Supplier evaluation and demand allocation among suppliers in a supply chain

This paper presents a hybrid algorithm that prioritizes the suppliers and then allocates the demand among the suppliers. The objective here is to maximize the total purchase value of the items taking into consideration budget constraint, demand condition, delivery lead-time and supplier capacity. Since the problem is multi-criteria decision making, we solve this problem by integrating the supplier rating with mixed linear integer programming method. The customer demand is allocated by using a hybrid algorithm based on the technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) and the mixed linear integer programming (MILP) approaches. The effectiveness of the proposed algorithm is validated with computational results. Drawing to a case, a supplier S₃ is identified as the best supplier by using the TOPSIS method for demand allocation under no restrictions. On the contrary, under constrained scenario, supplier S₂ is selected as the best supplier by using the hybrid algorithm for demand allocation and maximum units are allocated to S₂.     

基于组合赋权与TOPSIS法的政府工程采购评标研究

考虑到政府工程采购评标是一个有限方案的多目标多层次决策问题,提出组合赋权与TOPSIS(逼近理想解排序)法。首先,构建了政府工程采购评价指标体系;然后,针对现有政府工程采购评标方法的不足,提出AHP(层次分析法)组合熵法确定各评价指标的组合权重,再结合TOPSIS法对政府工程采购各方案进行评标;最后,以某政府工程采购评标为实例,验证了组合赋权与TOPSIS法在政府工程采购评标中的应用是可行的。     

监管部门对未上市机构会计舞弊的批筛查方法探析——基于“红旗标志”、豪斯多夫距离以及模糊理想解逼近法的贴近度排序

鉴于未上市的金融机构和涉及金融业务的非金融机构（本文统称未上市机构）,与已经上市的同类机构在维护、稳定金融秩序上具有同等的重要性,因此对未上市机构会计舞弊的可能性同样必须进行密切关注,考虑到监管部门具备对多个未上市机构同时进行筛查的有利条件,本文提出一种基于＂红旗标志＂、豪斯多夫距离（Hausdauff距离）以及模糊理想解逼近法（模糊TOPSIS法）的贴近度排序方法,对未上市机构会计舞弊的可能性进行批筛查,以便对舞弊可能性较大的监管对象实施再审计。算例结果表明,该方法具有较强的分辨能力。     

中国西南地区农业经济综合评价研究——基于熵权TOPSIS法

农业是第一产业,是提供支撑国民经济建设与发展的基础产业.以中国西南地区5省区市为研究对象,选择可以直接反映农业经济发展状况的16个指标,运用熵值法首先对西南地区农业经济发展的整体状况进行赋权,然后分别从农业经济总体、农业经济、农业生态、农业社会4个不同的维度出发对西南地区5个省区市农业经济发展水平进行评价,在此基础上得到各省区市的得分,分析西南地区农业发展总体情况以及经济、生态、社会3个不同维度,给出相应的建议.     

中国煤炭供需安全度测算——基于TOPSIS方法的实证研究

依据能源安全理论,运用TOPSIS方法测算中国煤炭供需安全度。确定中国煤炭供需安全评价指标体系及数据来源,对2008-2011年中国煤炭供需数据进行极差处理;运用层次分析法和熵值法确定评价指标权重;对评价矩阵加权规范化计算;最后,依据方案贴近度进行综合评价。结果显示2008—2011年,中国煤炭供需安全度依次为0.426 5,0.411 8,0.602 0,0.567 8。取安全度系数0.5,则2008年和2009年中国煤炭供需不安全,2010年和2011年煤炭供需形势比较乐观。维护中国煤炭供需安全需要增加煤炭探明储量、提高替代能源消费比例和维持煤炭供需增速稳定。     

基于农民视角的湖北省鄂中平原类型区农地整理项目立项决策评价

研究目的:从农民对农地整理项目的需求出发,对农地整理项目立项决策进行评价。研究方法:基于熵权改进的TOPSIS法。研究结果:(1)当前影响农业生产的主要因素有自然灾害、农业基础设施以及耕地资源禀赋,因此从以上三个方面构建了基于农民视角的农地整理项目立项决策评价指标体系,进而考察了农民对农地整理项目需求的紧迫度;(2)实证分析结果显示,从农民的角度来看,湖北省农地整治立项优先顺序应为:孝南区肖港项目、随县新街项目、潜江市浩口项目、随县安居项目、孝南区陡岗项目和潜江市熊口项目;(3)基于农民视角的农地整理项目立项决策评价结果反映了目前农民对农地整理项目需求的实际要求,但与当前政府主导的农地整理项目立项决策评价结果不完全一致。研究结论:农民是农地整理的核心利益相关者和最终受益者,从农民的视角对农地整理项目立项决策进行评价,更符合农民的利益需求,因此,农民对农地整理项目需求的紧迫度越高的项目原则上应予以优先立项。     

基于AHP和TOPSIS的汽车零部件供应商评价系统

文中介绍了供应商评价的方法:层次分析法(AHP)与业绩评价法(TOPSIS),依此在Matlab7.0软件平台上自主开发了一套供应商评价系统,实现了汽车零部件供应商的评价与选择。最后,通过实例验证,该系统为汽车制造厂选择最佳的零部件供应商提供了简便的操作工具和科学、客观的决策依据。     

我国大中型工业企业创新能力地区差距及变迁——基于1999-2010年面板数据的分析

本文采用1999-2010年我国30个省市面板数据,利用改进的TOPSIS法和锡尔熵分解模型测度了我国大中型工业企业的创新能力区域差距及变化趋势。研究结果表明,就总体而言,我国大中型工业企业创新能力表现出较大的空间差异性,区域差距显著并呈扩大趋势;从区域内部差异来说,东南地区、大西南地区及大西北地区大中型工业企业创新能力省际差距较大,长三角地区和中部地区省际差距较小;对我国大中型工业企业创新能力区域差距影响最大的因素是组间差距,而组内差距影响相对较小。     

多属性决策模型在农用地重点整治项目选址中的应用

土地整治工作中,整治选址问题涉及到的影响因素较多,且属性复杂,选址方法应向科学、快速、实用性强的方向进行研究。将空间分析与TOPSIS法相结合建立多属性决策模型,并选择了合理的指标体系,对研究区农用地重点整治项目进行选址。最终,从沈阳市的125个乡镇中快速、直观、科学地选择了兴隆镇为重点整治项目实施区,且数据结果方便其他相关部门使用,希望模型可以推广用于解决土地整治工作中的选址问题。     

中部地区乡村振兴战略实施效果评价研究

近年来,中部地区经济社会发展取得长足进步,但是经济发展的不平衡性依然突出,为实现中部地区的高质量发展,必须坚定不移地推进乡村振兴战略。立足中部地区发展实际,构建乡村振兴评价体系,利用熵权TOPSIS法进行测度。实证结果表明：中部地区乡村振兴水平整体处于全国中游位置,乡村振兴效果有待加强;中部地区各个省份乡村振兴水平表现出不平衡性;在乡村振兴各分项得分上,中部地区大多位于第二、三梯队,各个省份存在差异性。因此各省应发掘自身短板,破解乡村振兴所面临的困局。