结构性去杠杆下的中国宏观经济*——2018年中期中国宏观经济分析与预测

2018年以来中国经济平稳运行，物价水平稳定，就业形势整体向好，经济增长质量稳步提升。不过，当前中国经济仍然面临一定的下行压力，尤其需要警惕消费增速过快下滑、宏观税负进一步加重、民间投资复苏乏力、部分企业效益状况显著恶化、去杠杆过程中金融体系不稳定性加剧等主要风险点。此外，杠杆率高企是现阶段中国经济面临的突出问题，而且中国的杠杆率在不同部门之间以及各部门内部均体现出明显的结构性特点。为此，中央在2018年专门提出了“结构性去杠杆”的新思路。在“结构性去杠杆”稳步推进的大背景下，宏观政策既要积极应对经济下行压力，谨防去杠杆带来的经济增速超预期下滑风险，又要激发经济内生增长动力，促使经济实现长期可持续发展和“高质量发展”。     

疫情之下的金融科技创新——自动数据挖掘建模RPA机器人创新技术应用

金融科技的发展为疫情之下的金融业务“保驾护航”。而在金融科技时代,RPA机器人为商业银行注入了新的动能。然而,银行业务人员并不满足于RPA机器人仅对简单重复手工劳动实现替代,随着AI大数据技术的不断发展,银行业务人员更希望机器人能够帮助他们从日常业务数据中自动洞察出数据背后的业务趋势以及决策依据,由此实现更好的决策智能化。通过为银行一线业务人员打造一款RPA机器人数据挖掘建模助手,敏捷响应业务人员“转瞬即逝”的业务灵感,及时实现AI大数据自动建模并获取相关业务洞察,这将助力银行在金融科技时代下实现全面数字化转型腾飞。     

新时代 新任务 新构想

一、规划和自然资源管理信息化行动(一)研究数据融合的技术创新和管理创新,提升数据的采集、处理能力研究数据融合的关键技术。在数据采集方面,实现国土规划以及各行业数据的高效感知与快速获取。如:在基础地理信息采集方面,通过全息全空间基础地理信息采集与数据更新技术,实施地上地下能采尽采、不同实体不同精度、多种技术多种手段相结合的全空间三维探测测量,实现“全息实体,需求导向,快速动态”的新型基础测绘与数据采集体系;在数据处理方面,研究海量国土规划空间数据和多源异构社会经济数据的再组织与管理技术,利用数据资源规划(DRP),融合数据集成(ETL)、数据仓库(DW)、内容管理(ECM)等技术,规整规划、国土、测绘等数据池,夯实数据畅通使用的基础。     

创新驱动发展的国家意志与企业行为

第四次工业革命将引领新一轮全球竞合格局的调整。我国应把握住历史新机遇,坚持创新引领高质量发展。从政府视角看,需构建关键核心技术攻关的新型举国体制,发挥集中力量办大事的制度优势和大国大市场优势,强化应用牵引,推进财税、金融制度改革,完善鼓励国际技术合作的制度安排。从企业视角看,企业创新发展应处理好企业为主体与产学研协作、自主创新与开放式创新相结合、技术创新与制度创新相结合、技术创新与商业模式创新相结合、技术创新与金融创新相结合、技术创新与创新文化培育相结合等六大关系,不断提升创新能力。