关于会计电算化系统的安全性分析

伴随信息技术与网络技术的发展,现代企业信息管理对会计电算化系统安全性提出了更高的要求。目前,影响会计电算化系统安全性的因素主要有:输入操作不当、计算机理性判断能力较差、程序被非法调用或篡改等问题,强化会计电算化系统安全。企业应从引导相关人员更新观念入手,开发适合本企业实际需求的集成化会计软件、具有前瞻性地开发和合理配置软件与硬件系统,为会计软件功能的发挥提供良好的运行环境,为会计电算化系统安全奠定坚实基础。     

新高校会计制度对高校财务管理积极性影响的研究

随着我国社会的发展和经济的进步,旧高校会计制度在实施中出现很多问题,并影响着高校财务工作的顺利开展,因此国家开始关注这方面的问题。新的高校会计制度为高校财务工作提供了服务,并提高了资金使用效益,也提升了高校财务内部的管理水平,保障了高校单位的健康发展,同时也加强了高校财务管理和监督工作。本文主要探讨在新高校会计制度下我国高校财务管理会有哪些积极影响。     

我国企业债券信用价差宏观影响因素建模与实证

以在上海证券交易所流通的企业债券和国债收益率之差作为信用价差,分别建立多元线性回归模型和时间序列模型,从静态和动态两个方面对我国企业债券信用价差宏观影响因素进行了定性和定量分析,并利用脉冲响应函数测试了不同因素对信用价差的影响程度,发现货币购买力水平、国内生产总值、短期无风险利率、长期无风险利率以及股票市场收益率和波动率等因素对研究我国企业债券信用价差变化具有重要影响。研究结论揭示了信用价差变化的机理,能为投资者和监管部门提供决策支持。     

高等院校会计管理问题探析

市场经济的日益发展,高等教育改革使高校获得了更多的办学自主权,高校招生规模和基建规模不断扩大,高校资金使用规模也随之扩大,由此带来的财务风险不断增大。目前,高校会计管理中存在资产所有者缺位,监管机制不健全,固定资产管理不严,财务状况总体失衡等问题。应加强会计基础工作、明确所有者地位,加强固定资产管理和财务风险防范,建立健全内部控制和会计监督体系。     

我国理工类高等院校会计学科建设与发展分析

伴随我国高等教育事业的迅猛发展,我国理工类高等院校会计学科建设的步伐愈来愈快,设置会计专业课程的理工高校数量也愈来愈多。不过,在我国社会经济改革面临瓶颈与就业矛盾日益突出的形势下,我国众多理、工、农、医等高等院校会计专业人才本专科培养中也出现了若干亟待解决的问题,本文主要针对当前我国各理工类高校会计学教学过程中面临的种种问题与矛盾进行归纳与分析,进而剖析其形成的主要原因,并就提升与改进我国众多理工类高等院校的会计教学水平和质量等提出了有针对性的对策与建议。     

煤矿机电设备维修管理研究

煤矿机电设备管理是综合性的人与物的管理和维护,是煤矿重要管理体系之一,是煤炭企业提高经济效益的重要条件。近年来,煤矿的机械化程度不断提高,由于煤矿生产条件和生产环节的复杂性,机电设备的使用范围大大增加。本文分析了传统的以时间为基础的维修管理模式的不足;并且提出了改进我国煤矿机电设备维修管理工作的具体建议。     

电梯运行噪声成因分析与治理

阐述了电梯运行产生噪声的危害性,分析了机械、电气方面和土建结构方面电梯运行噪声的成因;从电梯自身设计细节入手减振降噪,并在电梯的设计、井道建筑结构以及墙壁隔音等方面提出相应的改善措施。     

市政道路桥梁工程的施工管理措施

随着社会主义现代化建设的飞跃发展,市政道路桥梁工程建设也取得了显著的成效。当今,在现代化城市的发展建设中离不开市政道路桥梁工程建设,对于一些不同的道路桥梁结构建筑单位会对其采用不同的施工建设方法。在社会经济的快速发展下,对市政道路桥梁工程的施工管理提出了越来越高的要求。为此,本文探讨了市政道路桥梁工程的施工管理措施。仅供参考。     

基于深度学习模型的种植结构复杂区农作物精细分类研究

目的 卫星遥感技术具有覆盖范围广、探测周期短、调查成本低等优势而广泛应用于大区域农作物分类。然而在种植结构复杂区（如城乡结合部）,因其地块破碎、同期生长的作物种类多且分布分散,利用传统的统计分类或机器学习方法进行农作物分类时仍存在精度不高的问题。为提高种植结构复杂区农作物分类精度。方法 文章选取河北省廊坊市广阳区为研究区,以GF-1 PMS全色多光谱融合影像为数据源,采用U-Net、PSPNet及DeepLabv3+,3种深度学习模型进行农作物分类研究。分析模型参数对农作物分类精度的影响,评价3种深度学习模型的农作物分类精度,优选农作物精细分类方法。结果 （1）学习率与3种深度学习模型的分类精度呈正相关关系,较大的学习率（0.01,0.001）下,3种模型收敛速度快,分类精度高。批样本量与模型分类稳定性相关,批样本量设为100时,3种模型的分类稳定性最好。（2）相比PSPNet、DeepLabv3+模型,U-Net模型分类效果最好,总体分类精度为89.32%。（3）GF-1 PMS影像结合U-Net模型可有效提升种植结构复杂区农作物分类精度,大宗作物春玉米、夏玉米的分类精度在80%以上,花生、红薯、蔬菜小宗作物分类精度在60%以上。结论 该研究可为准确获取种植结构复杂区的农作物类型、面积及空间分布信息提供参考依据。     

多元化人工湿地的景观设计——以银川市某污水处理厂尾水水质提升工程为例

功能多元化是人工湿地未来的发展方向,其设计应充分考虑景观设计原则。将湿地设计与周围景观环境相融合,有助于建造景观多元化的人工湿地。本文以银川市某污水处理厂尾水水质提升工程为例,应用多元化人工湿地理念,加强红柳沟水源保护,并将净水技术、生态和景观学相融合,使人工湿地成为集景观、科普、休闲、文化、水生生物栖息地等于一体的综合设施,创建一个宁静、多彩、自然、可持续的湿地公园。