村级公共产品筹资方式异质性:基于村干部人格特征的视角

村级公共产品的有效供给是实现乡村振兴战略的基础,作为村级公共产品供给主要决策者和执行者的村干部,其人格特征是否会对村级公共产品筹资方式产生影响?本文基于2017年辽宁省271位村干部的调查数据,应用人格经济学领域被广泛接受和使用的"大五"人格量表测度村干部的人格特征,实证分析村干部人格特征对村级公共产品供给中一事一议制度筹资方式的影响,以及人格特征在其中产生影响的作用路径。研究发现,外向性人格高的村干部,保守程度低,容易获得村民的支持,在筹资时更易获得村民出资;开放性人格高的村干部,思想较活跃,更倾向于进行风险投资,从而选择村集体出资建设村级公共产品;严谨性高的村干部,往往具有较强的责任心,会利用各种可能的方式获得所需资金,从而选择村集体和村民混合出资。相应的政策涵义在于:政府在制定相应的完善村级公共产品筹资决策制度的政策时,应充分考虑村干部人格特征对政策效力的影响。     

线性文化遗产的特征及其对旅游利用模式的影响——基于《世界遗产名录》的统计分析

线性文化遗产是一种特殊的遗产类型,随着人们对遗产完整性不断深入的理解以及遗产活化利用理念的发展,线性文化遗产旅游的重要性日益显现。因此,树立线性文化遗产意识,把握线性文化遗产特征,是推进线性文化遗产旅游利用和可持续发展的重要问题。本文以《世界遗产名录》中收录的线性文化遗产为基础数据,对线性文化遗产的类别与列入标准、资源组合模式和核心区与缓冲区等典型特征进行深入分析,并从旅游空间演化和旅游活化路径两方面总结其对旅游利用模式的影响,以期为线性文化遗产旅游的可持续发展提供科学参考。研究结果表明,线性文化遗产旅游空间结构发展过程遵循“增长极”演化规律,并在遗产文化分层上表现出不同的利用方式和活化路径。     

沙集模式下农村电子商务发展新路径研究

通过调研徐州市睢宁县沙集镇发展现状,探究其发展模式,总结其区域效应即"沙集模式".参照已有涉农电商模式,根据睢宁县淘宝村电子商务发展特征,总结睢宁县电子商务发展模式.从社会、经济、地理角度对淘宝村发展产生的区域效应进行分析,探究沙集模式发展新路径并进行可行性分析,为淘宝村的进一步发展提供理论指导.     

非农就业对农户生态生产行为的影响——基于农业生产经营特征的中介效应和家庭生命周期的调节效应

非农就业对农户生态生产行为的影响尚无定论。本文利用秦巴生物多样性生态功能区630户稻农的数据,在构造农户生态生产行为综合值的基础上,分析了非农就业对农户生态生产行为的影响及其作用机制,并关注农业生产经营特征的中介效应以及家庭生命周期的调节效应。研究结果表明:①非农就业在总体上抑制农户的生态生产行为。②农业生产经营特征变量在非农就业影响农户生态生产行为的过程中发挥部分中介效应。具体而言,非农就业通过减少农户的土地经营规模、提高农户的地块集中程度和生产专业化水平抑制了农户的生态生产行为。③家庭生命周期在非农就业影响农户生态生产行为的过程中发挥显著的调节效应,随着家庭生命周期阶段向后推移,非农就业对农户生态生产行为的负向影响增大。     

新时期我国金融周期的时变性特征分析

本文首先利用主成分分析方法合成了与我国金融基本状况相符合的金融周期指数,随后利用马尔科夫状态转换模型来探究我国金融运行周期的时变性特征。模拟结果表明:总体来看新时期我国的金融运行周期具有反周期特性。具体来看,通过概率平滑与状态持续时间显示出我国金融周期具有十分明显的非对称性现象。通过数值模拟发现,衰退期的波动性略大于繁荣期,总体上我国金融运行的波动状况较小,这与我国强大的宏观调控政策具有明显的关联性。     

中国领跑生物识别新标准

这一国际标准的制定,将规范行业发展,加速新技术在全球的推广。人脸识别、指纹识别、声音识别……如今,生物特征识别技术在生活中应用广泛。数据安全怎么保障?识别精度如何更高?如今,随着生物特征识别领域一项国际标准的制定提上议程,这些问题未来将得到解决。这一国际标准名为"生物特征识别多模态融合"。近日,蚂蚁金服宣布在电气和电子工程师协会(IEEE)成功申请成立"移动设备生物特征识别"标准工作组,并立项"生物特征识别多模态融合"国际标准。IEEE是目前全球最大非营利性专业技术组织,其标准协会IEEE-SA是世界领先的国际标准化机构。而为生物识别技术设立标准工作组及国际标准,则有助于其在全球范围内更安全、更规范地推广应用。业内普遍认为,对于近年来快速发展又屡遭争议的人脸识别来说,这一国际标准的制定,将规范行业发展,加速新技术在全球的推广。     

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。