金融知识对被动失地农民创业行为的影响——基于IV-Heckman模型的实证

本文运用2018年江苏省和山东省失地农民的调查数据,在设计被动失地农民金融知识测度体系的基础上,利用IV-Heckman模型和中介效应法,实证检验了金融知识对被动失地农民创业行为的影响及其传导机制。研究表明:①金融知识对被动失地农民创业决策和创业绩效均具有显著的正向影响,金融知识水平的提高可以推动被动失地农民主动参与创业,并提高其创业绩效;②金融知识通过提高被动失地农民对信息渠道的重视程度和获取金融资本的能力促进他们参与创业,并改善其创业绩效;③金融知识通过改善被动失地农民的风险偏好促进他们参与创业,但无法改善其创业绩效。     

金融集聚一定提升城镇化水平吗?——要素价格扭曲的门槛效应

基于1997-2016年中国省级面板数据,利用交互项模型、分组回归检验和面板门槛模型实证检验了金融集聚影响城镇化水平的要素价格扭曲门槛效应。结论表明,金融集聚与城镇化之间存在非线性关系,在存在要素价格扭曲的情况下,金融集聚阻碍了城镇化水平的提高。具体而言,交互项回归表明,要素价格扭曲和金融集聚的交互影响显著抑制了城镇化水平提升;分组回归表明,要素价格扭曲越高,金融集聚对城镇化的抑制作用越强;门槛回归表明,金融集聚和城镇化之间存在双资本格扭曲门槛、单劳动力价格扭曲门槛和双要素价格扭曲门槛,当要素价格扭曲跨越第一个门槛值时,金融集聚对城镇化产生显著的抑制作用。因此,要素市场扭曲影响了金融系统作用的发挥,要实现金融发展支持城镇化的作用,纠正要素市场扭曲是当务之急。     

对外直接投资能否提升中国工业绿色创新效率?:基于创新价值链与空间关联的视角

中国对外直接投资目前呈现良好的发展态势,国内工业如何借力国际投资所创造的外部优势实现绿色创新发展具有重要的研究价值。文章从比较劣势产业转移、低端生产环节锁定、逆向绿色技术溢出和国内市场竞争增强四个渠道阐述了对外直接投资影响母国工业绿色创新的理论机制。在此基础上,运用纳入非期望产出的DEA-SBM模型测算了资源环境约束下中国工业企业的两阶段绿色创新效率,并通过空间计量模型进行实证检验。结果表明:对外直接投资显著提高了技术研发阶段的工业绿色创新效率,但对成果转化阶段的效率提升尚不明显。进一步研究发现,对外直接投资与国内工业绿色创新效率之间存在"倒U型"关系。同时,区域绿色技术创新基础良好的地区更有利于对外直接投资积极作用的发挥。