一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力，将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先，以雷达触发前的N帧信号为基础，对雷达的回波信号进行分析并构建数据集；然后，分析LeNet-5卷积神经网络的特点；最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明，与传统的支持向量机方法相比，所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征，大小车型识别准确率达到97%以上，可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法

在大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系统中，基站根据用户反馈的信道状态信息进行自适应编码调制以提高频谱效率，因此需要将用户侧估计到的信道状态信息反馈到基站。由于反馈过程存在的延迟会降低系统性能，因此在考虑延迟的情况下，对基于深度学习的信道状态信息自编码器CsiNet进行改进，使用下行信道的延迟状态信息作为信道状态信息自编码器的期望输出信号来对自编码器进行训练，减少了反馈延迟误差的影响。仿真结果表明，在延迟为1时隙时，所提方案的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)仅为自回归-主成分分析方案、基于压缩感知的方案和基于卷积神经网络的CsiNet方案的1/8~1/7，并且随着时隙增加，NMSE性能提升越明显。     

深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战

[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。为有效利用高时空数据进行作物识别提供了新的机遇。已有多种模型被应用于作物分类任务中,针对不同的分类任务,如何有效地选择模型,并对其进行训练和使用已成为关键问题。[方法]文章回顾了利用深度学习模型对作物分类的主要研究。N维卷积神经网络(N-D CNN)(N=1、2、3)和递归神经网络(RNN)已被有效用于作物分类任务。长短期记忆RNN(LSTM RNN)和门控循环单元RNN(GRU RNN)是RNN的变体,解决了随着时间序列增加RNN出现的梯度消失或爆炸问题。此外,还有研究使用CNN和RNN(我们称为RCNN)的混合模型对作物进行分类。该文首先阐述了使用深度学习方法进行作物制图的背景和意义,并介绍了CNN和RNN模型结构。然后回顾了一些典型的研究,包括模型的结构、遥感数据源、数据处理方法和分类精度。最后,总结了使用深度学习方法进行作物分类的挑战以及现有解决方案的局限性。[结果](1)1-D CNN可用于提取时间特征,或时间+光谱特征,分类效果良好;2-D CNN已被广泛应用于单时相数据的空间特征提取,分类精度依赖于数据源;3-D CNN应用较少,但具有很大的潜力,尤其是时间+空间维度的特征提取;(2)相同条件下(架构、数据源、研究区域、类别),LSTM RNN和GRU RNN分类效果通常高于普通RNN,而前两者的效果差距不大,但GRU RNN训练时间较短;(3)CNN+RNN混合模型(RCNN)用RNN比3-D CNN更适合提取时间特征。这主要是由于RNN建立了对序列数据的长期依赖,而3-D CNN卷积核是局部计算的。[结论]通过分析,认为深度学习技术是作物遥感分类的有效工具。此外,与其他模型相比,RCNN,3-D CNN和GUR RNN具有更大的潜力。     

宁波建设“一带一路”港航物流中心的对策建议

2017年9月,浙江省人民政府批复了宁波"一带一路"建设综合试验区总体方案,方案中提出了确立"四区一中心"地位和建设"一带一路"战略枢纽城市的目标,其中"一中心"即港航物流中心。港航物流作为宁波的特色和优势产业,如何提升港航物流水平,促进港产城深度融合,是当前宁波推进建设交通强国示范城市,更好地服务国家战略的重要举措之一。     

浦发银行 多管齐下“稳外贸”

作为全球货物贸易第一大国和服务贸易第二大国,我国已深度融入全球产业链和供应链。当前,全球疫情蔓延对我国外贸出口造成较大影响。订单延后或取消、运输受阻、消费需求萎缩、国际产业供应链断裂……都使期盼复工已久、准备"大干一场"的众多外贸企业遭受冲击。     

邮储银行 扶贫抗疫“两手硬”

新冠肺炎疫情发生以来,部分贫困群众春耕受影响、外出务工时间推迟、农产品销售受阻。针对这种情况,中国邮政储蓄银行统筹推进疫情防控和金融扶贫工作,坚持扶贫工作不断档、防疫扶贫"两手抓""两不误",全力降低疫情对脱贫攻坚的不利影响,坚决助力打赢脱贫攻坚战。     

同群效应与公司研发*——来自中国的证据

本文研究了“同群公司”的研发支出对公司自身研发行为的影响。研究发现，同群公司研发支出越多，公司自身研发支出也越多。进一步研究发现，在公司与同群公司地理距离较近或同群公司分析师覆盖程度较高情况下，同群公司研发支出与公司自身研发支出的正相关关系更强。此外，同群公司研发支出会提高公司自身研发支出与未来业绩的正相关程度。研究表明，公司会学习同群公司的研发决策，进而改变其自身研发决策，呈现显著的研发支出同群效应；且公司信息解读成本较低时，研发支出同群效应更为显著。本文不仅丰富了关于研发支出影响因素的研究，还拓展了对研发溢出效应的研究。本文的研究结论对公司制定研发决策具有重要指导意义。     

匆匆那年 我们一路向前——中国移动江苏公司TD-LTE商用一周年有感

从未想到,原来这就是我们匆匆一年的成长:实现省内838公里高铁线路全覆盖;打造全国最密高速移动4G网;4G用户数突破700万,发展速度是2G时代的5倍、3G时代的两倍;建设4G基站5.4万个,超过3G网络近6年的建设总量,人口覆盖率超过90%;农业大棚、医院诊室、交通要道、执法现场、旅游景区、实况直播等,随处可见4G身影……这样的成长来之不易,弥足珍贵。