新冠肺炎疫情全球大流行现状及应对

新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,中国政府采取积极的防控策略和措施,经过两个多月的不懈努力,有效控制了新发病例的增长,本地传播已经趋于完全控制,2020年3月18日,我国无本地新增确诊病例报告。随着各项积极防控策略的严格实施,2月份以来,我国少有输出新冠肺炎病例报告,为国际社会应对疫情提供了宝贵的时间窗口。     

战“疫”现场的“蒂森人”身影

新年伊始,新冠肺炎病毒大面积暴发。全国各地的医护人员不畏生死、不分白昼,奋战在抗疫最前线。在这场分秒必争的“赛事”中,医护人员犹如跑道上选手,与时间赛跑、与病毒比拼。而在白衣天使的身后,还有这么一群人在默默奉献,他们甘当选手脚下的助跑器,为赢得抗疫胜利加油助力。他们就是——蒂森人。     

基于ARIMA模型分析四川省GDP

通过选取1978年至2018年四川省国内生产总值的相关数据,运用计量经济软件Eview8.0、SPSS25.0对选取的时间序列数据进行ARIMA模型与残差自回归模型的建立。在模型均通过检验的基础上,对AIC等信息准则的综合比较,最终确定建立ARIMA(4,2,0)最优模型来对四川省GDP进行分析与预测。     

精益化物流管理对药品供应仓储能力及药品周转时间的影响

目的探讨精益化物流管理对药品供应仓储能力及药品周转时间的影响。方法回顾性分析2013年8月至2014年7月中山大学附属第三医院粤东医院传统物流管理模式下的药品管理情况,以及2014年8月至2015年7月施行精益化物流管理模式后的药品管理情况。比较分析两种模式下的药品缺货率、仓储能力及药品周转时间情况。结果精益化物流管理下的A、B、C类药品所占实际面积与传统物流管理比较下降19.25%,总量增加9.86%;精益化物流管理下的A、B、C类药品周转率高于传统物流管理,差异有统计学意义(P<0.05);精益化物流管理下的A、B、C类药品周转时间短于传统物流管理,差异有统计学意义(P<0.05)。结论精益化物流管理模式可显著提升医院药品供应仓储能力,缩短药品周转时间,从而可提升药品管理整体水平,为医院带来效益,为患者提供高质量药品服务。     

我国城市居民通勤时间的变化特征——基于两省一市的追踪调查

为了全面反映我国大城市居民通勤时间的变化情况,文章以上海、浙江、福建部分市(区)为例,研究了不同居民、类别和城市的通勤时间,从年龄特征、收入特征、通勤时间流动性变化等方面展开分析。结果表明:城市居民的通勤时间呈现出平均通勤时间不断延长、通勤时间在30-60分钟的情况比较普遍、大城市通勤时间增长突出。但近年来不同年龄人口通勤时间出现显著区别,青年组居民的通勤时间呈现快速增加的趋势;长通勤时间群体出现流动性变化,高收入人群改善幅度较为明显;低收入群体的职住分离情况趋于严重、通勤时间不断延长。     

基于快铁融合的上海铁路集装箱快运站选址研究

快铁融合可以充分发挥快递企业和铁路运输的优势,有效提升物流作业效率,达到运输资源分配平衡的效果,是多元化运输的发展方向。在既有和计划建设的铁路货运站中选择铁路集装箱快运站与快递企业集散网络衔接,以快递企业时间满意度和集散运输成本为目标,构建基于时间满意度的铁路集装箱快运站选址模型,以上海铁路集装箱快运站为例进行实证分析,提出保证铁路集装箱快运站与快递企业合理衔接的对策,为铁路集装箱运输融入快递市场提供决策支持,加速快铁融合的实施。