基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

基于海量数据的企业营销资源优化研究与分析

对于企业单位来说,营销资源的分配工作有着无可替代的重要作用,其直接关系到企业单位的未来发展。但是,现今我国绝大多数企业单位在进行营销资源分配工作的过程中都存在严重的个人主观判断因素过重的问题,这直接导致企业单位营销资源分配工作的科学合理性受到了严重影响。有鉴于此,本文对海量数据视角下企业单位营销资源优化进行研究分析,期望能够为我国企业单位提供借鉴。     

回族文化信息资源数字化建设研究

本文通过对回族文化信息资源"既宽泛又零散"的基本特征的详细阐释,指出在回族文化信息资源数字化建设的前期准备中,传统的文献目录学方法在类似民族特色信息资源的建设中,显得更为重要,它构成了数字化建设的基础链条。最后初步提出回族文化信息资源数字化整合建设的基本框架和实现路径。     

美国威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测探讨

在机器学习和人工智能领域,有两类常见的问题,一类是回归问题;另一类是分类问题,分类问题是机器学习中一类重要的问题。对于机器学习中的分类问题而言,有很多常见的分类模型,比如kNN模型,支持向量机模型,Logistic模型。每一个模型在一个具体的问题中都有不同的性能,因此,我们的研究通过具体的实例"威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测",预测女性所患有的肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤。通过对该二分类问题的研究,并分析比较了不同的机器学习分类模型在该问题的效果。     

浅谈高职财税专业实训课程金课“1+3”教学模式的构建

自教育部正式提出建设"金课",提高本科教育质量要求以来,高等职业教育"金课"建设也被提上课程建设日程,高阶性、创新性和挑战度(两性一度)的质量特征也是衡量高职"金课"的核心标准。教学模式在高职"金课"建设中具有关键性作用,本文拟以高职财税专业实训课程"金课"建设为例,提出采取"1+3"金课教学模式,探讨该教学模式的内涵,并提出该教学模式的架构设计。