新视角下中国国债利率期限结构实证比较

对国债利率期限结构的研究一直是金融学的重要课题之一。本文结合中国国债市场的特点,从新的视角提出了Nelson-Siegel扩展模型,即通过增加多项式的阶数来扩展Nelson-Siegel模型。通过对上海证券交易所国债数据的实证分析,证明了当扩展阶数为4时,该新扩展模型对国债利率期限结构的拟合效果优于常用的Nelson-Siegel模型和Svensson模型。     

离心泵联合运行特性曲线的拟合方法研究

针对两台离心泵联合运行方式下特性曲线及管路特性曲线难以确定的现状，通过采用基于最小二乘法的多项式、三次样条函数和神经网络法分别对联合运行的特性参数进行拟合和分析。     

学习曲线分析在现代企业中的应用

学习曲线是一种通过生产者行为学习与经验积累而得到改进的生产产出的特征函数,利用学习曲线可以科学地制定成本计划,改善作业计划、劳动定额与劳力规划、质量改善等。本文还总结了长期质量成本模型,该模型中长期质量成本随累积产量的增加而下降。     

基于MATLAB的人口预测方法分析

本文运用曲线拟合、灰色系统理论和插值方法并接合MATLAB编程实现对我国人口发展进行预测,并对预测结果进行分析比较。     

三相异步电机空载试验特性曲线拟合

针对处理电机试验数据时曲线拟合精度低的情况,提出了空载试验的拟合函数.详细讨论了对原始数据的甄别,以及适用于空载试验的函数,采用VC++实现数据甄别,绘制精度高的特性曲线.     

用C＋＋实现数值似合与逼近算法

本文主要阐述了数值似合与逼近算法中的最小二乘曲线拟合算法的思想，利用C＋＋语言程序实现该算法的代码及运行结果。     

对实验数据的曲线拟合软件设计分析

曲线拟合技术在图像处理、逆向工程以及测试数据的处理等领域中的应用越来越广泛．曲线拟合其目的是根据实验获得的数据去建立因变量与自变量之间有效的经验函数关系,为进一步的深入研究提供线索。对于某个变化过程中的多个相互依赖的变量,可建立适当的数学模型,用于分析预报决策或控制该过程．对于两个变量可通过用一个一元函数去模拟这两个变量的取值．用不同的方法可得到不同的模拟函数。通过最小二乘法实现对曲线进行拟合。最小二乘是处理参数估计问题的一种有效方法。最小二乘法可以用来处理一组数据,可以从一组测定的数据中寻求变量之间的依赖关系,这种函数关系称为经验公式．利用最小二乘法的寻求点与曲线之间近似成线性关系时的经验公式．假定实验测得变量之间的n个数据,则在平面上,可以得到n个点,这种图形称为“散点图”,我们认为与之间近似为一线性函数。但一般说来,这些点不可能在同一直线上。可以利用最小二乘法确定函数的系数进而求出函数的曲线。     

中国上市公司资本结构与公司价值的相关性研究

本文以2009~2013年中国上市公司为样本,对资本结构与公司价值的相关性进行实证检验。研究结果显示,二者之间呈显著的曲线关系,存在区间效应,拐点为42%。当资产负债率小于42%时,公司价值与负债水平无显著关系;当资产负债率大于42%时,公司价值与负债水平显著负相关。目前中国上市公司的资产负债率均值正处于公司价值的降低区间内,负债水平的增加将不利于公司价值的提升。     

万能险最优投资组合实证研究

作为支撑我国过去几年保险业发展重要力量的万能险能否平稳发展,关系到我国险资的流动性风险和保险业的稳定。通过利用Markowitz投资组合优化理论,结合我国保险资金运用的现状,对万能险的投资组合选择进行模拟分析,以期为万能险的投资发展提供一定参考,使万能险在发挥风险保障作用的基础上实现稳定的投资收益,从而起到服务国家发展,为经济保驾护航的重要作用。