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土地利用结构、经济发展与土地碳排放影响效应研究——以乌鲁木齐市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]在测算乌鲁木齐市土地利用碳排放的基础上,分析其土地利用结构、经济发展与土地碳排放间的关联效应,为乌鲁木齐市低碳土地利用提供参考。[方法]改进型灰色关联度模型、环境EKC模型。[结果](1)土地利用净碳排放总量递增趋势,净碳放量的持续上升显著地受建设用地碳排放增长的影响;(2)不同地类结构变化对土地利用碳排放影响效应呈现不同特点,建设用地对碳排放影响效应呈下降趋势,而耕地则在上升;(3)经济发展促进了碳排放增长,但在2014~2015年之间达到拐点,验证了环境库兹涅兹曲线的存在。[结论](1)推动增汇减排工作,抑制农用地转用,增加陆地生态碳吸收量;(2)发展低碳经济,提高能源利用效率和改善能源利用结构,降低建设用地碳排放;(3)深入推行"多规合一",提高土地利用宏观调控效率和低碳生态城市建设。 相似文献
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协合儿巴努·阿尼瓦尔 《黑龙江对外经贸》2015,(3)
近年来,乌鲁木齐市经济发展迅速,成为我国向西开放的桥头堡,旅游业在区域经济中的地位日益提高,对经济增长的贡献巨大。基于收入效应、创汇效应和就业效应,对乌鲁木齐市旅游经济效应进行定性和定量分析,得出结论:乌鲁木齐市旅游业收入效应比较明显,但相比第三产业发展略显滞后;旅游业创汇总额和增长率较为平稳,相比同期出口创汇发展滞后;旅游业就业效应释放明显。并提出了扩大乌鲁木齐市整体经济规模,提升地区旅游消费水平的对策建议。 相似文献
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本文在归纳自由贸易园区典型功能的基础上,采用灰色关联熵分析法对乌鲁木齐经济园区的外贸功能进行评价,发现出口加工和物流集散对乌鲁木齐外向型经济的发展发挥重要作用,国际金融和边境贸易作用一般,外商投资和国际旅游作用不显著.乌鲁木齐园区外贸功能的提升需分阶段进行:先构筑以出口加工和物流集散为主导功能的外贸园区框架;随着功能的提升,再增设国际金融合作区和边境贸易区;待条件成熟,兴建自由投资区、国际生态旅游区和国际购物商城,并促进乌鲁木齐各经济功能区的联动发展,以全面提升其外贸功能. 相似文献
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随着改革开放深入,乌鲁木齐的经济发展一直保持较快的增长速度,第三产业在乌鲁木齐经济发展中起着重要作用,近十年来占GDP的比重都保持在60%以上,但是,乌鲁木齐的第三产业内部结构有其不足之处。在优化内部结构上应大力发展旅游业、金融业、房地产业,同时应加大科技投入,提高劳动者素质。 相似文献
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主导产业的选择与培育是产业结构优化的重要途径之一,也是加快新型工业化的必由之路。正确选择主导产业,由主导产业带动乌鲁木齐市其他产业的发展,进而加快新型工业化进程显得尤为重要。本文采用主成分分析法,通过建立指标体系,对乌鲁木齐市的25个工业产业进行了分析,从而得出各个产业的综合得分和排序。最后,结合乌鲁木齐市的实际情况和发展战略,把电气机械及器材制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、塑料制品业确定为乌鲁木齐市未来的主导产业。 相似文献
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随着经济的发展,金融服务质量已成为评估一家商业银行核心竞争力的重要标准,公众享受优质的金融服务十分必要与迫切。本文以新疆乌鲁木齐市和昌吉市地区商业银行及银行客户为主要调查对象,一方面探查两地区消费者的偏好;另一方面探测两地区消费者对银行服务质量的满意程度。通过基层调研、描述性分析和方差分析,我们发现两个地区的消费者在银行选择和消费的过程中有相似的偏好,两个地区消费者对当地银行服务质量总体满意,在部分服务项目的满意度上有些差异,并以此为基础提出提高银行服务质量和增加客户满意度的相关建议。 相似文献
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近年来,乌鲁木齐县政府出台了一系列支持农村产业融合的政策,大力推进质量变革、效率变革、动力变革,推动农村一二三产业融合发展.基于乌鲁木齐县农村产业融合发展背景及对国内外文献的梳理、总结,应用实地调研法、文献研究法等多种方法对乌鲁木齐县农村一二三产业融合发展的基础、模式、关联度、困境等展开了研究分析.运用灰色关联度分析法对2014—2018年乌鲁木齐县农业与其相关的18个产业之间关联度进行评价,探究出现阶段乌鲁木齐县农村一二三产业融合发展的薄弱点;结合乌鲁木齐县农村产业融合发展现状、各产业之间的关联程度分析以及目前乌鲁木齐县产业融合发展的困境分析,从"提高产业融合水平""人才培养与引进""深化农旅结合"等方面为今后乌鲁木齐县农村一二三产业融合发展提出建议. 相似文献
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随着社会发展与生活水平的提高,休闲已经成为人们日常生活中重要的组成部分。以乌鲁木齐市为研究区,依据定义的休闲类POI数据,通过核密度分析技术、最近邻指数等衡量研究区休闲类地理实体的空间分布特征以及关联情况。结果表明:休闲类POI整体呈现集聚的状态,生活休息类POI的集聚效应最强,观光休闲类POI的集聚效应最弱,相对比较分散;各类POI的NNI指数与其数量没有直接的联系,造成其NNI值过小的主要原因是POI集中分布在城市中心区域;依据核密度指数,休闲类POI呈现一种"大中心多分散"的分布格局;生活服务类POI的分布特征最接近整体,观光休闲类POI的空间分布呈现一种"多中心"的态势。 相似文献
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