数字技术创新赋能工业碳排放效率提升——理论机制与实证检验

选取2011—2021年中国工业投入产出面板数据,采用基准回归模型实证检验数字技术创新对工业碳排放效率的影响效应。结果表明:数字技术创新可显著驱动工业碳排放效率提升;数字技术创新能力对制造业行业、西部地区及经济较发达地区工业碳排放效率的赋能作用更明显。进一步研究发现,工业生产效率、能源利用效率以及经济集聚是数字技术创新赋能工业碳排放效率提升的主要作用路径,且工业生产效率的中介效应更强。鉴于此,应当加快关键核心技术攻关,推进数字技术创新;制定针对性创新机制,推动工业体系智能化升级;促进“AI+工业”深度融合,提高工业生产效率,以推动工业碳排放效率提升。     

农户采纳农业低碳技术意愿分析

文章从低碳农业出发，立足于减少农业碳排放，通过问卷调查收集数据，利用SPSS进行探索性因子分析，利用AMOS进行验证性因子分析，使用SEM模型回归系数进行分析和总结。得出结论，感知易用性与感知有用性明显正相关；农户感知农业低碳技术易用、有用，则更愿意使用相关技术。根据研究结果，提出了农业低碳技术专业工作人员应加强农业低碳技术宣传；建立政府补贴机制，引导农户生产绿色低碳农产品，减少农业碳排放等措施，助力乡村绿色经济发展。     

药厂设备降碳减排技术分析

我国药品生产规模较为庞大，生产过程中能源消耗和污染物排放问题较为突出，制药设备的降碳减排工作已成为制药行业必须完成的任务。探讨制药厂设备的降碳减排工作，结合当前存在的问题不足，从多个角度分析推进制药设备降碳减排技术发展方向，以实现“碳达峰”和“碳中和”等环保目标。     

碳减排约束下中国工业企业信用评级

在碳达峰、碳中和目标愿景下,工业企业碳减排约束逐步趋强,有必要将碳要素相关风险纳入信用评级,合理区分不同企业信用风险水平。本文基于金融稳定视角提出一套碳减排约束下工业企业信用评级方法,即在评估企业碳减排绩效的同时,兼顾企业资金偿付能力,实现生态和经济效益平衡。研究表明:一是评级过程不仅关注企业自身信用风险水平的纵向比较,同时考虑企业间、企业与银行系统间信用风险传染效应以防控系统性金融风险;二是基于系统重要性工业企业的信用等级将全体工业企业划分至四类等级区间,进而将九分类等级划分问题转化为二分类问题,规避等级划分的“组合爆炸”困扰;三是基于“小范围遍历+序列前向选择算法”搜索不同等级间最优临界样本,既避免评级虚高给商业银行带来信贷损失,也不会因评级过低阻碍企业绿色低碳转型。 本文可为商业银行有效预警低碳转型风险、制定绿色信贷决策提供一定参考。     

我国减排承诺目标的实现路径研究——基于信贷配给机制

中国政府在2009年，对外承诺2020年碳强度比2005年下降40%—45%。为此利用改进后的Kaya公式对我国1985—2010年碳排放因素进行分解，考察信贷资本对碳排放的贡献度，并对我国2020年的经济总量、信贷总量以及碳排放总量进行预测，得出2020年我国碳排放强度至少比2005年降低47.75%的结论。     

全球可再生能源供应链的脆弱性问题及建议

当前,全球可再生能源市场发展迅速,但现有规模和发展速度仍不足以支持实现全球碳减排目标。随着市;场竞争日趋激烈,全球可再生能源供应链各环节供需不匹配问题日益突出,这增加了可再生能源供应链的脆弱性及全球实现碳减排目标的不确定性。各国应通过加强国际合作实现优势互补,保障可再生能源供应链稳定。     

可再生能源技术创新与行业碳减排——基于中国省级面板数据的实证检验北大核心

可再生能源技术创新是我国建设新型能源体系的重要保障,是实现“双碳”目标的重要手段,也是减排不减生产力的重要支柱。基于分位数面板模型与空间杜宾模型,利用2000—2019年中国内地30个省份9个行业面板数据,实证分析可再生能源技术创新的行业碳减排效应及其在不同经济发展阶段、地区的异质性表现。结果表明,可再生能源技术创新对不同行业碳排放的影响存在较大差异,碳减排效果与行业特征、区域环境及经济发展阶段密切相关。具体地,低碳排放行业率先发挥可再生能源技术创新的碳减排效应,以重工业、能源生产相关行业为代表的高碳排放行业对碳排放未见显著抑制作用,与居民生活、城镇化发展联系紧密的行业碳排放不减反增。可再生能源技术创新对不同行业的碳减排效应随着时间推移均得到强化。基于研究结论,针对性提出持续推进可再生能源技术创新与转化、统筹推进可再生能源技术在不同区域与产业的差异化应用、注重居民低碳行为引导和加强合作交流等建议。研究有助于深入考察可再生能源技术创新对行业碳减排的影响,为针对性制定行业碳减排政策提供事实依据。     

传统街区中建筑界面改造的碳减排潜力评估：以广州为例

我国传统街区是城市更新的主要对象，通过改造可提升居住品质，焕发活力，应对气候变化挑战，推进城市低碳发展。由于风貌保护要求，传统街区的建筑界面改造措施有限，进而影响减碳效力。本研究以广州的典型传统街区为对象，首先总结契合风貌要求的建筑界面低碳化改造措施，然后提出可行的改造措施与方案，最后运用实测与模拟，评估不同改造情景下的减碳潜力。结果发现，光伏屋面与墙体垂直绿化的结合最具减碳潜力，可以最大降低52%的街区碳排放。其中，光伏屋面的铺设可以在目标街区中实现约436.6吨的年减碳量；立体绿化通过自身固碳和降温效益实现约35.5吨的年减碳量。研究提供了可行的传统街区碳减排潜力的量化模拟思路，为传统街区低碳设计提供参考。     

绿色金融改革创新对碳减排的影响及作用机制

绿色金融作为推进低碳经济转型的重要抓手，是实现“双碳”目标的重要手段。基于“双碳”目标，探究绿色金融改革创新政策的碳减排效应具有积极的现实意义。本文利用2011—2020年283个地级市样本数据，以2017年绿色金融试验点作为外生冲击，构建双重差分模型探究该政策的碳减排效应，并进一步分析其作用机制。研究结果表明：该政策能显著抑制二氧化碳的排放强度，并且碳减排效应随着时间的推移越发显著；作用渠道研究显示，该政策可通过促进实质型技术创新水平实现碳减排，而偏向型技术进步、FD I技术溢出效应只对政策的碳减排效应起调节效应；在异质性检验中，政策在中部地区的实施效应最显著，但在西部地区并没起到显著的抑制作用。基于此，本文提出积极推广试验点经验、建立健全绿色金融政策体系、加强技术研发资金投入、制定并完善区域间金融发展的信息共享机制等建议。