基于手机信令数据的高速公路行程时间估计

基于手机切换数据交通信息提取技术与数据支持,结合手机切换数据优势特征,以行程时间估计为目标,利用搭建的BP神经网络结构及算法实现手机切换数据与固定检测器数据融合。借助对实际路段仿真手段,基于几何路段和切换路段的不同表达场景,对比分析了手机切换、固定检测器及BP神经网络融合进行路段行程时间估计效果。针对仿真路段,研究以RMSE和MARE为误差指标,BP融合方法相较手机切换、固定检测器方法估计,RMSE分别降低1.11s和5.71s,MARE降低0.21%和0.38%。研究同时表明,BP融合方法有效地结合了手机切换数据整体把握交通运行态势和固定检测器覆盖范围高精度的优势。     

涪陵区旅游资源需求预测

涪陵区旅游业的发展是本地区经济发展的支柱产业，旅游业的发展带动当地经济的发展，是促进GDP的稳步发展重要领头行业。本文通过涪陵区旅游资源与GDP的相关性分析，建立旅游资源对未来2015-2020年的预测模型，一元线性、最小二乘法、相关性分析、假设检验、趋势外推等方法进行分析。〈br〉 根据2009年-2014年的时间序列数据，借助EXCEL和Eviews7.0软件分别作出人数和收入的时序图，通过一阶差分、二元多项式、单位根检验、假设检验的检验统计量和F统计量，建立一元线性模型以及二元曲线模型，并分别对未来数据进行预测，相对误差在均在允许范围内，模型具有可行性。     

混凝土裂缝检测分析及处理

本文对现浇混凝土楼板出现的裂缝进行了检测,分析其产生的原因,并叙述了裂缝的处理方法.     

国家审计质量的区域差异性研究——基于动态面板的系统广义矩估计检验

随着国家审计的快速发展,审计质量也引起越来越多的关注。在已有研究的基础上,将国家审计质量区分为审计行为质量和审计整改质量,使用系统广义矩估计检验了国家审计质量在不同区域间的动态效应。研究发现:一是国家审计质量区域差异性显著,总体上东部地区审计质量强于中部地区、中部地区强于西部地区;二是国家审计行为质量具有动态增效应,且中西部地区强于东部地区,审计整改质量的动态效应在区域间有较大差异,东部地区审计"整改"的效果最为显著。     

滥用会计估计

会计估计是一项有效反应企业相关财务状况和运作情况的会计工作，投资者和市场能够根据企业所提供的相关数据来对企业的发展情况和未来作为自己的判断和思考。但是目前滥用会计估计的现象也相当普遍，这不仅严重影响企业的自身发展，同时也在相当程度上造成了市场的混乱和投资者自身经济利益受到极大损害，本文从滥用会计估计的原因分析入手，结合当前管理实际谈谈如何进一步加强对滥用会计估计这一现象的控制和整治力度，以供参考。     

CPA要加强对IPO企业的会计估计和会计政策变更的审计力度

资本市场的日益发达与注册制的确定,使得IPO审计业务也随之较快发展,一些企业为了避免不能上市而采用严密的、新颖的财务舞弊手法进行利润操纵,IPO财务造假具有极强的专业性和隐蔽性,本文从会计政策变更和会计估计变更的视角,探讨了CPA在对IPO企业进行审计时需要关注的重要事项,研究发现,CPA一方面要严格审计IPO企业的内控制度,另一方面要注意分析IPO企业是否存在利用会计估计与政策变更进行操纵利润的行径,另外,在审计的过程中关注这两种变更的相关会计处理是否正确。     

中国宏观经济模型对比估计

一、前言联立方程计量经济学模式是相对于单方程计量经济学而言,它以经济系统为研究对象,以揭示经济系统中各部分、各因素之间的数量关系和系统的数量特征为目的,用于经济系统的预测、分析和评价。单方程计量经济学模型,是用单一方程描述某一经济变量与影响该变量变化的诸因素之间的数量关系。但对于经济现象复杂,诸因素是相互依存、互为因果的情况下,单一方程就不再适用了。本文以联立方程为研究对象,用不同的方法对3方程     

配网自动化的快速复电技术及其应用分析

在配电网故障的定位与恢复过程中,由于受到通信通道不可靠、终端在线率低等因素的影响,可能会导致供电恢复不及时、故障定位不准确等情况,不利于配电网故障后的快速复电。文章分析了配网自动化的快速复电系统整体方案,对快速复电的关键技术进行研究,并结合二遥故障指示器的实际应用,深入探讨了配电网的快速复电技术,以便确保供电可靠性,提高供电质量。     

测量数据处理中的白赛尔偏差修正

经典平差模型的数据处理方式,即最小二乘法,是根据数据量足够大的前提下,数据呈现出正态分布,或者可以转化为标准正态分布的前提下,计算最或然值,计算方差协方差来估算、评价数据的好坏.然而在工程测量中,量测次数是有限的,用有限的数据套用大数据模型下的公式,得出的结论与实际现状可能存在偏差,应该予以修正.     

布鲁姆调整法在中国股市有效性的实证检验

本文采用单一指数模型作为β系数的估计方法，并将这一方法估计的历年β系数值作为其真实值的近似。然后选取中国股市的数据建立了中国股市的布鲁姆调整模型，并构造了一种采用两期历史数据的预测方法对β系数进行了预测，最后利用样本数据对建立的布鲁姆调整模型进行了显著性检验。