粒子群算法惯性算子凹凸性分析

粒子群算法的惯性因子是算法中的一个重要的参数,目前的研究结果表明,惯性因子为减函数时算法的运行效果更为良好。文中提供了四种减函数作为惯性因子可以使用的算子,它们的凹凸性各有不同。对四个算例的数值仿真结果表明,表现最好的是惯性因子先上凸后下凸的PSO,惯性因子为下凸函数的PSO综合表现优于惯性因子为上凸函数的情况。     

基于可达性的公交微循环系统设计方法

公交微循环系统是城市多层次公交网络的重要组成部分,但目前缺乏实用的规划方法。在现有常用的公交线路规划方法的基础上,基于微循环线路的特点和主要功能,提出了基于可达性的公交微循环线路的规划方法,并以深圳市某片区为例,对规划方法的可行性和实用性进行了检验,研究成果可为城市公交系统的规划与设计提供参考。     

一种新的区分接入算法及其理论分析

文章基于IEEE802.11eEDCA接入机制,提出一种区分接入算法。不同优先级的业务,使用自适应的、不同次数的RTS请求,可增强高优先级业务成功接入的概率;针对高优先级业务之间同时接入的竞争状况,提出了避让策略,以降低高优先级业务之间的碰撞。文章对该算法在马尔科夫链建模的基础上进行理论分析,证明其能够优化高优先级数据流的接入成功率,提高高优先级数据流的饱和吞吐量。     

基于改进Dijkstra算法的最短路算法

Dijkstra算法是求解最短路径问题的经典算法。在现如今的城市交通网络中,经常需要寻求两个地点之间的最短距离,减少运输时间。本文将Dijkstra算法与C语言相结合,对Dijkstra算法进行改进,根据实际网络图的情况,建立了相应的数学模型,运用C语言编程,在给定的网络图中,实现了只需确定起始点和终点,就可以直接输出最短路径和最短距离的功能。在有多个相同最短路径的情况下,会将多个最短路径一起输出,在搜索到终点时,立即跳出,结束循环。在一般情况下,无需对所有点进行迭代,提高了效率。这种方法可以应用到现在的物流运输中,以此来节约时间,降低成本。     

基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估研究

绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。     

上海股市若干问题分析

大众有多重投资渠道,其中股票是其投资的主要渠道之一。本文通过分析上海股票市场的综合评价、预测分析两个问题,进行处理和运算,得出了较为理想的结果。首先,对上海股市各阶段的发展状况,我们以收盘价格为综合指标进行建模,将05年6月至08年11月分为四个阶段,进行评价分析。其次,我们借助数学模型探讨股票投资问题。预测结果显示,模型结果与上证指数大致吻合,说明我们所建立的模型是口译作为预测上证指数的有力工具的。     

基于蚁群算法的PCB板电子元件热布局优化研究

文章首先介绍了三种获取PCB板焊点位置信息的方法，并经过分析选择从CAD文件中提取所需焊点信息的方法，然后介绍蚁群算法的优势，并在此算法的基础上分析了PCB板电子元件热布局优化过程的实现。     

城市跨区拼箱问题的算法设计及其性能比

构建了一个关于分销商通过第三方物流公司向城市中m个不同片区配送货物的模型,模型中不仅涉及各片区包裹的装箱问题,而且还需考虑跨区拼箱配送问题。通过设计算法H来实现模型中总配送成本最小化的目标,并在此基础上证明所设计算法H的性能比,即PmHPm*<2。     

基于贪心算法的货运公司车辆调度及货物装载问题的解决

货运公司在运输货物时，由于货物大小、重量不一样，为了降低货物损失，必须按照一定顺序摆放；而位于路线不同点上的公司对货物种类、数量的需求有差异。为了实现货运公司的利润最大化以及客户需求被很好的满足，必须合理安排车辆以及车上所载货物，争取用最少车辆满足客户的需求。本文使用贪心算法，利用其最优子结构和贪心选择构造出贪心解，并且该贪心解是足以解决本问题，从而得出动态规划的最优解，最后使用启发式策略合理分配派车方案，实现货运公司利润最大化。     

电子商务推荐系统研究综述

在电子商务迅猛发展的今天,越来越多的电子商务企业将推荐系统引入企业应用。本文比较了推荐系统中几种常用的推荐算法,在总结它们使用范围和优缺点的基础上,指出了电子商务推荐系统未来的发展方向。