郴州中心步入事业发展快车道——巡访郴州市住房公积金管理中心

正郴州市曾因"全国住房公积金第一案"而备受社会关注。十年过去了。郴州市住房公积金管理中心(以下简称"郴州中心")扫除阴霾,走出困境,积极着眼于"练内功,树形象",坚持以"政府放心、人民满意"为服务宗旨,终于实现了脱胎换骨,在裂变中获得了新生。一、抓管理,从制度建设入手1999年9月至2004年1月,李树彪利用其担任郴州中心主任的职     

要闻

习近平同欧洲理事会主席范龙佩举行会谈国家主席习近平3月31日在布鲁塞尔同欧洲理事会主席范龙佩举行会谈。双方就新形势下深化中欧全面战略伙伴关系广泛深入交换意见,达成重要共识。习近平强调,要从战略高度看待中欧关系,将中欧两大力量、两大市场、两大文明结合起来,共同打造中欧和平、增长、改革、文明四大伙伴关系,为中欧合作注入新动力，为世界发展繁荣作出更大贡献。     

数字

5337亿元财政部发布的数据显示,2014年前3个月累计,国有企业实现利润总额5 337亿元,同比增长3.3%。其中,中央企业4 321.5亿元,同比增长5.1%;地方国有企业1 015.5亿元,同比下降3.8%。其他经济效益指标中,营业总收入增幅有所下降。1月至3月,国有企业累计实现营业总收入110 018.3亿元,同比增长5.6%。其中,中央企业68 244.9亿元,同比增长4.5%;地方国有企业41 773.4亿元,同比增长7.4%。     

银行业支持农村城镇化发展的实践与思考——基于天津样本的实证分析

未来一段时期,天津农村城镇化发展仍有很大提升空间,基础设施建设、产业升级发展、农民生产生活转型等方面金融服务需求旺盛,是银行业快速发展的战略机遇。但是,笔者通过构建AHP判断矩阵和银行信贷决策模型分析,发现一些深层次的原因和外部政策环境变化,对银行业支持城镇化发展造成诸多障碍,潜藏较大风险。建议相关政府部门、银行业机构和金融监管部门等密切合作,在严守风险底线的前提下,规范融资平台,加强金融创新,拓宽融资渠道,支持实体经济,推动银行业与城镇化共生共荣发展。     

企业管理因素对银行贷款风险的影响

企业是一个综合体,它必然存在风险,对于一个具有健全管理能力的企业来说,风险既是挑战,同时也是一种机遇。企业对贷款的清偿能力较差与生产设备和技术太过落后、竞争激烈等因素有关,同时也会受到企业管理的影响。因此,文章主要围绕企业管理因素与银行贷款风险的影响进行探究与分析,从而加强企业的管理,使企业在面对外部环境时能够运筹帷幄,减少银行贷款的风险。     

机构观点

正澳新银行:中国信托业偿还风险不断上升在过去几年中,信托业迅速成为中国影子银行系统的重要组成部分。中国信托业的总资产在今年6月底达到12.5万亿元,比2011年增加了4倍,目前相当于银行业总资产的7.7%。同时,我们发现,中国信托业的流动性风险开始显著上升,信托违约的个案可能将不可避免。随着房地产和矿业的信贷风险上升,信托产品到期时投资者可能将收回资金。我们估算,今年以来,有约1万亿元"集合信托计划"已经到     

八闽金融要讯（2014年7～8月）

7月1日福建省人民政府办公厅印发《进一步完善金融市场体系实施方案》,从扩大金融组织体系、支持企业直接融资、加快地方法人金融机构发展、发挥保险保障作用、推进金融服务创新、深化闽台金融合作、维护区域金融稳定共七个方面,作出22条工作安排。同日由福建省保险行业协会制订出台的《福建省机动车辆保险人伤理赔服务标准》正式实施。     

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。     

贷款行业集中度对商业银行系统性风险影响的实证研究——基于MES方法

金融危机爆发后,银行业系统性风险得到了广泛的关注。基于2007-2012年中国10家上市银行的相关数据,文章利用MES方法测算系统性风险贡献度,分析贷款行业集中度对商业银行系统性风险的影响。研究结果表明,贷款行业集中度对商业银行系统性风险存在正向影响。因此,商业银行在投放贷款过程中,应该防范贷款行业投向的过度集中,从而减少系统性风险爆发的可能性。该研究结论为我国商业银行合理配置信贷资源提供了有利的依据。