四款理财混搭范儿 你好哪一口

去年,在余额宝的搅动下,理财市场可谓是大放异彩。银行、保险等传统金融机构的理财产品发行依旧,信托、券商、第三方机构在理财产品的发行方面也不甘示弱。与此同时,互联网金融的各种“宝”类产品以其方便、门槛低的优势,迅速占领了市场份额。今年头8个月,理财市场精彩依旧。面对众多的理财产品,投资者不妨尝试一下混搭路线,进行分散投资,把鸡蛋放进不同的篮子里,让风险低一点,再低一点。     

银行卡助农取款服务存在的问题与建议——以沧州市为例

推广银行卡助农取款服务是为了解决农村地区金融服务资源短缺,方便偏远地区农民就近获取基础金融服务,更好地建设农村支付服务环境.自推广工作开展以来,沧州市农村支付服务环境明显改善,银行卡受理网络延伸到村一级,基本实现助农取款行政村全覆盖,但服务过程中也存在一些问题,影响了银行卡助农取款服务效能发挥和持续健康发展.本文以沧州市为例,分析了目前影响助农取款可持续发展的因素,提出了相关建议.     

2010年澳大利亚的科技政策与高技术领域的发展

2010年,澳大利亚政府积极落实国家创新政策白皮书《驱动创意：一项21世纪的创新议程》,不断完善国家创新体系建设并加强监测与评价,推动公共部门的能力建设。继续加大对科研基础设施的投入,支持重大科学研究项目,鼓励企业与科研机构的合作,提高企业创新能力。在国际科技合作方面,强调与美国、欧洲等发达国家与地区的合作以及与印度、中国等新兴国家的科技合作。     

基于条代码技术的质检机构管理系统

产品质量检验机构是我国产品质量检验工作的法定机构，承担着提高产品质量的重要作用，但是，在质检活动中，存在着许多不足。本文从克服弊病、解决现今存在的问题入手，提出了利用现代化管理手段，建立质检机构管理系统的构想，并做出了初步的设计。     

企业劳动争议诉讼风险与防范

目前,企业因为裁员、辞退员工、解除员工劳动合同等而引发的劳动纠纷案例越来越多,而且经员工提请劳动争议仲裁委员会,企业败诉的也越来越多,企业面临的风险也越来越多。     

小麦种植过程中的施肥技术分析

施肥是小麦种植管理的重要环节,直接关系到小麦产量、质量的提升。如果种植户不能够科学掌握施肥方法和施肥量,不仅容易增加生产成本,还会降低种植效益。因此,要结合小麦作物生长过程的需肥特性,优化施肥管理过程,准确把握施肥时机和施肥量,满足小麦植株的养分需求,达到小麦产量、质量提升的目标。     

电子商务模式下顾客感知价值文献综述

随着现代知识经济和网络经济的到来,电子商务这一互联网时代的特殊模式吸引着越来越多的企业和消费者。由于电子商务、市场的竞争激烈加剧,企业纷纷寻找获取竞争优势的突破口。顾客价值作为获取自身竞争优势的有效方法之一,已成为国内外学者和企业家共同关注的话题。     

ISO9000体系在我国高校的应用研究

本文通过阅读整理国内外相关研究成果,分析了我国高校引入ISO9000质量管理体系的可行性和必要性,并针对高校产品模糊性的特点,提出建立ISO9000体系的关键步骤.最后给出我国高校在实施ISO9000体系中应注意的问题.文章为我国高校建立科学的质量评价体系提供了参考.     

基于结构-语义融合的评论文本情感分类研究

为了解决当前部分情感分析模型片面依赖文本语义特征、忽视句法结构特征的问题,提出了一种基于结构-语义融合的情感分类模型SF-TLSTM(sentiment-fusion-tree LSTM),即将句法结构信息与语义信息进行融合,全面提取文本特征。首先,将BERT(bidirectional encoder representation from transformers)模型引入TreeLSTM(tree-structured bidirectional LSTM)网络结构中;其次,利用SimCSE(simple contrastive learning of sentence embeddings)模型的自监督训练对BERT获得的向量表示进行数据增强;最后,通过节点编码的方式在构建的TreeLSTM网络上实现结构语义特征融合,并与基线模型进行多组对比分析。结果表明：在斯坦福大学发布的SST(stanford sentiment tree-bank)数据集上,SF-TLSTM模型相较于经典树形结构情感分类模型获得更高的准确率,其中在二分类任务中的准确率达到了96.79%。所提方法能够全面...     

梯度培育,提升“独角兽”自主创新力

<正>要针对科技型企业的成长特点,从企业实际需求出发,为企业发展营造更好的环境和创新生态,进一步优化创新环境、加强政策引导、提高支撑配套。独角兽企业具有高成长性,一定程度上代表了经济转型升级的方向。2023年4月,胡润研究院发布《2023全球独角兽榜》,总体来看,全球有1361家独角兽企业,总估值4.3万亿美元,分布在48个国家。79%的独角兽企业销售软件和服务,主要来自金融科技、软件服务、电子商务和人工智能;21%销售实体产品,主要来自新能源、生物科技、食品饮料和半导体。