地区产业专业化对经济增长的影响研究——以广东省为例

文章通过对2006-2015年间广东地区制造业产业专业化水平的测度,分析了其与地区经济增长的关系.测度发现,广东省各市制造业专业化水平总体趋势变化不大,相较于珠三角地区,粤东西北地区表现出较高程度的专业化水平;同时,借助于C-D函数,将制造业专业化水平与人均产出纳入模型进行研究,发现广东省制造业专业化水平与经济增长呈现出正相关关系.最后,基于以上判断得出相关结论.     

国际保险资产管理的典范模式比较分析和借鉴——以安盛集团、安联集团和美国国际集团为例

保险公司的资金运用和资产管理是适应金融综合经营趋势逐步发展起来的，且日益成为保险机构的重要利润来源。全球500强中最具盛名的三家保险集团——2017年世界500强排名第25位的法国安盛集团、排名第34位的德国安联集川以及排名第175位的英国国际集团，它们都有自己专业化的资产管理机构．     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。     

国际保险中心建设中的上海寿险业改革与发展——第五届上海国际保险论坛嘉宾发言摘选

作为上海保险业的知名"品牌",5月28日,由上海保监局指导、上海市保险学会和上海市保险同业公会主办的第五届上海国际保险论坛如约举行。论坛以"迈向新时代的国际保险中心:上海寿险业改革与发展"为主题,来自保险监管部门、国内外保险机构及科研院校的专家学者逾200人参与了本次盛会。近年来,上海保险业在市场体系建设、机构集聚、开放创新、环境优化等方面取得了积极成果,有力支持了上海经济社会的发展,为加快推进上海国际保险中心建设贡献了重要力量。其中,人身保险业务结构进一步优化,长期期缴保费收入提升,普通寿险业务占比明显提高,健康险等保障型业务增长迅速,中短存续期业务显著下降,转型发展初见成效。面对2018年人身险监管工作会议提出的人身保险业进入"改革红利持续释放期、保险需求爆发增长期和国家支持政策密集出台期"三期叠加时期,上海寿险业如何在转型、改革、创新中求发展?本刊采撷与会演讲嘉宾的发言精华,以资参考。