股指期货是否导致了2015年股灾的爆发?——基于股指期货与现货市场波动溢出效应分析

本文运用1分钟高频交易数据,通过建立DCC-MVGARCH模型和BEKK-MVGARCH模型,研究沪深300、上证50、中证500三种股票指数收益率分别与IF、IH、IC股指期货合约收益率之间的联动性和波动溢出效应,基于该视角分析论证2015年中国股市崩盘是否由股指期货交易导致。研究结果表明,三种股指期货与现货指数的联动性在股市运行平稳期和股灾爆发期间都没有发生较大程度的改变,股票市场的波动主要受自身上一期波动的影响,股指期货对现货市场的波动性影响较小,且这种波动溢出关系在股灾前后并无明显差异,因此,股指期货交易并不是导致此次股灾的主要原因。     

政府补助对企业创新能力的影响 ——基于不同板块上市公司的对比研究

政府补助对企业研发创新有着举足轻重的作用,对于大部分企业来说,政府补助是企业研发经费的重要来源,而这些补助对于企业创新能力的影响也值得我们探究。本文以沪深A股上市公司2010-2017年的数据为样本,并进一步细分为主板,中小板,创业板三个部分进行对比,探究政府补助对企业创新能力的影响。本文将创新能力细分为创新投入,创新产出和创新可持续性三个方面,并依次建立多元回归模型。实证结果发现,创业板上市公司研发投入相较于其他两板块企业都多,主板企业创新产出和创新可持续性能力较其他两板块企业都强。本文通过探讨政府补助对不同板块上市公司创新能力影响程度的差异性,发掘政府补助对各板块公司的作用影响,从而为政府部门政策制定提供导向。     

省域尺度下不同时序景观指数集与粒度效应分析

[目的]景观格局变化是景观生态学中的热点问题。研究省域尺度下不同时序景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围并筛选出代表性景观指数集对分析景观格局变化具有重要意义。[方法]以安徽省土地覆被为研究对象,以2000年、2005年、2010年的Landsat TM遥感影像为主要数据源,采用土地利用转移矩阵对安徽省土地覆被的转移数量与方向进行研究;通过设置不同的栅格大小研究景观指数的粒度效应并选取合适的粒度范围;基于相关性分析、因子分析与敏感性分析,筛选出代表性景观指数集。[结果](1) 2000—2010年安徽省的土地覆被始终以耕地为主,其次是林地与人工表面;人工表面的增加是建立在耕地面积减少基础之上的,在10年间共有超过3 200km2的耕地转化为人工表面;(2)景观指数存在粒度效应,粒度变化会对景观指数的计算结果产生影响;省域尺度下计算景观指数所需的合适粒度范围为100～125m;(3)研究安徽省景观格局变化的代表性景观指数有4个,分别为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数。[结论]计算安徽省景观指数的适宜粒度范围为100～125m,安徽省的代表性景观指数集为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数,为进一步研究景观格局变化及驱动机制提供了依据。     

基于社会网络的绍兴地区科技型企业创新效应研究

当前,在经济新形态中,科技型企业发展迅速,已成为我国民营经济创新发展的中坚力量。浙江省绍兴地区是科技型企业集聚的区域,近年来发展迅速,科技型民营企业所创造的价值已成为绍兴地区经济增长与稳步发展的主要部分。科技型企业在绍兴地区已形成集约化发展的态势,在社会网络下,科技型企业集群内的不同成员在自组织机制作用下形成一定科技成果创新知识链,从而使企业具有创新效应。对此,应通过各级政府的积极引导,最大限度的发挥科技型企业的创新功能。     

金融知识对被动失地农民创业行为的影响——基于IV-Heckman模型的实证

本文运用2018年江苏省和山东省失地农民的调查数据,在设计被动失地农民金融知识测度体系的基础上,利用IV-Heckman模型和中介效应法,实证检验了金融知识对被动失地农民创业行为的影响及其传导机制。研究表明:①金融知识对被动失地农民创业决策和创业绩效均具有显著的正向影响,金融知识水平的提高可以推动被动失地农民主动参与创业,并提高其创业绩效;②金融知识通过提高被动失地农民对信息渠道的重视程度和获取金融资本的能力促进他们参与创业,并改善其创业绩效;③金融知识通过改善被动失地农民的风险偏好促进他们参与创业,但无法改善其创业绩效。