新一轮退耕还林规模的收入效应研究——基于还经济林、生态林农户调查的实证分析北大核心

在新一轮退耕还林补助项目到期之际,分析农户现有新一轮退耕规模的收入效应对下一步中国退耕还林政策调整与完善具有重要意义。本文基于赣南、鄂北地区农户调查数据,运用均值回归和分位数回归方法分析了新一轮退耕还林规模对农户收入的影响。研究发现,新一轮退耕还经济林、生态林规模对农户收入效应表现出差异:还经济林规模与农户收入增速之间存在线性正向关系,并更有利于高收入农户;还生态林规模与农户收入增速之间呈现倒U型关系,户均退耕规模拐点为9.70亩,在各收入群体中均存在倒U型关系,且表现出益贫性。不同的政策参与强度下还林类型对农户收入的影响不同。当前新形势下,退耕还林工程建设在大规模扩张方面存在实践层面的挑战,需要转变发展方式,推动退耕还林高质量、可持续发展,同时向经营多元化、功能多样化和综合效益方向转变。对于农户而言,需要综合考虑耕地生产力、家庭资源禀赋后选择合适的退耕规模和林种才能更好发挥政策的增收效应。     

供应链融资模式下的农产品订货及定价策略

为探究农产品生产、销售过程中的资金融资需求,以两个生产商和两个排他性分销商组成的农产品竞争供应链为研究对象,构建了三种不同融资结构下农产品竞争供应链收益模型。研究结果表明:不同供应链融资结构下,供应链成员存在最优的批发价格和最优的订货数量,竞争强度也影响着供应链成员的定价及订货策略。     

数字经济对微观企业行为的影响综述

数字经济显著促进了中国经济的高质量发展，成为中国国民经济发展的新动能。微观企业作为宏观经济体的重要组成部分，数字经济对中国企业的发展也带来了深远的影响。基于此，本文从数字经济对企业生产行为、企业融资行为以及企业投资行为的影响及作用机制进行分析，结合相关的理论基础及文献支撑证明数字经济为微观企业行为带来了一定的积极影响。     

绿色技术创新对碳生产率的空间溢出效应——基于地方政府竞争的调节作用北大核心

本文基于2011~2020年中国30个省(区、市)的面板数据,运用空间杜宾模型,实证检验了绿色技术创新对碳生产率的直接效应和空间溢出效应,同时检验了地方政府竞争的调节作用。研究表明:2011~2020年我国的绿色技术创新和碳生产率具有明显的空间溢出效应,绿色技术创新对本地区和相邻地区的碳生产率都具有显著的促进作用;地方政府竞争对绿色技术创新和本省域的碳生产率的关系具有正向调节作用,对绿色技术创新和相邻省域的碳生产率的溢出效应具有负向调节作用。     

机器学习在中国海外投资效率预警中的应用——来自“一带一路”沿线国家的证据

通过建立机器学习模型，对中国在“一带一路”沿线国家的投资效率损失提出预警，并在对比传统线性模型的基础上，检验机器学习模型预警的优劣与关键预警变量的异质性，以寻求提升投资效率的理想数值区间。结果表明，各类机器学习模型对中国在“一带一路”沿线国家投资效率的预警准确率普遍高于传统线性模型，且人工神经网络的预测效果最佳；当中国在高收入、高制度质量“、一带”国家投资时，“一带一路”沿线国家的工业占比是最为关键的预警因素；反之，“一带一路”沿线国家的资源禀赋、城市化率、服务贸易占比的预警重要性值得重视；对关键变量预测可达到理想的预警效果，并明确了不同影响因素提升中国海外投资效率的理想数值区间。