考虑模型不确定性的中国死亡率预测——基于贝叶斯模型平均方法

作为长寿风险研究领域的基础,死亡率预测近些年获得快速发展,诸多模型的提出使得历史数据的信息得以最大程度的挖掘,但也带来了模型不确定问题。本文对现有的死亡率预测模型进行了分析和整理,提出其中的模型不确定性问题,并针对死亡率预测的模型不确定问题,引入了贝叶斯模型平均方法。该方法以贝叶斯后验概率为权重,综合考虑“一揽子”预测模型的预测能力,并根据它们预测吻合程度进行加权,最终给出死亡率预测结果,结论表明,不但在理论上表现出超过单一模型的优势,也在实践中超过了任何一个单一模型。本文还给出了基于该模型的死亡率预测结果和预期寿命。     

商业银行财务管理转型研究

经济新常态下,银行经营面临着不良率高企、业务拓展乏力、营改增的三重压力,要想更好地服务实体经济,国内商业银行必须通过成本和费用的精细化管理来从内部缓解经营压力。目前国内银行的财务管理相对落后,转型迫在眉睫。本文分析了我国当前商业银行财务管理中存在的问题,并提出新常态下银行业财务管理转型的可行路径。     

基于平滑指数法的上海市原保险保费收入预测

保险服务业是经济提质增效升级的重要动力,是市场经济的基础性制度的必然选择,是现代经济发展的＂助推器＂。加快发展现代保险服务业,不仅可以提高保险这个资本和智力密集型的高端服务业在经济中的比重,而且能够带动会计、审计、法律、评估等相关产业链的发展,还能够通过提供创业资金、     

国库统计分析中的大数据运用研究

大数据时代来临,大数据及大数据技术在各行各业产生了巨大的社会价值,并丰富了宏观经济分析的数据基础和分析手段。国库数据具备大数据的主要特征,有运用大数据方法的现实需要。在国库统计分析中,大数据方法能够运用于国库资金运行分析、宏观经济走势预测、服务宏观经济决策,对不断提升国库统计分析质量,提升央行经理国库的履职效能有重要意义。因而,建议逐步完善国库大数据发展环境、信息共享机制、信息系统功能。     

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。     

2022年煤炭市场分析及煤价预测

2022年煤炭价格影响因素及市场展望影响因素宏观层面:中国经济运行将迈入"后疫情时代"。当前中国经济并非"滞胀",而是"疫情尾部综合征"。这是一种疫情冲击后难以避免的尾部效应,总体上延缓了中国经济疫后恢复的步伐,带来了"二产偏热、三产偏冷""消费偏弱、出口偏强"等结构性问题,但没有动摇中国经济的根本逻辑。基于经济运行仍然处于潜在增速水平以下,价格自上游到下游的传导已经出现,居民消费价格可能在2022年面临上行压力,预计宏观政策将转向"稳货币、宽财政"。2022年中国经济运行将真正迈入"后疫情时代"。     

重工业城市建筑业碳排放核算与预测研究北大核心

以中国重工业城市包头的建筑碳排放核算和预测为研究对象。碳排放增长的主要因素包括工业、交通和建筑,采用能源平衡表的区域宏观建筑能耗计算方法,对内蒙古包头市2002—2020年城区三种建筑类型能源消耗量进行核算,以循环神经网络模型为基础构建LSTM预测模型,并对2021—2030年的包头市建筑碳排放量进行预测。结果表明:2002—2020年间包头市建筑直接碳排放量呈现上升趋势,其中2014年1996.74万吨为最高值,最高值与最低值相差约7.7倍。通过LSTM预测模型可知,居住建筑能耗预测在2021—2030年中,包头市三种建筑的碳排放量总体呈现先高后低的趋势,碳排放总量大小依次为公共建筑>居住建筑>工业建筑。包头市2020年建筑直接碳排放量达到1966.52万吨,同比2005年涨幅约124%。与政府的预期减排目标相悖。LSTM预测2021年建筑直接碳排放为1964.21万吨,符合碳排放反弹的预期。2022年为建筑碳排放峰值,之后逐年下降。因此,包头市积极提出建筑节能减排的策略建议,“十四五”规划中强调以“生态优先、绿色发展”为导向的高质量建筑发展思路,积极完成“碳达峰、碳中和”的宏伟目标。     

基于面板数据的宁夏城乡居民基本医疗保险基金支出的影响因素

目的 探讨2013—2019年宁夏回族自治区城乡居民基本医疗保险基金支出的影响因素,同时对未来4年的支出进行预测,以期为宁夏回族自治区城乡居民基本医疗保险基金改革提供参考。方法 收集相关统计年鉴数据及调研访谈数据,利用灰色预测模型GM(1,1)预测基金支出规模,面板回归模型探讨影响因素。结果 预计到2023年,城乡居民基本医疗保险基金达60.17亿元,但年增长率呈逐年递减趋势,人均GDP、千人口卫生机构床位数、城乡居民医疗保险发生医疗费用、医疗卫生机构诊疗人次是城乡居民基本医疗保险基金不断增长的重要影响因素。结论 医疗费用控制、医疗保险基金监管及合理的卫生资源配置等对医疗保险基金支出具有积极影响,政府应加强对医疗机构等部门的监督引导。     

关于营运资金的几个问题探讨——采用自由现金流模型计算企业价值

企业价值收益法评估中自由现金流模型是实务中最为普遍采用的模型。自由现金流量是企业产生的、在满足了再投资需要之后剩余的现金流量,这部分现金流量是在不影响公司持续发展的前提下可供分配给企业资本供应者的最大现金额。在自由现金流预测体系中,净利润之前的参数,一般是标的企业管理层根据对未来经营发展状况的预期所做的预测,很少有评估师要求管理层对企业的财务状况(资产负债表)进行预测。因此,在评估实务中对营运资金的预测通常是评估师依据对标的企业历史及未来相关因素的合理分析,在与标的企业管理层沟通后确定的。营运资金变动直接引起自由现金流变动,从而对评估结论产生实质性影响,通常较为敏感,因此合理确定营运资金变动是收益法评估中的一个难点。本文力图从营运资金的内涵出发,为科学合理地确定营运资金提供解决办法。     

中国会展客流的空间格局与影响因素

基于大众点评网络平台的会展大数据挖掘,运用GIS空间分析、复杂网络等研究方法,对中国会展客流的空间格局与影响因素进行研究。研究表明:①中国会展客源主要分布在上海、北京、天津、深圳等少数大城市,在空间上呈"东多、西少""大分散、小集聚"的分布特征,长三角、京津冀、珠三角地区是中国会展客源市场的三大集聚区。②中国会展客流形成了以上海、北京、广深、成渝为中心的菱形空间结构,会展客流总体上表现出明显的距离衰减特征,82.05%的游客流动距离集中在0～50 km范围内。③中国会展客流网络呈现出以上海为核心,以北京、杭州、深圳为次核心的层级结构,表现出明显的小世界效应。④会展发展水平、会展发展规模、商业发展状况、经济发展水平是影响中国会展客流空间的主要因素,其中,会展发展水平是首要因素。