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41.
近年来,金融科技发展势头正盛,人工智能在银行业务中的运用也飞速地走到了台前,以前所未有的速度改变着金融行业的服务模式和业务流程,为越来越多的普通客户打造着一个个便利的服务场景.据花旗银行统计,国外银行对人工智能的运用已覆盖包括实时分析、预测分析、深度学习、机器学习、图像分析、自然语言处理、虚拟助理、机器人流程自动化等在内的众多领域.而在国内,早在2016年,银行业的平均离柜业务率便已达84.31%;到今天,随着手机银行、电子银行等智能化手段的进一步发展,这一数字有增无减.可以推测,在客户习惯固定以后,原来需要到柜面办理的诸如个人开户、理财、转账汇款、信用卡办理、账户查询等业务,将被智能终端替代.  相似文献   
42.
《会计师》2017,(18)
随着"一带一路"战略的推进以及公司规模的扩大,企业的资本显得越来越重要。与企业资本有关的管理活动——财务管理成为企业家最关心的问题。财务管理就是通过处理可靠的财务数据信息为企业制定发展战略提供依据,但是当今时代信息爆炸,财务数据规模庞大繁杂,为了简化流程、降低成本,上世纪中期兴起了人工智能技术,极大地提高了管理效率。然而,人工智能技术在处理财务信息的过程中利用固定的模型与公式,处于多变环境中的企业经常遇到常规难以处理的数据信息,这种情况下人工智能的弊端逐渐的显露出来。如何处理财务管理与人工智能的关系成为管理界的一个新课题。本文就财务管理和人工智能的基本理论做了相关介绍,并探讨了财务管理与人工智能的关系,最后提出了处理财务管理与人工智能二者关系的相应措施。  相似文献   
43.
二十世纪中期,随着科学技术的高速发展,人工智能产生并且快速发展,使得人工智能成为一种新兴的边缘科学.人工智能的诞生,颠覆了人们的传统观念、生活方式以及思维方式,对许多传统行业产生颠覆性影响,对人们生活的各个方面都产生了深远影响.本文将从人工智能对教育、模式识别、机器人技术以及专家系统技术等行业的影响进行分析,探究人工智能在生活中的应用.  相似文献   
44.
《投资有道》2021,(1):50-51
2020年11月25日,在中华医学会病理分会细胞学组专家们的见证下,安必平、腾讯AI Lab以及腾讯觅影正式启动“科技部医疗影像国家人工智能开放创新平台——宫颈液基细胞学A I数据库建设”项目,共同助力宫颈液基细胞学数据库建设与标准规范的制定。  相似文献   
45.
汽车产业是我国制造业转型升级实现信息化、网络化和智能化的主要战场。柳州汽车产业的智能化变革虽然已在路上,但是仍处在探索的初级阶段,研发能力不足、信息化和后市场服务水平较低等问题仍然突出。为此,本文从智能制造的内涵入手,在分析柳州汽车产业现状的基础上,提出了全新的、适合于柳州汽车产业智能制造政策建议。从柳州汽车产业自身智能化平台建设、供应链企业智能化改进、高端智能制造人才培育机制三方面着手,给出柳州汽车产业制造智能升级的思路与方法,其部署实施将有助于提高柳州汽车产业的整体质量与服务水平。  相似文献   
46.
《经济师》2017,(9)
人工智能对会计行业冲击很大,目前会计从业资格考证已取消。一直围绕于考证课程的《基础会计学》,应该回归全面掌握会计基础知识为主导的思路上来。《基础会计学》课程面临改革与重新定位,沿袭旧的以核算思路为主为重的设计,已不能再满足新时代服务需求。人工智能时代下,新会计思维应该如何确定,《基础会计学》课程内容如何定位和改革是本文研究的目的和意义。  相似文献   
47.
萧惑之 《中关村》2014,(8):40-40
人工智能代表了互联网的未来,是计算机科学发展的大势所趋,是国家产业变革和升级的重大机遇。《中关村》杂志刊发拙文《"百度大脑"将验证"摩尔定律"》,在同仁中引起议论,点赞者有之,不屑者更大有人在。日前,读《人民日报》文章——《百度大脑这样思考》,李彦宏先生认为,目前百度大脑"大约相当于2到3岁孩子的智力水平",但再过10到20年后,"孩子总会长大"的。根据摩尔定律预测的发展速度,人工智能的"大脑"可能会发生质变,赶超人脑。  相似文献   
48.
随着数字时代主要前沿信息技术的进步——大数据、云计算、移动互联、物联网、人工智能、区块链,以及新基建的崛起,一个计算能力超强、网络连接无处不在、智慧点亮未来的时代已经触手可及。作为智慧经济龙头的产业,智慧产业已经成为我国战略性新兴产业和经济社会发展的重要组成部分。  相似文献   
49.
随着我国经济的发展,消费者健康理念及食品口味的转变等对"洋快餐"提出了新的挑战。本文旨在根据百胜餐饮集团对外宣布的"分拆计划",通过分析探究大型跨国餐饮巨头在中国发展所处的境遇,并初步提出相应的对策建议:推陈出新,做好本土化经验;人工智能,科技创新促发展;整合资源,寻求多元化发展模式。  相似文献   
50.
北京深睿博联科技有限责任公司(以下简称深睿医疗)致力于通过突破性的人工智能“深度学习”技术及自主研发的核心算法,为国内外各类医疗服务机构提供人工智能和互联网医疗的解决方案。深睿医疗云集了人工智能、互联网云计算、医学影像等多个领域的专业人才,公司核心团队由医疗领域资深从业人员和来自国内外知名院校的博士和高级科研人员等组成。目前,公司团队规模已扩展至300多人。  相似文献   
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