电力通信网设备故障评估方法的研究

对电力通信网可靠性的研究来源于对电力通信网设备故障的研究,因此,对电力通信网设备故障评估方法的研究是非常有意义的.本文采用 K-均值聚类方法对电力通信网故障情况进行分类,采用径向基神经网络方法对故障分类情况建立神经网络模型,其中,采用粗糙集方法降低训练神经网络时的网络输入维数,利用反映故障情况的故障综合指数确定故障等级.最后,用该方法解决一个实例问题来展现其优势.     

基于粗糙集的钢铁业上市公司财务状况评价

为准确评价钢铁业上市公司财务状况,文章构建了包含财务指标与非财务指标的多层级指标评价体系。运用粗糙集理论对指标体系进行约简,得到了核心评价指标,并获得其相应权重,进而对各公司财务状况进行综合评价。评价结果表明:第一,非财务指标对财务状况评价的影响力约占18%;第二,清晰反映了各公司财务状况所处水平,为管理者和投资者的决策提供了支持。     

基于RS-AHP的应急物流配送中心选址

通过引入约简理论和AHP评价方法,从宏观角度建立评价指标体系,确定了影响应急物资配送中心选址的5类因素,为了简化计算,对评价指标进行了约简,利用专家打分法对各个评价指标进行量化分析,通过AHP方法得到最佳选址地点.以邯郸市为例,验证了方法的科学性和评价结果的准确性.     

基于粗糙集的光伏企业供应商选择

目前光伏企业正面临大量扩张后的产能过剩、技术复杂、发展年限少、情况变数大的问题.粗糙集能够在没有先知条件的情况下对不确定的事物进行相对客观的处理.以某光伏企业为例,针对其中的关键太阳能组件的原材料进行分析.运用粗糙集的方法,对光伏企业原材料进行供应商的选择,为企业提供科学的建议.     

Study based on ＂Situational Rationality＂ hypothesis for customer market classification model

The traditional market segmentation was based on ＂transcendental rationality＂ or ＂Situational Rationality＂, studies shows that it had disadvantages. This paper states the ＂Situational＂ integrated rationality hypothesis and then comes up with the market segmenting models and classification algorithm basing on this hypothesis. This algorithm combined the Rough Set theory and Neural Networks in application, which overcome the dilemma that caused complicated network structure and long training time by only using Neural Networks and influenced the classification precision caused by noise disturbance by only using Rough Set methods. Finally, the paper did a comparison experiment between the traditional method and the method we came up, the results shows that the model and algorithm has its advantage on every aspects.     

基于广义粗糙集的DEA模型

通过将粗糙变量引入决策单元投入产出要素,本文将DEA模型与实域广义粗糙集结合起来,建立了粗糙DEA模型,并给出了模型的求解方法.新模型拓展了对不确定DEA理论的研究.     

装配式建筑构件采购风险控制研究

随着资源危机和环境污染的日益严重,整个建筑行业亟待需要进行大规模的结构升级和产业转型来解决目前建筑行业所面临的诸多问题,因此装配式建筑作为绿色建筑的一种模式得到广泛关注,但依然存在诸多风险因素的影响.本文主要结合相关案例,基于承包商的角度构建了装配式建筑的构件采购环节的风险指标体系,然后运用粗糙集理论对装配式建筑的构件采购环节的风险控制方案进行了分析,针对性提出风险控制措施,对我国装配式建筑的构件采购风险管理研究具有借鉴意义.     

广西区域物流中心城市的选择研究

在分析广西经济和物流发展的基础上,应用粗糙集理论进行广西区域物流中心城市的比选,结果表明南宁和柳州可以作为广西区域物流中心城市重点发展。     

连锁零售企业应急需求预测——基于粗糙集和支持向量机

突发事件发生时,如何提高应急物流能力是连锁零售企业亟待解决的问题。将粗糙集理论引入连锁零售企业应急需求的预测中,建立基于粗糙集与支持向量机的连锁零售企业应急需求预测模型。首先利用粗糙集约减数据,剔除冗余信息,然后把它们作为支持向量机的输入矢量来预测应急需求。结果表明,与传统支持向量机模型相比,新的模型预测精度更高,更能有效预测应急需求。     

中国绿色增长评价——基于粗糙集、突变级数模型和Topsis法的集成

从社会经济、资源利用、生态承载和生活福祉四个维度构建了绿色增长评价指标体系。运用粗糙集约简方法萃取出19个能够表征绿色增长的关键指标,并借助突变级数模型与Topsis相集成的方法,对2002—2015年国家整体层面的中国绿色增长水平进行了测度,探析了各评价维度以及国家整体绿色增长水平的变动态势和增长空间。最后,针对中国绿色增长水平的提升提出对策建议。