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本文首先利用主成分分析方法合成了与我国金融基本状况相符合的金融周期指数,随后利用马尔科夫状态转换模型来探究我国金融运行周期的时变性特征。模拟结果表明:总体来看新时期我国的金融运行周期具有反周期特性。具体来看,通过概率平滑与状态持续时间显示出我国金融周期具有十分明显的非对称性现象。通过数值模拟发现,衰退期的波动性略大于繁荣期,总体上我国金融运行的波动状况较小,这与我国强大的宏观调控政策具有明显的关联性。 相似文献
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这一国际标准的制定,将规范行业发展,加速新技术在全球的推广。人脸识别、指纹识别、声音识别……如今,生物特征识别技术在生活中应用广泛。数据安全怎么保障?识别精度如何更高?如今,随着生物特征识别领域一项国际标准的制定提上议程,这些问题未来将得到解决。这一国际标准名为"生物特征识别多模态融合"。近日,蚂蚁金服宣布在电气和电子工程师协会(IEEE)成功申请成立"移动设备生物特征识别"标准工作组,并立项"生物特征识别多模态融合"国际标准。IEEE是目前全球最大非营利性专业技术组织,其标准协会IEEE-SA是世界领先的国际标准化机构。而为生物识别技术设立标准工作组及国际标准,则有助于其在全球范围内更安全、更规范地推广应用。业内普遍认为,对于近年来快速发展又屡遭争议的人脸识别来说,这一国际标准的制定,将规范行业发展,加速新技术在全球的推广。 相似文献
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深度学习模型中的特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)常被用作合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题,提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN(Region Proposal Network)并映射成新的特征空间用于目标检测,然后利用基于形状相似度距离(Shape Similar Distance,SSD)度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框,并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明,所提算法目标检测精确率达到98.62%,在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比,模型准确率提高,整体性能更好。 相似文献
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利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时,针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题,提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先,借鉴多目标航迹起始模型中的M/N逻辑法的框架,设计新的数据关联门限,以建立目标起始曲线;其次,采用最小二乘拟合方法替代卡尔曼滤波,设计新的外推规则,建立载频变化预测曲线;分析新的接收数据与预测曲线的关联性,不断迭代回归或形成新的分支,最后获得目标分选结果。仿真与实测试验表明,利用逻辑回归分选算法,对不同运动目标搭载的同频辐射源可进行自动分选,4个仿真目标与2个真实目标的分选正确率达到100%。同时,该方法拓展了辐射源目标盲分选中的动态频移特征应用,为辐射源个体识别提供了新的支持。 相似文献
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为研究石家庄市在"利剑斩污"行动管控期和非管控期挥发性有机物(VOCs)的污染特性变化,在2个时间段内对石家庄市3个国控点进行采样分析。通过苏玛罐(SUMMA罐)进行样品采集,利用气相色谱/质谱联用(GC/MS)仪对石家庄市区3个国控点的VOCs进行定性定量检测分析。结果表明,监测期间主要的特征污染物是二氯甲烷、二氯丙烷、苯和甲苯。与非管控期间相比,管控期间各污染物的质量浓度均有所降低,总VOCs平均质量浓度降低45.107μg/m~3,二氯甲烷质量浓度降低8.796μg/m~3,二氯丙烷质量浓度降低3.750μg/m~3,苯质量浓度降低18.285μg/m~3,甲苯质量浓度降低16.895μg/m~3。大气环境调控策略的实施,有效降低了VOCs浓度,减少了空气污染程度,空气质量改善效果显著。"利剑斩污"行动期间采取的相关举措,对于制定常态化下VOCs的防治对策具有一定的参考价值。 相似文献
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