区域经济异质视角下电力消费因素分解及"拐点"分析

基于对数均值迪氏分解法,构建了考虑区域经济差异的分解模型对中国电力消费水平进行分解分析,分解结果显示,不论是全国总体水平还是按照"四分法"的区域分解,经济增长均是电力消费增长的最主要驱动力,电气化水平因素是电力消费增长的第二大拉动因素,区域发展因素对全社会用电增量的贡献较为平稳,能源强度因素是拉低全社会用电量的唯一负向因素。动态来看,2001—2005年这一时间段内的"拐点"特征明显,能源强度这一"负向"拉动因素对全社会用电增长的贡献"由负转正",电气化水平这一"正向"拉动因素对全社会用电量增长的绝对拉动水平达到了1990年以来的新低,基于省际面板数据的进一步实证研究表明我国重工业部门的快速发展抑制了能源强度的降低和电气化水平的提升,西部地区表现得更为显著。     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

基于层次分析法的住宅物业服务质量评价研究

随着存量市场的增长,物业服务业展现良好的发展态势,但是与此同时物业服务质量存在着难以科学客观评价的问题。基于以上现状,本文通过对相关理论的学习和梳理,在现行相关法律法规的基础上选取五个方面共计17个指标,然后运用层次分析法确定指标权重从而构建定量模型,最后通过实证分析验证本研究方法和评价体系的合理性。结果表明在住宅小区物业管理过程中,综合服务质量主要取决于设备管理、环境和安全管理。     

基于多元线性回归的汽车油耗预测模型

采用多元线性回归建立汽车油耗预测模型之后,可以看出:每加仑行驶里程与马力之间存在负相关关系;而每加仑行驶里程与发动机和变速箱之间存在正相关关系;在发动机方面,直列汽缸发动机比V型发动机耗油量小;在变速箱方面,手动挡比自动挡耗油量小。根据研究结果给出如下建议:选取汽车时应尽量选马力大、直列汽缸发动机并且是手动挡的汽车,在这三点同时满足时可以节约油耗。     

中国国内旅游业总收入的影响因素分析

当前旅游业对中国经济增长具有重大意义,文章分析对中国国内旅游业总收入有重大影响的因素,包括城镇居民个人可支配收入、国内游客数量、旅游社数、个人存款。通过收集1995～2015年各指标的时间序列数据,利用Pearson相关性分析和计量经济学回归模型的建立,分析得知各个指标对中国国内旅游业总收入具有重要影响。在实证分析结果的基础上,提出相关建议以促进国内旅游业收入的持续增长。     

基于案例教学法的对分课堂模式及应用探索——以《中级商务汉语精读》为例

基于商务汉语教学"三位一体"的属性,针对传统课堂教学枯燥且效果不佳的弊端,提出在商务汉语教学中应用基于案例教学法的对分课堂模式,并将该模式应用于商务汉语精读教学中,对实施步骤和效果进行了介绍,最后结合实践中产生的问题,提出了若干改进意见和建议。