情绪对资产组合有显著影响。研究创新:基于社交网络文本挖掘算法构建投资者情绪指数，解决了仅依赖于预期收益或历史数据的预测模型无法直观揭示投资者心理认知和行为的局限性问题，从一个崭新的视角科学地解决Black-Litterman模型中投资者观点的生成问题。研究价值:扩展了Black-Litterman模型理论体系研究，并推动了行为金融理论在资产配置中的应用。     

地方政府债务扩张与资源配置效率

地方政府以土地出让收入作为担保和偿债来源能够放大其债务融资能力,而提高市场资源配置效率是实现经济高质量发展的重要支撑。首先,通过构建理论框架,揭示了金融摩擦异质性导致地方政府债务扩张加剧了资源错配;其次,利用中国工业企业数据,结合2009年中央政府放松地方政府债务融资管制这一外生事件,采用双重差分方法,对地方政府债务扩张的资源配置效应进行了实证检验。研究发现：地方政府债务扩张加剧了资源配置效率的损失,这一结论在经历了一系列稳健性检验后仍然成立;机制分析验证了理论框架的假设,即地方政府债务扩张相对更多的提高了民营企业融资成本和资本边际收益产品,进而拉大了部门间价值生产率的离散程度,造成资源错配的加剧;进一步分析发现,地方政府债务扩张引发的资源错配最终降低了加总的全要素生产率。上述结论丰富了现有针对中国地方政府债务经济效应分析的文献,不仅拓展了理论支撑,还提供了详实的经验证据,对防范和化解地方政府债务风险、助推经济高质量发展具有一定的参考价值。