离散信道信道容量的计算

信道容量的计算是信道研究的核心,据此对信道容量定义和特性进行了探讨,并研究了三种特殊离散信道的信道容量计算方法,有对称离散信道、强对称离散信道和准对称离散信道,并对三种信道容量计算方法进行了区分与比较。最后介绍了一般离散信道的信道容量计算方法。     

一种基于二阶锥约束克服信道不匹配的盲分离方法

针对多输入多输出（MIMO）系统信道不匹配造成的系统性能受损问题,结合二阶锥规划约束最优化理论,提出了一种二阶锥条件约束的盲源分离算法,用于提高信道不匹配条件下的MIMO系统性能。该算法首先利用信道不匹配问题得到的二阶锥约束条件与负熵最大化的独立分量分析形成一个约束的最优化代价函数;其次,约束的代价函数借助牛顿迭代原则最优化得到分离向量。仿真分析验证了该算法在信道不匹配条件下可以有效提升MIMO系统的性能。     

DFT-S-OFDM系统中基于DFT的软迭代信道估计

在基于傅里叶变换扩展的正交频分复用（DFT-S-OFDM）系统中,为了消除由多径传播和多普勒效应导致的信道间干扰（ICI）,提出了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的软迭代信道估计算法。该算法将传统DFT信道估计技术与Turbo均衡技术相结合,利用Turbo均衡器反馈的软信息来更新初始信道估计响应,进而消除噪声和ICI。Matlab仿真结果表明,在多径信道下,经过2次以上的迭代后,该算法的误码率（BER）性能得到了显著的改善。     

基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输方法

针对全球移动通信系统 (GSM) 的安全机制不能实现端到端安全通信问题,提出了一种低复杂度基于脉冲调制的数据传输方案及优化方法。分别设计了基于脉冲位置调制及脉位结合极性调制的类语音信号,给出了基于跳时脉冲的帧同步方法。搭建了基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输仿真平台,分析比较了不同调制阶数和不同自适应多速率编码 (AMR) 码率下系统的性能。为了提高系统可靠性,引入卷积码进一步降低了系统误码率。仿真结果表明,4阶脉冲调制最适用于语音信道,所提脉冲调制方法与传统低复杂度频移键控 (FSK) 调制方式误码率近似,但传输速率高,且提出的脉位结合极性调制进一步提高了传输速率,总提高比例达到36%。     

一种利用叠加训练序列降低OFDM系统PAR的方法

峰均比（PAR）过高是正交频分复用（OFDM）技术亟待解决的关键问题之一。在基 于判决指导信道估计的叠加训练序列OFDM系统中,提出一种选择性叠加训练序列降低系统PA R的方法。该方法使用多个相互独立的训练序列分别与数据序列叠加,选择其中PAR性能最好 的用于传输,接收端完成信道估计的同时消除了训练序列对数据序列的影响,因此没有增加 接收端的复杂度。计算机仿真结果表明：该 方法在不增加接收端复杂度的前提下,有效降低了系统PAR,且对信道估计性能不造成任 何影响,因此该方法可用于实际系统中。     

多基站分布式协作中有效反馈机制与误差分析

在分析一种多基站分布式协作下行传输系统结构及其信号传输特性基础上,研究了 多基站分布式下行协作中利用信道时间相关性的低速率有效反馈机制,并给 出了基于量化码本空间码字索引重排获得一新码本的构造与实现算法。此外,还讨论了反馈 误差对系统性能的影响。通过性能分析可知,相对于多基站集中调度协作系统而言,基于有 效反馈机制的多基站分布式协作模式所引起的系统性能损失在低误比特率时并不明显,且可 通过适当的码本优化设计以及反馈误差保护措施进一步减小反馈误差对系统性能的影响。     

一种新的MIMO-OFDM系统自适应快时变信道估计算法

为了能够获得较精确的快时变信道估计,利用模糊模型拟合快时变信道,提出了一种 新的信道估计算法。算法采用自适应技术进行导频子载波频域传输函数模型参数的识别,然 后通过插值拟合全部信道的频域传输函数。仿真结果表明,在系统多普勒频移小于0.1的情 况下,信道估计的MSE性能得到改善。     

新型ETC数据侦听和故障定位系统的设计

高速公路不停车收费(ETC)已经实现全国联网，用户超过3 200万，参与建设的厂家近20余家，多厂家、多型号设备之间互联互通是系统的关键，如何能够快速准确地定位设备之间兼容性的问题，成为当务之急。针对需求，设计了基于科斯塔斯(Costas)环的新型ETC数据侦听和故障定位系统，描述了系统的工作原理、整体框架和开发思路。该系统已经开发完成并规模应用于ETC联网工作中，对故障定位、协议一致性判定、规范建设起到了不可替代的作用。该系统与现有方案相比其灵敏度提升15 dBm，并且具备可同时侦听多信道、支持数据并发等突出优点。     

基于雨衰雪衰影响的空间信道统计模型

针对某些特殊的移动通信环境中信号的到达角度（TOA）、到达时间（AOA）等信道参数估计的复杂性，提出一种基于散射体均匀分布室外统计信道模型。该模型将树木中的树冠层作为散射体呈均匀分布在移动台与基站周围的椭圆形区域内，通过树冠层在雨雪环境中的相对介电常数来分析降雨降雪量对信号传输带来的影响，可以方便地估计出此室外微小区的空时信道参数，如AOA概率密度分布函数、TOA概率密度分布函数以及到达角度/到达时间（AOA/TOA）联合概率密度分布函数。仿真结果表明，信号的到达时间TOA以及到达角度AOA随着降雨降雪量的增大而增大，尤其当降雪量增大使得树冠层相对介电常数达到4.5时，信号的传输将被阻塞。该模型的信道参数估计结果符合理论与经验，扩展了移动无线通信信道模型的研究与应用。     

TDD系统中不准确的CSI对MISO传输的影响

在时分工(TDD)多输入单输出(MISO)系统中,发送机通过信道估计获得信道状态信息(CSI),根据信道互易性可用其计算发送波束成形(TBF)的加权向量.然而,由于信道估计和TDD的收发机时延,CSI可能会不准确.通过推导接收机误比特率(BER)与CSI的闭合表达关系,分析了不准确的CSI对接收机性能的影响.最后用数值仿真验证了性能分析的正确性.