浅析矿井防治水预测评价精细化

矿井防治水预测评价工作是防治水工作的指南针,它包括两个方面的内容,即预测预报和效果评价。预测预报是防治水工作的起点,效果评价是对防治水方案,措施的科学性、可靠性的评价,对防治水系统、工程技术管理、质量控制的安全性进行评价。评价结果直接用于指导矿井采掘活动。     

浅谈建筑工程施工中混凝土裂缝的成因与治理

近年来,随着我国社会经济的快速发展和城市化建设进程的不断加快,建筑行业的发展可谓突飞猛进,尤其是混凝材料在建筑过程中的使用,为建筑行业的发展带来了新的活力.但是建筑工程施工中的混凝土裂缝问题也成为当前业内人士广泛关注的问题.本文将对建筑工程施工中的混凝土裂缝的成因进行分析,并在此基础上提出一些有效的治理措施,以供参考.     

基于遗传算法优化ELM模型的小型水利工程沉降预测研究

为找出适用于小型水利工程沉降预测的标准方法,本文基于遗传算法GA优化极限学习机ELM模型、3种不同的ELM激活函数,得到6种计算模型,并根据输入地下水动态、降水量、气温和土质变化情况4项指标的2种输入组合形式,共计12种模型输入,得出最优沉降预测模型,结果表明:GA-ELM_(sin)模型表现出了较高的精度,同时遗传算法可提高ELM模型计算精度,地下水动态是影响沉降的主要因素。     

2022年煤炭市场分析及煤价预测

2022年煤炭价格影响因素及市场展望影响因素宏观层面:中国经济运行将迈入"后疫情时代"。当前中国经济并非"滞胀",而是"疫情尾部综合征"。这是一种疫情冲击后难以避免的尾部效应,总体上延缓了中国经济疫后恢复的步伐,带来了"二产偏热、三产偏冷""消费偏弱、出口偏强"等结构性问题,但没有动摇中国经济的根本逻辑。基于经济运行仍然处于潜在增速水平以下,价格自上游到下游的传导已经出现,居民消费价格可能在2022年面临上行压力,预计宏观政策将转向"稳货币、宽财政"。2022年中国经济运行将真正迈入"后疫情时代"。     

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。     

禽肉方便营养食品的市场预测分析

本文以八达食品有限公司为案例,运用运筹学及计算机辅助管理原理,对其生产的产品--禽肉方便营养食品在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析,建立数学模型并运用计算机进行科学预测。     

基于黄金分割的股票灰色预测GM（1，1）模型

传统的GM(1，1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值，与实际有距离，可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值，以提高预测精度。基于这样的想法，提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1，1)模型，实例分析证明了其有效性。     

黑龙江省技术预见的必要性与可行性分析

在经济全球化、信息化和知识化的今天,技术预见作为一种新型科技发展战略管理工具受到越来越多的关注,本文通过对黑龙江省实施技术预见的必要性与可行性进行分析,提出了黑龙江省开展技术预见的一些措施建议。