一种基于自适应相似矩阵的谱聚类算法

为了消除在构建谱聚类算法的相似矩阵时,高斯核函数中尺度参数的波动影响,构建了一种自适应相似矩阵,并应用到谱聚类算法中。自适应相似矩阵中数据点间的距离度量采用测地距离算法,相距较近的两点间的距离近似于欧氏距离,相距较远的两点则先根据欧氏距离得到每个数据点的k个近邻点,然后累加近邻点的测地距离,由此得到每对数据点间的最短距离。两点间的局部密度用共享近邻的定义来表示,更好地刻画了数据集的本征结构。在5个人工数据集和国际通用UCI数据库中的5个真实数据集上进行实验。实验结果表明,所提算法的聚类准确率高于对比算法的准确率,对复杂分布数据有很强的自适应能力。研究成果为数据挖掘及机器学习提供了思路和方法。     

基于模拟退火算法优化谱聚类的有杆泵抽油井故障诊断

示功图是油田生产中分析井下生产工况的主要方法。随着计算机性能的不断提高,基于计算机的示功图分析方法越来越受到重视。传统的有监督学习方式受限于依赖主观经验进行训练样本分类。对此,本文采用无监督学习进行有杆泵抽油井的故障诊断。将示功图进行8方向链码的重画,提取其图形特征向量。然后由模拟退火算法优化谱聚类的方法进行故障的分类。将本文所提出方法用于一口抽油井的故障诊断中,验证了其有效性。     

基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法

将K-means聚类算法应用到无线局域网（WLAN）位置指纹定位中，虽然可以缩短定位时间，但是容易降低定位精度。为了解决此问题，提出了基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法。首先根据接收信号强度标准差来优化初始聚类中心的选取,然后对指纹数据进行聚类处理,最后进行在线定位。实验结果表明，与传统的WLAN位置指纹定位方法和K-means聚类定位方法相比，基于改进指纹聚类的定位优化方法不仅缩短了定位时间，还能有效提高定位精度。     

低密度浓缩洗衣粉的研究

借助高塔成型技术来对低密度浓缩洗衣粉的配方和工艺进行了研究。根据研究的数据表明，,烷基苯磺酸钠、4A沸石等对甲苯磺酸钠就会增加料浆的黏度；而纯碱、泡花碱等会减小料浆黏度，一个十分有效的料浆降黏剂就是改性聚羧酸盐PAA- L。总体而言，根据我国的国情来看，开发高塔成型低密度浓缩洗衣粉更加适合。     

高速公路沥青砼铣刨料在预防性养护中的应用

在公路日常养护中如何提高资源利用效率,降低养护成本,减少环境污染,进而使公路养护与自然环境相和谐,是公路预防性养护中所探索的目标和方向。本文重点阐述了如何利用高速公路养护维修作业中铣刨的废旧沥青混合料,对低等级公路的路面病害进行预防性处治的相关技术措施。     

海峡西岸经济区20个城市农产品物流能力评价——运用因子聚类分析法

区域农产品物流的发展程度成为衡量区域农业现代化水平的重要标志。如能较为客观准确地评价海西各市农产品物流能力,并在政策方面加以引导和倾斜,将会对该地区农产品物流发展起到对症下药的作用,意义重大。     

中央板链斗式提升机下料口改造

甘肃金泥集团干法二厂制成车间水泥磨自运行以来,由于中央链提升机下料口采用运输皮带机,皮带宽为(1400×9500毫米),配备11千瓦油冷式电动滚筒电机将料转送入V型选粉机入口。运行时,漏料现象严重,环境污染特别严重,岗位工劳动强度大,影响了安全生产。电耗每班次高达88度,皮带也磨损严重,三个月更换一条,皮带价值9423元,维修费用成本高。     

多措并举培育践行社会主义核心价值观

近年来,云南电网红河供电局始终把弘扬和践行社会主义核心价值观作为凝魂聚气、强基固本的基础工程,继承和发扬中华优秀传统文化和传统美德,采取多种措施培育践行社会主义核心价值观,通过潜移默化影响广大员工的思维方式和行为习惯,使之做到内化于心、外化于行、物化于效,有力地促进了员工成长、推进了企业发展。多维立体宣贯营造浓厚氛围一是将弘扬社会主义核心价值观作为年度理论学习计划,通过集中学习、个     

塞内加尔GCO圆管带式输送机项目中的技术创新

塞内加尔GCO铁路和港口基础设施项目中，关于圆管带式输送机的转弯半径、导料槽、喂料靴在技术方面的创新。     

造纸黑液的综合利用——生物基沥青混和料改性剂问世

正1997年7月4日美国"火星探路者"宇宙飞船经过4亿多公里的航行,成功地登陆火星并释放了一个机器人在火星探察,这是人类科技史上的壮举。18年后的中国,也是在这一天,在四川省沐川县,由深圳市博富隆新材料科技有限公司自主开发的新型环保节能材料——生物基沥青混合料改性剂在茨梨坝工业园区主干路道应用成功。这次试验及应用成功,同样可以称为中国科技史