多元线性回归模型在江苏建筑业总产值预测中的效果分析

建筑业是国民经济的支柱产业,是重要的物质生产部门。文章基于江苏2000-2016年建筑业经济指标的时间序列数据,以江苏建筑业的流动资产、薪酬、用电量作为解释变量,用建筑业总产值作为被解释变量,通过建立多元回归模型进行实证分析,发现流动资产、薪酬、用电量总产值具有较强的显著性,江苏建筑业总产值的实际值与预测值的误差均值百分比(MPE)和误差绝对百分比(MAPE)分别为0.08%、5.34%,说明模型具有良好的预测效果。     

线性算子有界性的特征刻画

古典分析中的函数概念是指两个数集之间所建立的一种对应关系.现代数学的发展却要求建立两个任意集合之间的某种对应关系,即算子.算子是泛函分析中最重要的概念之一,研究算子的有界性是分析理论关注的首要问题.本文得到了关于线性算子有界性的一些等价命题。     

基于岭回归法的中关村高新技术园区总收入预测

利用岭回归法,选取中关村园区和北京市相关指标,建立多元线性回归预测模型,有效消除园区总收入预测中的多重共线,并得到拟合效果较好的收入预测值。该模型用定性和定量相结合的法方法进行园区经济预测,有助科学地制定园区发展计划,同时该方法对地区经济影响因素分析有一定的借鉴作用。     

论构建完善的调频发射系统

随着科技的进步,推动了电子线路技术的发展,同时也推动了电视台有关调频发射系统设计与应用技术的前进,在类似于设计振荡电路、混频电路和选用调制器等的发射系统中,都会尽量使用更加规范的设计思路,从而保证提升发射系统的效率。对于大多数的调频发射系统而言,都偏向于使用三类功率放大装置,主要原因是一类和二类装置的工作效率要略低于三类,但是对于实际的远距离传送时,三类装置却有自身的缺点和不足,这也是目前调频发射系统需要着重解决的问题。为此,主要就这一问题进行相关探讨,以期找到解决方案。     

深市A股日成交量预测研究

证券投资软件的日成交量预测多采用通达信虚拟成交量指标(TDX-VVOL),该指标在交易日的较早时间段预测精度很差。论文尝试找出决定A股日成交量的显著影响因素,采用多元线性回归的方法对深市日成交量进行定量预测,以解决TDX-VVOL的早盘预测误差过大问题。     

黑龙江省农村居民商业养老保险需求水平测算

文章选取了2008~2013年黑龙江省与聚类分析选出的吉林等省份农村居民人均纯收入与食品、衣着、居住等八大项消费支出数据,运用Eviews软件分别计算出黑龙江省关于食品、衣着等八项指标的边际消费倾向,再根据扩展线性支出系统模型得出黑龙江省2008~2013年农村居民人均最低养老需求和人均基本养老需求,最后建立一元线性回归模型,并预测黑龙江省农村居民未来几年的商业养老保险需求水平。研究表明:黑龙江省农村居民商业养老需求连年增加,需求意愿不断增强。     

漫湾电厂AGC的优化策略设计

自动发电控制(AGC)对水电站全面提高自动化水平,实现"无人值班"(少人值守)有着极为现实的意义。AGC与电站运行实践关系极为密切,本文根据AGC的理论与控制,设计出了AGC与一次调频控制协联配合策略方案并进行了实验验证实施。充分发挥了它在发电厂和电力系统中的作用,对发电厂运行和维护达到事半功倍的效果。     

我国经济发展对离婚率影响原因分析——基于改革开放以来时间序列数据的计量分析

改革开放后,我国经济高速发展,离婚率指标值持续走高。基于此背景,文章集中选取了三个影响离婚率的代表性指标:GDP增长率、失业情况、居民受教育水平构造多重线性回归模型。通过计量经济学多元线性回归分析以及宏观经济变量间的关系得出经济发展对离婚率的影响并不显著的结论,为研究离婚率的影响因素提供了理论和方法参考。在此之前,并未有学者对产生这种关系的原因做出深入的实证分析。     

安徽省物流业发展与区域经济发展的联动效应

研究安徽省物流业发展与区域经济的发展的联动效应是促进区域经济协调发展的重要途径,本文以spss20.0为基础,选取2005年~2014年十年的相关数据,运用主成分分析法,分析旅客周转量、货运周转量等6个指标,得出代表安徽省物流业发展的综合指标,并运用线性回归法,构建物流业发展的综合指标与安徽省GDP总值的联动发展模型,从而得出安徽省物流业发展与区域经济发展具有显著的正相关关系。     

村级尺度耕地产能空间分异及其影响因子分析

[目的]通过探究耕地产能空间分异规律与影响因子,识别地区粮食生产关键制约因素,提升高标准基本农田建设的针对性和建设效果。[方法]采用空间自相关模型刻画了村级尺度耕地产能空间分异规律,对比分析了线性回归模型和地理加权回归模型在耕地产能影响因子识别的效果,并依此划分产能提升类型区。[结果](1)海伦市耕地产能呈现中西部高北部偏低的态势,且具有较强的空间自相关特征。(2)海伦市耕地产能与黑土层厚度、出现障碍层深度、耕作距离、田块状况和质地等变量显著相关,且均呈正相关,但在空间上表现出不同程度的异质性。(3)基于地理加权回归模型的耕地产能影响因子,提出了产能保持区、耕作条件改良区、质地改良区、障碍层改良区和保护性耕作区5类耕地产能提升类型区。[结论]文章所采用的基于村级尺度耕地产能及其空间分异因素模型相关研究,能够较好揭示村级耕地产能空间分布特点、空间自相关性特征及影响因子分布特征,基于此所划分的耕地产能提升类型区较已有研究对耕地分类管理具有更精准的支撑作用。