提升小波并行化处理研究

文章对提升小波并行化处理特别是在图像进行提升小波处理的并行实现等相关方面的工作做了研究,通过对提升小波并行化处理算法做了matlab的仿真,仿真结果表明并行处理无论是在空间或时间比原有算法都有效和优越。     

应用CUDA加速免疫算法——Jacket与Matlab实现

作为继遗传算法后新兴的一种人工智能算法——免疫算法最近几年在理论研究和工程应用方面得到了极大的关注和发展,但由于免疫算法本身机理的并行性使得其在通用CPU上进行测试和运行时效率低下,不利于评价算法的性能.通过通用并行计算架构CUDA使用GPU运行则更符合算法本身机理,大幅节省运行时间,降低硬件成本.     

并联混合型有源电力滤波器实用研究

并联混合型有源电力滤波器能够很好地实现谐波抑制和无功补偿。介绍了有源电力滤波器系统结构，建立了数学模型，论述了主电路直流侧电容电压值和交流侧电感值的选取方法，利用 MATLAB／Simulink＼PSB构建了仿真模型，并得出仿真结果。     

基于NCD的直流调速系统的优化仿真

双闭环控制是现代拖动系统中应用最为广泛的控制方法。针对传统双闭环控制系统参数优化整定方法的缺陷,提出了非线性控制设计工具箱的参数优化整定,建立了MATLAB/SIMULINK的直流电机双闭环控制系统仿真图。通过MATLAB/SIMULINK仿真实验,证明了该方法简单快捷,能够使得系统具有较好的控制精度和稳定性。     

MATLAB软件在数学建模中的应用

本文首先介绍了MATLAB软件的相关特点,然后对数学建模的概念及其建模过程做出介绍,其次以一个全国数学建模比赛的实例介绍了开发基于MATLAB的数学建模详细步骤。实践证明将MATLAB软件用于数学建模可以提高数学建模的效率和质量,丰富了数学建模的方法和手段,同时对数学课程的运用具有重要的教学意义。     

星载AIS消息碰撞的MATLAB仿真

通过接收船舶自识别系统(AIS)广播消息,AIS卫星星座能够实现覆盖全球的船舶监视,但广播消息的时域碰撞将极大影响其性能指标。使用MATLAB模拟海上船只状态,对船舶自识别系统通信协议进行高度还原,研究星载AIS消息碰撞情况。仿真结果表明,在不同任务、不同条件下,星载AIS接收机天线均存在最优覆盖范围。仿真分析结果可为AIS微小卫星设计提供参考。     

石油需求预测的人工神经网络模型

2007年中国经济高速增长推动了石油产量和消费量双双攀升。石油作为重要的战略物资,在国家安全与国民经济发展中占有举足轻重地位。自20世纪70年代石油危机以来,石油越来越多为世人关注。根据我国石油消费历史数据,对未来我国石油供需状况进行预测,采用BP神经网络预测方法,利用MATLAB软件的神经网络功能,建立合理的训练模型,进行数据测试和预测,最终得到2007～2011年石油需求预测结果,并对我国现阶段石油安全问题进行分析。     

BP 神经网络在窑外分解窑优化控制中的应用

利用 BP神经网络逼近任意非线性函数的功能代替专家系统中的推理机 ,以比推理机更快的速度得到优化控制输出 ,这对于水泥窑一类复杂控制对象的适时控制具有很好的实用价值。通过仿真实验 ,表明 BP神经网络对水泥窑的优化控制规则有很好的记忆功能和泛化功能 ,为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。     

一种辅助工程项目投标决策ANN方法

工程项目投标决策问题不确定性较强，受决策者主观意志影响较大，如果施工单位不加选择地盲目投标，势必会给企业生产经营带来混乱，并且造成极大的浪费。借助于有效利用企业历史投标数据的理念，提出了一种基于人工神经网络（ANN）的量化计算方法，通过构建BP神经网络模型对企业历史投标数据进行信息挖掘，进而对拟投标项目进行评估预测，可以较好地解决由于决策者主观影响带来的决策失误问题。通过实例阐述了利用MATLAB编程进行计算的过程。     

一种基于MATLAB的V带传送可靠性分析方法

V型带传送系统在农业、矿山、石油等机械设备中有着广泛的应用。采用常规方法设计的V带传动系统,可靠性分析与计算繁琐、不准确,无法确定设计系统的工作可靠程度。本文基于MATLAB对V带传送系统进行可靠性分析,通过建立可靠性数学模型,确定软件设计流程,完成计算程序编写、图形界面开发和程序的调试,进行实例计算验证,节省了机械设计人员对于V带传送可靠度的计算与分析时间。