人工智能、机器学习对传统计量实证的影响

日趋复杂的经济管理的现实需求，促使当今的理论研究正步入深化行为分析的新时代。本文从新的视角，以行为的精深分析为主线，侧重在本质关联的层面上探讨人工智能（AI）、机器学习以及深度学习和强化学习等高新技术的发展动因、人文行为特征和可能对传统计量实证造成的冲击与挑战，试图通过异质行为根源、社会网络结构上的传导机理和路径选择等层面上的一体化贯通分析，寻求在更好地解释宏观复杂现象等方面取得突破的可能性，以及在行为分析建模与传统方法的对比中展望经济计量方法的发展前景。     

烟台市牟平区开展机动车驾驶员培训收费专项检查

为进一步规范机动车驾驶员培训市场,提高驾驶员培训质量,保障交通安全,牟平区物价局精心组织、周密安排,对全区机动车驾驶员培训收费情况进行了全面检查,此次重点加强对驾驶员培训、考试、体检等收费项目的监督管理,严厉查处超标准、巧立名目等乱收费行为。通过此次检查,进一步规范了机动车驾驶员培训收费行为让学习驾驶者能明白放心进行培训     

拉姆齐消费——投资模型研究

拉姆齐(Ramsey)的消费一投资模型及其基本分析方法,在现代宏观经济学中占有重要地位,在市场经济国家的实践中产生了积极影响。本文首先分析了拉姆齐模型特点,并用对策论的思想方法对消费积累问题作了初步探讨和数量模拟,然后就将拉姆齐模型用于我国的经济理论研究和实践时所要注意的若干问题,提出了我们的一些看法。     

完善国有企业经营者的激励约束机制

激励和约束企业经营管理人员，是公司治理理论研究和实践应用的核心内容，国内外对这方面的研究大致可梳理出3条线索：一是通过股权设置进行企业剩余索取权和控制权制度安排的产权激励约束；二是基于产品市场、经理市场和资本市场绩效的市场激励约束；三是在组织内通过财务、行政和信息披露等方式和手段进行监督控制的管理激励约束。然而，我们面临的是建立社会主义市场经济和世界经济一体化的大背景，     

优化治理结构深化国企改革

我国的国有企业改革，一次次面临两难决择，又一次次突破难局，执着前行，历史就是这样混合着各种因素推进。在经历了放权让利、承包、转换经营机制、股份制改造等发展阶段后，国企改革已进入了非常关键的时期：建立现代企业制度，产权的变革和重组是其首要内容。此举收效如何从根本上取决于能否合理配置权力资源，形成与公有制企业相应的治理模式，在于怎样处理政府、出资人、经营管理人员、科技人员、工人等不同阶层和群体错综复杂地交织在一起的利益关系以及由此引发的种种深层矛盾。这一问题已成为深化国企改革的焦点和难点，是理论研究…     

经济行为基本特征的假设检验与实证逻辑

现代经济学对理性行为假设的"公理化"认同,是否可替代或超越理论检验和实践验证。本文提出对基本行为假设应进行科学的检验以分析其现实合理性和完善实证逻辑基础,探讨应用经济实证方法的有效前提和局限性,指出:基于现代经济学对中国现实问题的计量实证研究需要进行总体无差异性检验;要重视研究不同环境中经济行为的异质性和基本结构的异化;需要发展和结合多种实证方法等,以此提高实证效果和促进中国经济理论建设。     

经济分析模型微观基础的异质化

传统的经济计量模型不断遇到来自具有系统性偏差的异质行为主体的挑战,本文延展博弈论对经济行为的研究,考察宏观经济建模的微观分析基础,明确界定异质行为及表现形式,重点探讨如何对主体行为进行异质化处理,分析宏观现象与微观主体行为的联系,指出必须对基本行为特征进行假设检验,推广传统建模方法,基于异质性主体构建引入行为参数的广义模型,并展望其良好的应用前景。